在雙十一旗艦機(jī)銷售大戰(zhàn)開啟前，多家手機(jī)廠商的開發(fā)者大會成為重要“前菜”，透露出在AI大模型快速演進(jìn)過程中，手機(jī)廠商對開拓AI底層能力和應(yīng)用的進(jìn)一步思考。
21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者觀察發(fā)現(xiàn)，在既往強(qiáng)調(diào)模型端云協(xié)同、云側(cè)大模型跑分等綜合能力之外，強(qiáng)化手機(jī)端側(cè)模型能力成為今年重點(diǎn)，尤其在DeepSeek推動模型推理成本大幅減少之后，手機(jī)廠商受益，進(jìn)而推動手機(jī)中的AI功能進(jìn)一步落地。
而身處“智能體元年”，手機(jī)廠商一方面在積極通過內(nèi)外協(xié)同的方式，將手機(jī)中提供的接入方式和服務(wù)變得更適用于“智能體”落地；另一方面，廠商們也在呼吁，雖然大模型時代可能面臨新的“入口”和模式改變，但在當(dāng)前階段，開放的生態(tài)建設(shè)同樣重要。
從端云協(xié)同到強(qiáng)化端側(cè)
在今年，AI市場出現(xiàn)了諸多變化，例如大模型推理成本在DeepSeek帶動下大幅降低而能力本身在被拉齊，AI智能體應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大，AI原生硬件出現(xiàn)并在細(xì)分市場獲得階段性成功。
在此背景下，手機(jī)中如何集成大模型能力，如何定位和平衡AI的調(diào)用和賦能，成為一個需要取舍的命題。
手機(jī)端側(cè)的智能化是今年關(guān)鍵落點(diǎn)之一。
vivo方面強(qiáng)調(diào)，在行業(yè)內(nèi)率先將3B（30億規(guī)模）端側(cè)多模態(tài)推理模型集成到手機(jī)中，在調(diào)用AI寫作、會議紀(jì)要整理等能力時，不再需要調(diào)用云端資源來與端側(cè)協(xié)同完成任務(wù)，也即無需聯(lián)網(wǎng)。
OPPO發(fā)布的AI戰(zhàn)略涵蓋On-Device Compute端側(cè)智能計算、PersonaX記憶共生引擎、Agent Matrix智能體生態(tài)框架三大技術(shù)底座，也即覆蓋計算、感知、生態(tài)三個維度。
其中，On-Device Compute基于高密度端側(cè)模型和高性能推理框架，讓多模態(tài)大模型在移動終端上，推理性能峰值能達(dá)300tokens/s；PersonaX能對用戶全時、全域、全維度行為的深度感知和理解；Agent Matrix則是打通不同終端設(shè)備之間的智能體能力。
回溯上一年開發(fā)者大會上，vivo強(qiáng)調(diào)的是構(gòu)建不同規(guī)模的大模型矩陣，而今年強(qiáng)調(diào)端側(cè)能力背后，顯露出其對未來發(fā)展路線的新思考。
vivo副總裁、OS產(chǎn)品副總裁周圍指出，構(gòu)建大模型矩陣，往后走會發(fā)現(xiàn)，萬卡集群不夠用了，需要搭建兩萬卡以上集群，這背后無論是基礎(chǔ)設(shè)施還是電力資源，都需要極大的資金支撐。
DeepSeek的橫空出現(xiàn)，得以讓千億規(guī)模大模型的能力實(shí)現(xiàn)拉齊，對vivo來說，借助模型蒸餾等方式，也加速推進(jìn)了70億和30億規(guī)模模型能力的快速提升。
在推進(jìn)端側(cè)模型小型化過程中，周圍對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者分析，2024年，考慮到70億規(guī)模模型還無法實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜的AI推理能力，vivo當(dāng)時選擇先推進(jìn)130億規(guī)模模型。
但今年在DeepSeek的推動下，30億規(guī)模模型能實(shí)現(xiàn)的能力其實(shí)已經(jīng)超過了原本公司內(nèi)部對130億模型能力的定義�！暗浇裉�，AI文本摘要和生成等方面，3B模型已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)云端97%～98%的能力，用戶幾乎已經(jīng)很難察覺到明顯差別�！敝車硎�。
在落地端側(cè)能力過程中，OPPO方面則認(rèn)為，記憶是AIOS的靈魂，“個性化”必須建立在深度用戶記憶的基礎(chǔ)上。因此推出小布記憶，通過自動采集、動態(tài)關(guān)聯(lián)用戶的碎片化信息，實(shí)現(xiàn)信息整合與智能化利用。目前推出的功能包括AI一鍵閃記、記憶搜索、個性化問答等。
據(jù)介紹，OPPO發(fā)力的AIOS，其核心要義是將AI修圖、語音翻譯這類單點(diǎn)AI功能，實(shí)現(xiàn)彼此間能更好協(xié)同，這需要將系統(tǒng)能力貫穿每次交互和應(yīng)用場景中。OPPO的AI主要發(fā)力生活、影像、生產(chǎn)力三大賽道。
走入智能體深水區(qū)
隨著端側(cè)能力成熟，智能體在手機(jī)中的能力融合也在加速。
上海交通大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授張偉楠認(rèn)為，目前來看，真正像一個通用智能體的設(shè)備，當(dāng)屬手機(jī)，因?yàn)槠浔澈蟪休d了用戶每天的“上下文”；另一個行業(yè)判斷是智能眼鏡，目前來看其還面臨一系列硬件層面的挑戰(zhàn)。
“智能體時代到來，未來的生態(tài)可能不再是將AIOS中的軟件運(yùn)行在APP中，而是在智能體互聯(lián)網(wǎng)上。”他分析，因此其生態(tài)接口和OS架構(gòu)，將與目前的架構(gòu)出現(xiàn)本質(zhì)區(qū)別。
這意味著，推進(jìn)智能體落地，背后涉及手機(jī)廠商內(nèi)部技術(shù)串聯(lián)和外部生態(tài)配合兩個方面。
周圍對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者分析，大模型演進(jìn)到智能體階段，其核心在于已經(jīng)可以洞察人類意圖，甚至幫助人類做決策建議，也能把背后需要的服務(wù)串聯(lián)起來。
“智能體在AI行業(yè)已經(jīng)很通俗化、廣泛應(yīng)用了，為什么手機(jī)公司還要做呢？因?yàn)槭謾C(jī)公司真正懂得用戶的個人習(xí)慣，手機(jī)廠商在這一點(diǎn)上產(chǎn)生了價值�！彼m(xù)稱，vivo也在為行業(yè)做平臺化和技術(shù)支撐框架的建設(shè)。
當(dāng)然現(xiàn)階段，跨應(yīng)用數(shù)據(jù)互通與權(quán)限問題成為當(dāng)前最大的障礙。
有手機(jī)廠商業(yè)務(wù)人員對記者分析，目前階段來說，在手機(jī)內(nèi)部用智能體完成任務(wù)沒有明顯挑戰(zhàn)，但一旦涉及跨應(yīng)用，就存在與外部廠商針對安全授權(quán)標(biāo)準(zhǔn)等方面進(jìn)行密切探討�！坝谢ヂ�(lián)網(wǎng)廠商愿意積極與我們探討如何推進(jìn)，當(dāng)然也有公司擔(dān)心很難確認(rèn)其中的界限。我們愿意先做好基礎(chǔ)工作，剩下的就交給時間�！�
目前已經(jīng)有互聯(lián)網(wǎng)廠商在與手機(jī)密切聯(lián)動。例如，OPPO與支付寶聯(lián)手打造了多智能體互聯(lián)協(xié)同方案Agent Hub Access（AHA），借此，OPPO的系統(tǒng)級AI和支付寶Agents可以高效協(xié)同，涵蓋出行、便民等多個場景。
雖然手機(jī)的AI功能還未成為關(guān)鍵換機(jī)推動力，但這無疑是當(dāng)前消費(fèi)者購買手機(jī)時不可避免關(guān)注的方向。
真我realme副總裁徐起告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者，相比之下，在中國市場來看，手機(jī)中的AI功能更像是一種潤物細(xì)無聲的存在，還無法對購機(jī)起到?jīng)Q定性作用。而在海外市場，一些新鮮的AI功能對消費(fèi)者依然能形成很大吸引力，“例如在手機(jī)中研發(fā)或者集成一些用戶會有一定使用頻率或者帶來新鮮感的功能，海外對它的討論熱度就會比較高�！�
咨詢機(jī)構(gòu)Counterpoint數(shù)據(jù)顯示，2024年僅有20%的智能手機(jī)支持AI，而到2029年這一比例將躍升至57%。生成式AI功能逐漸成為高端旗艦手機(jī)的標(biāo)配。中國品牌是推動生成式AI智能手機(jī)普及的重要力量。
過去一年，國內(nèi)頭部手機(jī)廠商幾乎同時把火力從云側(cè)轉(zhuǎn)向端側(cè)，并試圖讓AI智能體像水電一樣流進(jìn)每一次交互、每一次跨設(shè)備跳轉(zhuǎn)。當(dāng)然其落地是一個精密的系統(tǒng)型工程：既要在指甲蓋大小的芯片里塞下“大腦”，又要說服整個互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)把“手腳”伸出來。已經(jīng)有手機(jī)廠商試圖找到初步答案。
