飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）“脆弱”的反義詞是什么？不妨先看向我們的身體，究竟哪種組織在經(jīng)歷不確定性沖擊后，反而能夠因此受益而變得更強。骨骼盡管堅硬，但折斷所帶來的風(fēng)險不容小覷。反而肌肉是最好的“反脆弱”例證，面對更強的沖擊與撕扯，經(jīng)過鍛煉后卻變得更強。
“脆弱的另外一面不是堅強、也不是堅持，另一面我們叫反脆弱。反脆弱的意思是在不確定性的因素下，如何讓自己獲利與生存。這和以前不同，不是讓你挺過去，而是活得更好�！笨项Ｖ袊鳦loudera大中華區(qū)區(qū)域副總裁王剛表示，預(yù)測2024年將是屬于具有反脆弱性企業(yè)的一年。
反脆弱與降本增效
對于企業(yè)而言，優(yōu)秀的商業(yè)模式由高反脆弱性與低邊際成本組成。在反脆弱性的策略上，需要對增加的各種風(fēng)險預(yù)先思考，心中有數(shù)，才能更淡定的去迎接不確定性。而低邊際成本無疑又與企業(yè)目前所追求的降本增效有著很大關(guān)系。
Cloudera預(yù)測，降本增效是支撐2024年業(yè)務(wù)的核心，盡管企業(yè)將繼續(xù)投資于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但在艱難的經(jīng)濟環(huán)境下，企業(yè)很可能會加大力度以實現(xiàn)降本增效及資源利用最大化。
技術(shù)、人員和流程將成為企業(yè)在未來取得成功的關(guān)鍵。企業(yè)需要在基礎(chǔ)設(shè)施和技能方面投入資源。如果能夠針對未來做好技術(shù)、人員和流程方面的準(zhǔn)備，企業(yè)就可以輕松進(jìn)行創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，而且無論是在經(jīng)濟繁榮還是蕭條時期，都能做到反脆弱。
Cloudera與新加坡OCBC華僑銀行的合作，正是一個很好的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型例證。華僑銀行通過Cloudera大數(shù)據(jù)的平臺和技術(shù)，搭建了企業(yè)內(nèi)部的私有化大模型，來幫助業(yè)務(wù)部門實現(xiàn)效率的提升。
例如面對企業(yè)放貸風(fēng)險，以往需要閱讀高達(dá)一兩百頁的財務(wù)報告后，才能去判斷企業(yè)是否存在營業(yè)風(fēng)險，是否值得去投入。對于IT業(yè)務(wù)人員來說就需要極長的閱讀時間，才能完成工作。如今通過AI可以快速生成僅一頁紙的總結(jié)報告，將結(jié)果告知業(yè)務(wù)人員這家企業(yè)是否值得去投資或放貸。
AI也還正在幫助這家銀行的客服進(jìn)行售后服務(wù)，不僅能夠?qū)⒖蛻舻闹v話變成文字，還能識別出客戶的情感狀態(tài)，幫助客服人員快速解決問題，提升客戶體驗。
銀行內(nèi)部的開發(fā)也伴隨著升級得到了獲益，通過CloudSystem，AI能夠幫助IT人員快速檢索開發(fā)程序過程中的問題，提高程序質(zhì)量與開發(fā)效率。
通過以上案例不難發(fā)現(xiàn)，AI已經(jīng)成為了反脆弱與降本增效的重要推力，同時AI的部署也與數(shù)據(jù)的積累有著密切關(guān)系，不然企業(yè)也無法訓(xùn)練出能夠閱讀財務(wù)報告的大模型。而這恰恰與Cloudera對于2024所作出的其它三項趨勢預(yù)測有著重要關(guān)聯(lián)。
數(shù)據(jù)與AI
這三項趨勢為：通過數(shù)據(jù)貨幣化實現(xiàn)反脆弱性，部署AI以驅(qū)動商業(yè)價值，以及數(shù)據(jù)管理自動化、數(shù)據(jù)全民化和零信任安全仍將是關(guān)注的焦點。
數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一種財富，越來越多的企業(yè)，把數(shù)據(jù)作為一個資產(chǎn)和產(chǎn)品去衡量，讓產(chǎn)品能夠進(jìn)行流通。同時從技術(shù)角度來講，讓數(shù)據(jù)變成一個產(chǎn)品，讓企業(yè)內(nèi)部不同的部門、不同的人，都能夠隨時方便取用。
同時，數(shù)據(jù)也帶來了快速洞察的能力，相當(dāng)于反脆弱能力中對于不確定性的推導(dǎo)與心理訓(xùn)練。隨著越來越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)存儲在本地和云中，部署具有現(xiàn)代化架構(gòu)的數(shù)據(jù)管理平臺可以讓企業(yè)更快抓住洞察，同時將其接入所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和分析。
有了數(shù)據(jù)，以及以往在利用數(shù)據(jù)過程中的技術(shù)積累，才能具備部署AI去驅(qū)動商業(yè)價值的能力。Cloudera大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)劉隸放專門談及了這一從0到1的過程，他表示：“大模型從0到1的過程很復(fù)雜，要有一個從數(shù)據(jù)加工處理到最終生成模型的完整過程�！币匀A僑銀行的AI文檔識別舉例，0是積累實踐，1是加速產(chǎn)出，此前企業(yè)內(nèi)容管理中涉及的無紙化辦公流程搭建，例如OCR文檔識別，已經(jīng)先行為部署AI后的快速處理實現(xiàn)了鋪路。
在數(shù)據(jù)管理方面，向開放式數(shù)據(jù)湖倉遷移已迫在眉睫。原因在于企業(yè)的數(shù)據(jù)類型與來源越來越多，其中類似于文本的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有類似于音頻、視頻、文檔這樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)湖倉的實現(xiàn)方式在2022年出現(xiàn)了重大創(chuàng)新，業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)管理提供商奠定了Apache Iceberg“正式格式”的地位。Iceberg作為首選的開放技術(shù)之一而被迅速采用，而幾乎可以確定的是，這將影響一些數(shù)據(jù)管理提供商改變其開源戰(zhàn)略并在其產(chǎn)品中加入對Iceberg的支持。Cloudera提供的湖倉一體的解決方案，可以把企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)全部都管理好。
部署AI對于商業(yè)價值的驅(qū)動已經(jīng)顯而易見，企業(yè)通過本地數(shù)據(jù)、內(nèi)部管理數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)變成一種生成式AI，為業(yè)務(wù)帶來更有價值的建議和挖掘。目前，很多IT公司都在推出生成式AI的解決方案。另外，在利用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的過程中，同樣需要保證數(shù)據(jù)的可信賴性，才能讓因這些數(shù)據(jù)而生成的AI結(jié)果具備落地意義。
Cloudera提供了一個可管控的AI承載平臺，所有開源與自研的AI算法都能融入到該平臺中。通過微調(diào)形式，還能降低企業(yè)在部署AI時所產(chǎn)生的存儲與算力需求，在可控的IT預(yù)算下，實現(xiàn)最佳AI能力的部署。
數(shù)據(jù)管理自動化、數(shù)據(jù)民主化和零信任安全還仍將是首要考慮因素。由于數(shù)據(jù)仍在以成倍的速度生成和被獲取，企業(yè)需要提高數(shù)據(jù)平臺管理的自動化和智能化水平。因此，跨基礎(chǔ)設(shè)施、平臺和工作負(fù)載的可觀察性將在 2024年發(fā)揮更加重要的作用。
有人這樣形容“反脆弱”，假如必須面對落地的風(fēng)險，堅強的玻璃杯必將破碎，柔軟的紙團(tuán)可以安全落地，但兵乓球卻在可以在觸底后，還能迅速回彈，甚至到達(dá)比落地之前更高的位置。在數(shù)據(jù)與AI的有效助力下，企業(yè)無疑將能和個人一樣，增強應(yīng)對不確定性因素的能力，乘風(fēng)破浪。
