2017年9月22日，SDN/NFV產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟網(wǎng)絡智能化研討會在北京隆重召開，國內(nèi)三大運營商研究院及主要合作伙伴參加了此次盛會。會議期間，中興通訊提出“網(wǎng)絡管理智能化與AI應用”的理論與實踐，分享了中興通訊如何將AI技術(shù)應用于網(wǎng)絡管理場景，提升網(wǎng)絡管理效能，支撐業(yè)務創(chuàng)新的理解與實踐經(jīng)驗。
在5G即將來臨、NFV/SDN網(wǎng)絡加速轉(zhuǎn)型的大背景下，虛擬化網(wǎng)絡的新特性，如網(wǎng)絡多層、變化迅速、虛實共存等，為網(wǎng)絡管理帶來諸多新挑戰(zhàn)。AI可幫助客戶在海量的數(shù)據(jù)中提煉出適合網(wǎng)絡管理的模型和規(guī)則，進行推薦和輔助決策。
中興通訊服務及MANO產(chǎn)品部OSS產(chǎn)品總工程師汪銳表示：AI的引入，為SDN/NFV網(wǎng)絡在運維資源利用和提升效率方面帶來了廣闊的應用潛力。在我們的實踐中，通過引入AI相關(guān)性算法及數(shù)據(jù)清洗，可將RCA規(guī)則的提取效率提升70%，極大降低了對人員技能的依賴，從專家經(jīng)驗日積月累的傳統(tǒng)方式，轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器學習的實時生成和即時優(yōu)化。同時，基于中興通訊AI 的TensorFlow智能平臺，NVIDIA GPU、100G RDMA網(wǎng)絡構(gòu)建的容器化HPC集群，可實現(xiàn)自動化模型評估、超參選擇、模型優(yōu)化等工作，提供豐富的機器學習、深度學習算法，大大提升資源利用率。
中興通訊面向云化網(wǎng)絡管理的CloudMaster平臺，內(nèi)置人工智能引擎，在虛擬化網(wǎng)絡中可實現(xiàn)分層的故障關(guān)聯(lián)、網(wǎng)絡故障即時定位和實時預測、策略自動決策，同時在工單調(diào)度和智能調(diào)度方面取得了顯著的成果；通過AI可進行智能車輛調(diào)度計算，使運維車輛平均日里程降低20%，資源有效性提升30%以上；打通了端到端的故障全自動、智能化閉環(huán)業(yè)務流，支持網(wǎng)絡運維的智能化轉(zhuǎn)型。
未來，中興通訊將繼續(xù)與客戶、合作伙伴一起努力，在AI方面繼續(xù)協(xié)同前行，為客戶以及行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造更大價值。
