3月6日凌晨，阿里云發(fā)布并開源全新的推理模型通義千問QwQ-32B。官方稱，這個新模型僅僅擁有320億參數(shù)，但在性能上比肩6710億參數(shù)的滿血版DeepSeek R1。
根據(jù)阿里云官方數(shù)據(jù)，QwQ-32B在編程競賽（LiveCodeBench）和美國數(shù)學(xué)競賽（AIME24）兩項略遜于滿血版的DeepSeek-R1，但在其他三項測試中則全面超越了后者。此外，QwQ-32B的表現(xiàn)也遠(yuǎn)超OpenAI-o1-mini。以下結(jié)果展示了QwQ-32B與其他領(lǐng)先模型的性能對比，包括DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distilled-Llama-70B、o1-mini以及DeepSeek-R1-671B。
阿里云團(tuán)隊基于Qwen2.5-32B模型探索了擴展強化學(xué)習(xí)（RL）的技術(shù)方案，并發(fā)現(xiàn)這種方法顯著提升了模型在數(shù)學(xué)與編程任務(wù)中的表現(xiàn)。通過持續(xù)擴展強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練規(guī)模，中型模型也能實現(xiàn)與巨型混合專家模型（MoE）相匹敵的性能水平。
QwQ-32B的性能優(yōu)勢
QwQ-32B在推理性能上表現(xiàn)出色，僅用320億參數(shù)量就達(dá)到了與6710億參數(shù)的DeepSeek R1相當(dāng)?shù)男阅芩�，且推理成本僅為后者的1/10。這一突破性進(jìn)展使得QwQ-32B能夠在資源有限的環(huán)境中高效運行，極大地拓展了其應(yīng)用場景。
AIStack智算中心支持QwQ-32B部署
AIStack智算中心（后文稱為AIStackDC）現(xiàn)已全面支持QwQ-32B的部署。AIStackDC是一個高效、靈活的算力資源租賃解決方案平臺，提供基于“容器實例”的靈活算力租用服務(wù)，滿足個人用戶以及企業(yè)、院校、研究機構(gòu)等各類組織對高性能計算資源的需求。
關(guān)于QwQ-32B部署主線流程解讀
1、注冊登錄AIStack智算中心
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敲黑板看重點：在AIStackDC上的一塊4090GPU就可以支持部署QwQ-32B（新人注冊1折起，接近零成本薅羊毛�。�
2、創(chuàng)建實例
我們需要創(chuàng)建一個實例，實例是部署QwQ-32B模型的環(huán)境
3、進(jìn)入實例
4、安裝部署...
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2025 已經(jīng)全面進(jìn)入大模型時代，AIStackDC為高校師生、個人開發(fā)者和中小型企業(yè)提供靈活彈性的算力租賃服務(wù)，依托企業(yè)級服務(wù)與支持，幫助用戶解決算力資源使用難，技術(shù)門檻高的問題，讓智能算力如同水電般觸手可及。
