飛象網(wǎng)訊（一飛/文）當(dāng)前，人類(lèi)社會(huì)正加速邁向智能世界，數(shù)據(jù)正在爆炸式增長(zhǎng)，智能技術(shù)也在突飛猛進(jìn)。以強(qiáng)大算力為基礎(chǔ)的各種模型和算法不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，創(chuàng)新的“矢量效應(yīng)”更加凸顯�！叭A為在全面智能化戰(zhàn)略的指引下，將持續(xù)打造堅(jiān)實(shí)的算力底座，使能百模千態(tài)，賦能千行萬(wàn)業(yè)。與此同時(shí)，華為致力于打造中國(guó)堅(jiān)實(shí)的算力底座，為世界構(gòu)建第二選擇。將持續(xù)提升“軟硬芯邊端云”的融合能力，做厚“黑土地”，滿(mǎn)足各行各業(yè)多樣性的AI算力需求�！比A為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)、CFO孟晚舟在華為全聯(lián)接大會(huì)2023上表示。
從All IP到All Intelligence
從2003年開(kāi)始，CT和IT在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)中相遇，華為提出了All IP戰(zhàn)略，推動(dòng)通信領(lǐng)域的各類(lèi)技術(shù)制式和協(xié)議，從七國(guó)八制走向統(tǒng)一�！败�(chē)同軌、書(shū)同文”，從而促進(jìn)了聯(lián)接的無(wú)處不在。華為支持了全球170多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的1500多張網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行，聯(lián)接了全球超過(guò)1/3的人口。
2013年，隨著云計(jì)算技術(shù)的加速發(fā)展，華為提出了All Cloud戰(zhàn)略，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的升級(jí)。如今，華為云成為了全球增速最快的主流云廠商之一，這得益于持續(xù)的研發(fā)投入和全球客戶(hù)的認(rèn)可。華為云在全球部署了30個(gè)區(qū)域、84個(gè)可用區(qū)，聚合了全球4.2萬(wàn)家合作伙伴、500萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者，服務(wù)了全球300萬(wàn)家客戶(hù)。
如今，華為提出All Intelligence戰(zhàn)略，加速行業(yè)智能化。首先，讓所有對(duì)象可聯(lián)接，不僅是物理實(shí)體的，也包括邏輯的、虛擬的；不僅包括數(shù)字化的設(shè)備，也包括傳統(tǒng)的終端和裝置；不僅使數(shù)據(jù)上得來(lái)，也讓意圖下得去。其次，讓所有應(yīng)用可模型，通過(guò)大模型范式，讓智能應(yīng)用快速惠及每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織。第三，讓所有決策可計(jì)算，以算力的無(wú)所不在，加速智能的無(wú)所不及，并讓數(shù)據(jù)的潛力在計(jì)算中不斷地釋放與疊加。
提出全面智能化戰(zhàn)略，加速行業(yè)智能化
據(jù)介紹，華為全面智能化（All Intelligence）的目標(biāo)是“加速千行萬(wàn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型”。 首先，讓所有對(duì)象可聯(lián)接。不僅是物理實(shí)體的，也包括邏輯的、虛擬的；不僅包括數(shù)字化的設(shè)備，也包括傳統(tǒng)的終端和裝置；不僅使數(shù)據(jù)上得來(lái)，也讓意圖下得去。其次，讓所有應(yīng)用可模型，通過(guò)大模型范式，讓智能應(yīng)用快速惠及每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織。第三，讓所有決策可計(jì)算。以算力的無(wú)所不在，加速智能的無(wú)所不及，并讓數(shù)據(jù)的潛力在計(jì)算中不斷地釋放與疊加。
“在全面智能化戰(zhàn)略的指引下，華為將持續(xù)打造堅(jiān)實(shí)的算力底座，使能百模千態(tài)，賦能千行萬(wàn)業(yè)�！泵贤碇蹚�(qiáng)調(diào)。
打造中國(guó)堅(jiān)實(shí)算力底座，為世界構(gòu)建第二選擇
人工智能的發(fā)展，算力是核心驅(qū)動(dòng)力。大模型需要大算力，算力大小決定著AI迭代與創(chuàng)新的速度，也影響著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度。算力的稀缺和昂貴，已經(jīng)成為制約AI發(fā)展的核心因素。
孟晚舟談到，華為致力于打造中國(guó)堅(jiān)實(shí)的算力底座，為世界構(gòu)建第二選擇。將持續(xù)提升“軟硬芯邊端云”的融合能力，做厚“黑土地”，滿(mǎn)足各行各業(yè)多樣性的AI算力需求。
她表示，華為將充分發(fā)揮在計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、能源等領(lǐng)域的綜合優(yōu)勢(shì)，改變傳統(tǒng)的服務(wù)器堆疊模式，以系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新的思路，著力打造AI集群，實(shí)現(xiàn)算力、運(yùn)力、存力的一體化設(shè)計(jì)，突破算力瓶頸，提供可持續(xù)的澎湃算力。
使能百模千態(tài)，做“百花園”的黑土地
參數(shù)超過(guò)千億甚至萬(wàn)億的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，正在加速進(jìn)入千行萬(wàn)業(yè)，AI發(fā)展也正在跨越拐點(diǎn)。
孟晚舟表示，從小模型時(shí)代到大模型時(shí)代，AI技術(shù)的實(shí)用性發(fā)生了質(zhì)的飛躍。過(guò)去，不同的應(yīng)用場(chǎng)景需要開(kāi)發(fā)不同的模型。現(xiàn)在，大模型通過(guò)吸收海量知識(shí)，一個(gè)模型可以適配多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景，大幅降低了AI開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的門(mén)檻，縮短了技術(shù)到應(yīng)用的周期，使AI從作坊式開(kāi)發(fā)、場(chǎng)景化定制，走向工業(yè)化開(kāi)發(fā)、場(chǎng)景化調(diào)優(yōu)，依托大模型規(guī)�；鉀Q行業(yè)問(wèn)題成為可能。
在此過(guò)程中，通過(guò)算力底座、AI平臺(tái)、開(kāi)發(fā)工具的開(kāi)放，華為支持大模型在智能化時(shí)代的“百花齊放”，努力做好“百花園”的黑土地。支持每個(gè)組織使用自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出自己的大模型，讓每個(gè)行業(yè)用自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)發(fā)展出自己的行業(yè)大模型。
技術(shù)為根，人才為本
“技術(shù)為根，人才為本�！边^(guò)去數(shù)十年來(lái)，華為深入通信與計(jì)算的理論本質(zhì)，在數(shù)學(xué)與算法、化學(xué)與材料科學(xué)、物理與工程技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)與專(zhuān)利等領(lǐng)域，持續(xù)投入，不斷探索，構(gòu)建起根技術(shù)優(yōu)勢(shì)。正是基于聯(lián)接和計(jì)算這兩大產(chǎn)業(yè)的根技術(shù)積累的有機(jī)結(jié)合，華為構(gòu)筑了智能化產(chǎn)品和解決方案的系統(tǒng)性?xún)?yōu)勢(shì)。
同時(shí)，華為一直圍繞著自身所在產(chǎn)業(yè)，為高校師生、開(kāi)發(fā)者和科研人才，量身定制培養(yǎng)體系。面向高校師生，華為通過(guò)ICT學(xué)院和“智能基座”項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)教的融合。其中，在全球已與2600多所高校共建了ICT學(xué)院，教師數(shù)量超過(guò)1.1萬(wàn)人，每年培養(yǎng)學(xué)生20萬(wàn)人；聯(lián)合中國(guó)72所高校持續(xù)深化“智能基座”項(xiàng)目，已經(jīng)開(kāi)設(shè)了1600多門(mén)課程，覆蓋了50多萬(wàn)學(xué)生。未來(lái)的發(fā)展，還依賴(lài)基礎(chǔ)技術(shù)的持續(xù)突破和人才的不斷涌現(xiàn)。所以，華為不僅做“工程商用”研究，解決實(shí)際挑戰(zhàn)，還依托“創(chuàng)新2.0機(jī)制”，與高校聯(lián)合創(chuàng)新，支持“無(wú)用之用”的理論研究和前沿探索。
此外，華為還高度重視生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。比如在計(jì)算領(lǐng)域，已發(fā)展有鯤鵬整機(jī)伙伴11家、昇騰硬件伙伴30多家、軟件合作伙伴超過(guò)6000家，歐拉累計(jì)裝機(jī)量突破460萬(wàn)，開(kāi)發(fā)了2600多個(gè)AI場(chǎng)景方案。
孟晚舟最后講到：“信心，是實(shí)力鑄就的。未來(lái)，是共同創(chuàng)造的。讓我們，在產(chǎn)業(yè)變遷中，保持戰(zhàn)略定力；在技術(shù)革新中，激蕩蓬勃生機(jī)；在繁榮生態(tài)中，共贏智能未來(lái)。團(tuán)結(jié)才能勝利，奮斗才會(huì)成功！”
