當前,黨和國家高度重視人工智能的發(fā)展。2025年《政府工作報告》指出,要激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新活力,持續(xù)推進“人工智能+”行動。全國人大代表,中國移動浙江公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理楊劍宇建議,從供需對接、數(shù)據(jù)開放、協(xié)同監(jiān)管、內(nèi)容建設四個方面入手,“以用促建”推動AI應用產(chǎn)業(yè)化落地。
楊劍宇認為,隨著技術的快速發(fā)展,人工智能發(fā)展的重心逐步轉(zhuǎn)向工程化、規(guī)�；瘧�,“以用促建”成為AI迭代演進的關鍵路徑。但目前人工智能產(chǎn)業(yè)化推進仍然面臨一些問題,主要包括:
算力基礎設施穩(wěn)步推進,軟硬件協(xié)同創(chuàng)新亟待突破。近年來,我國算力基礎設施發(fā)展取得長足進步,但國產(chǎn)算力的軟件生態(tài)仍不完善;硬件適配兼容性、穩(wěn)定性不足;智算中心集群建設仍須解決算力使用率、海量數(shù)據(jù)處理、超大規(guī)模互聯(lián)等較多問題。企業(yè)實施“AI+”改造仍然面臨高昂的遷移和開發(fā)成本。據(jù)統(tǒng)計,我國智算中心平均算力使用率不到30%。
AI技術能力加速突破,數(shù)據(jù)供給流通仍然存在堵點。可用于大模型訓練的中文數(shù)據(jù)在數(shù)量和質(zhì)量上存在短缺。語料數(shù)據(jù)庫規(guī)模不足、質(zhì)量參差不齊、缺乏多樣性,數(shù)據(jù)采集面臨諸多合規(guī)性困難,整體導致大模型訓練的效率與質(zhì)量不高,制約AI應用發(fā)展。
網(wǎng)信安全形勢面臨新挑戰(zhàn),監(jiān)管體系和手段仍需強化。近年來,一些新型網(wǎng)信安全問題日漸抬頭。不法分子利用生成式AI發(fā)起病毒式網(wǎng)絡攻擊、批量生成不良信息,或者通過對抗樣本、數(shù)據(jù)投毒、模型竊取等多種手段引導AI算法產(chǎn)生錯誤的判斷,嚴重侵害人民群眾利益和社會公共秩序,對此,相關行業(yè)監(jiān)管和手段建設還需加強。
大模型內(nèi)容風險不容忽視,主流價值觀引領有待加強。部分人工智能大模型應用的內(nèi)容審核不到位,存在違背人類基本倫理原則、暴力、色情、歧視等的內(nèi)容和偏見,大量國內(nèi)AI大模型一味照搬國外資料,存在意識形態(tài)領域風險。
楊劍宇建議:
一是深化供需對接,推動算力從“建起來”到“用起來”。開展應用補貼,發(fā)放算力券,鼓勵支持全產(chǎn)業(yè)鏈應用創(chuàng)新。持續(xù)推進國家訓練場、算力交易中心建設,組建AI產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,完善行業(yè)標準與規(guī)范,全面強化軟硬件協(xié)同創(chuàng)新,推動人工智能產(chǎn)業(yè)形成“以用促需、以需擴用”的良性循環(huán)。
二是深化數(shù)據(jù)開放,構建高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給和流通體系。進一步擴大公共數(shù)據(jù)的共享范圍,推進公共數(shù)據(jù)授權運營;完善數(shù)據(jù)合理使用和流通的法律法規(guī),探索知識共享許可制度等數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用制度,明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權結構性分置和有序流通的實施細則;建設全國統(tǒng)一的數(shù)據(jù)大市場,支持數(shù)據(jù)經(jīng)紀、數(shù)據(jù)托管等新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展制。
三是深化協(xié)同監(jiān)管,建立健全人工智能安全監(jiān)管制度。制定和完善AI相關的法律體系,加強對AI領域違法犯罪行為的聯(lián)合監(jiān)督、執(zhí)法;實施AI技術的安全評估和管控,推進監(jiān)測預警和對抗追蹤技術的研制應用,鼓勵隱私計算、加密計算等安全技術的普及應用。
四是深化內(nèi)容建設,強化人工智能發(fā)展的價值觀引領。統(tǒng)籌建設新時代中國特色人工智能中文數(shù)據(jù)集,加強模型備案、日常監(jiān)測中的價值觀審核,加大對違法違規(guī)信息的過濾、屏蔽和懲處,加強中文AI的國際傳播,確保我國主流意識形態(tài)在人工智能時代不變味、不失聲。
