登頂全球雙榜，開啟智能體產業(yè)落地新紀元 —— 2025 GDPS Co-Sight 開源智能體 Workshop 成功舉辦

【導語】

從實驗室的 SOTA 到工廠里的生產力，AI 智能體正經歷一場深刻的范式躍遷。12 月 13 日上午，2025 全球開發(fā)者先鋒大會（GDPS）Co-Sight工作坊在上海張江科學會堂成功舉行。本次活動由中興通訊聯(lián)合開放智算產業(yè)聯(lián)盟（COIA）、LF AI & Data 共同舉辦，現(xiàn)場座無虛席。

Co-Sight是由中興通訊開源的AI智能體框架，它支持低成本大模型生成高質量、美觀報告，并可靈活部署于私有環(huán)境，助力企業(yè)與個人快速構建屬于自己的智能體系統(tǒng)。

活動期間，中興通訊專家深度解密了Co-Sight在 GAIA 和 HLE 兩大國際權威榜單奪冠背后的核心技術，并共同探討了智能體在電信、金融、高端制造等領域的落地實踐。

01 硬核解密：雙榜第一背后的“黑科技”

作為本次 Workshop 的重頭戲，中興通訊 AI 技術專家張洪煒揭秘了 Co-Sight 登頂全球權威榜單背后的技術邏輯。

數據顯示，Co-Sight 在 GAIA（通用 AI 助手基準）中以 87.04 的高分位居榜首 ，更在被譽為“人類終極考試”的 HLE 基準測試中，以 35.5 的成績超越了 OpenAI 和 Google DeepMind 的同類智能體框架。

張洪煒詳細解析了 Co-Sight 的兩大核心技術創(chuàng)新：

● 沖突感知元驗證 (CAMV)：不同于傳統(tǒng)的全量驗證，CAMV 僅在專家智能體出現(xiàn)分歧時分配計算資源，將驗證重構為“沖突識別與針對性證偽”，大幅降低了驗證成本并提升了可靠性 。

● 基于結構化事實的可信推理 (TRSF)：通過構建結構化事實模塊，持續(xù)組織和同步各智能體間的證據，確保推理過程有據可依、可追溯、可審計，有效防止了長鏈路推理中的“幻覺”漂移 。

更詳細的技術內容，請參考論文：https://arxiv.org/abs/2510.21557（Co-Sight: Enhancing LLM-Based Agents via Conflict-Aware Meta-Verification and Trustworthy Reasoning with Structured Facts）

02 架構剖析：構建“超級智能體”的工業(yè)實踐

技術如何轉化為生產力？中興通訊高級工程師蔣詩情帶來了《構建超級智能體：Co-Sight 核心架構與應用實踐》的分享，展示了Co-Sight的工業(yè)級落地能力。

Co-Sight 通過多專家 Agent 執(zhí)行 + 單元驗證 Agent 整合的架構，解決復雜任務 。在實際應用中，Co-Sight 已經展現(xiàn)出驚人的商業(yè)價值：

● 在網優(yōu)專家場景中，實現(xiàn)了超過 15% 的工單自閉環(huán)率，顯著減少了夜間加班與現(xiàn)場巡檢。

● 在無線故障處理中，平均修復時間降低超過 10%，診斷準確率超 80%，年節(jié)約運維成本數千萬元。

蔣詩情還介紹了 2025 年智能體框架的關鍵技術演進，包括上下文工程、邊緣-云協(xié)同以及協(xié)同與通信層（如 MCP、A2A 協(xié)議），為開發(fā)者描繪了清晰的技術路線圖 。

03 實戰(zhàn)演練：十分鐘構建專屬智能體

為了讓開發(fā)者親身體驗 Co-Sight 的易用性，中興通訊技術專家朱晨翔進行了現(xiàn)場實操演示（Hands-on Demo）。

演示環(huán)節(jié)展示了 Co-Sight 的模塊化架構與低代碼開發(fā)模式。通過極簡的安裝配置流程，開發(fā)者可以在 10 分鐘內完成環(huán)境部署，并快速配置一個具備工具調用能力的智能體。這一環(huán)節(jié)極大地激發(fā)了現(xiàn)場開發(fā)者的熱情，許多觀眾同步記錄了開源代碼庫地址以備會后嘗試 。

04 深度對話：直擊行業(yè)落地的“深水區(qū)”

在 Q&A 與會后交流環(huán)節(jié)，來自金融、制造、船舶等行業(yè)的專家與 Co-Sight 團隊進行了深入探討，問題直擊 AI Agent 落地的核心痛點。

● 關于可靠性： 針對工業(yè)界關注的“平均性能 vs 致命錯誤”問題，張洪煒指出，Co-Sight 的元驗證機制正是為了解決這一痛點，通過多重約束和反思機制，避免不可接受的后果。

● 關于復雜場景泛化： 一位來自造船行業(yè)協(xié)會的專家提出了極具挑戰(zhàn)性的場景——“船舶精密制造中的公差分析”。朱晨翔與團隊探討了如何利用知識圖譜結合 Agent，有序分析零件尺寸更換對整體動力系統(tǒng)的連鎖影響。

● 關于跨行業(yè)應用： 現(xiàn)場還有來自銀行和教育領域的嘉賓咨詢了 Co-Sight 在金融業(yè)務和 AI 教學平臺中的應用潛力。團隊分享了基于 A2A 協(xié)議的智能體路由方案，以及如何通過多層提示詞意圖識別來滿足特定行業(yè)需求。

● 關于多模態(tài)支持： 針對現(xiàn)場關于圖片、音頻處理能力的提問，團隊確認了開源版本對多模態(tài)信息的支持計劃與處理邏輯。

【結語】從 GAIA 榜單的驚艷亮相，到深入電信、制造等行業(yè)的扎實落地，Co-Sight 正在將“讓 AI 真正成為生產力工具”的愿景轉化為切實價值。本次 Workshop 不僅是一場技術的盛宴，更是產業(yè)智能體爆發(fā)前夜的一次集結號。

未來已來，Co-Sight 誠邀全球開發(fā)者與企業(yè)伙伴攜手，共啟智能體產業(yè)落地新紀元！

https://github.com/ZTE-AICloud/Co-Sight

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