人工智能發(fā)展帶來便利的同時，煩惱和問題著實不少：撥打銀行熱線，智能客服答非所問，想轉(zhuǎn)人工太不容易；聊天機器人、語音翻譯，被曝以人力輔助，欺騙公眾；“ZAO”“螞蟻呀嘿”等AI換臉軟件，引發(fā)人們對這一技術(shù)安全邊界的擔(dān)憂。
慢一拍，是“人工智障”；
偏一步，是“智能人工”；
快一著，就是“智能憂慮”。
在人工智能耍酷的概念背后，其發(fā)展與老百姓的真實需求匹配度還有待提升，與實體經(jīng)濟(jì)融合尚有待加強，對科技、產(chǎn)業(yè)的有效支撐也還不夠，需要正本清源。
之所以會出現(xiàn)這些問題，淺層次來看，是資本“搶風(fēng)口”和地區(qū)間“爭帽子”。我國把人工智能列為關(guān)鍵的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，政策面大力鼓勵。
面對投資機會和政績考量，無人駕駛、AI會客廳、智慧城市、人工智能產(chǎn)業(yè)園等項目建設(shè)蜂擁而上，以致一些領(lǐng)域和地方出現(xiàn)項目爛尾、園區(qū)空心化、套現(xiàn)走人的資源錯配現(xiàn)象。
深層次講，我們低估了人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和難度系數(shù)，依仗我國在用戶、市場、數(shù)據(jù)方面的規(guī)模優(yōu)勢，更多地追求“術(shù)”，停留在應(yīng)用層面。
有些終端產(chǎn)品，連上WIFI的音箱就稱為智能音箱，裝上選股軟件就包裝成AI炒股利器，甚至做內(nèi)衣的企業(yè)都自稱人工智能企業(yè)，更別提觸碰倫理和法律底線的AI軟件了。這些不過是換了個“馬甲”，噱頭大于實用。
但在“道”的層面，包括基礎(chǔ)算法和核心硬件的底層方面，我們與國際先進(jìn)水平相比，還存在一定差距。
人工智能的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)、算法和算力，算力的核心在芯片，在芯片領(lǐng)域我國的技術(shù)薄弱環(huán)節(jié)已延伸到了人工智能芯片上，“命門”掌握在別人手里。近期，“斷芯”問題就困擾著一些新能源車企和手機企業(yè)。
人工智能必須根植于產(chǎn)業(yè)和實體的發(fā)展，才能保證“超車”而不“翻車”。人工智能的正途是帶動傳統(tǒng)實體經(jīng)濟(jì)的革故鼎新，以增量帶動存量，發(fā)揮頭雁效應(yīng)，更好地解決民生需求中的痛點。
同時，我們還要在道德倫理、發(fā)展與安全等維度深層次追問，有效避免技術(shù)濫用和隱私泄露的風(fēng)險。
