2025能源網(wǎng)絡(luò)通信創(chuàng)新應(yīng)用大會期間,華為政企光領(lǐng)域總裁楊曦發(fā)表了“無光不AI,全光網(wǎng)加速AI賦能新型電力系統(tǒng)”主題演講。他表示,新型電力系統(tǒng)源網(wǎng)荷儲能源流、業(yè)務(wù)流、信息流、碳排流合一,對電力調(diào)度控制的要求越來越高,需借助智能化手段提升電力生產(chǎn)和作業(yè)效率。電網(wǎng)公司發(fā)布并使用大模型,需要全光網(wǎng)的廣泛使用和部署,光技術(shù)會快速從電力數(shù)據(jù)中心互聯(lián),延伸至每張電力通信網(wǎng)、每個電力園區(qū)、每個電力感知終端,賦能新型電力系統(tǒng)。
楊曦表示,AI將推動光技術(shù)加速進入電力數(shù)據(jù)中心、電力通信網(wǎng)和電力辦公園區(qū),保障電力數(shù)據(jù)中心間最佳的智算協(xié)同效率,實現(xiàn)“以光強算”;確保變電站到大模型的確定性入算聯(lián)接,實現(xiàn)“以光促算”;解決大模型易部署,提升辦公效率,讓AI普惠電力辦公園區(qū),實現(xiàn)“以光惠算”;同時,利用光纖、光譜、視覺等光感知技術(shù),為AI訓(xùn)練和推理產(chǎn)生的豐富的高質(zhì)量數(shù)據(jù),實現(xiàn)“以光賦算”。
華為政企光領(lǐng)域總裁楊曦發(fā)表主題演講
以光強算:全光無損DCI提高智算協(xié)同效率
電力數(shù)據(jù)中心作為支撐電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)施,近年來正加速開展智算應(yīng)用,以提升電力系統(tǒng)的效率、可靠性和智能化水平。通過提升輸變電缺陷識別準(zhǔn)確率、深度強化學(xué)習(xí)實現(xiàn)跨區(qū)域電力平衡、縮短故障隔離時間、構(gòu)建電網(wǎng)三維仿真模型并結(jié)合實時數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI預(yù)測電網(wǎng)波動等智能化應(yīng)用,需要多DC間協(xié)同訓(xùn)練。智算中心互聯(lián)協(xié)同訓(xùn)練對網(wǎng)絡(luò)丟包和斷纖等異常情況非常敏感,會導(dǎo)致算力損失高達50%,以及嚴(yán)重影響計算訓(xùn)練的效率。
華為基于全光無損DCI方案,在智算中心間能夠?qū)崿F(xiàn)超寬無損聯(lián)接,實現(xiàn)以光強算;通過實時感知擁塞狀況,并進行流量管理,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擁塞時不丟包;通過長距拉遠“0”誤碼功能,實現(xiàn)光纖中斷或閃斷倒換過程中“0”誤碼;通過保護無損“0”中斷功能,網(wǎng)絡(luò)光纖中斷時,實現(xiàn)50ms極速保護倒換,助力業(yè)務(wù)永遠在線。
以光促算:主配一體的全光電力通信目標(biāo)網(wǎng)
AI大模型的普及和應(yīng)用,電網(wǎng)負荷精準(zhǔn)預(yù)測、電網(wǎng)設(shè)備智能體檢等AI應(yīng)用為電網(wǎng)生產(chǎn)運維帶來極大便利的同時,也給電力通信網(wǎng)帶來了新的挑戰(zhàn)。以電網(wǎng)設(shè)備智能體檢為例,需要實時采集變電站內(nèi)數(shù)千個終端數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量增長了10倍,聯(lián)接數(shù)增長了100倍。目前電力行業(yè)普遍采用SDH技術(shù)建設(shè)網(wǎng)絡(luò),受限于SDH最大帶寬10G,且SDH標(biāo)準(zhǔn)在2007年停止演進;另外,網(wǎng)絡(luò)分段獨立建設(shè),難以匹配源網(wǎng)荷儲一體化協(xié)同,這些通信難題成為制約電力大模型應(yīng)用的瓶頸,電力需要主配一體的全光電力通信目標(biāo)網(wǎng),為大模型實現(xiàn)確定性入算聯(lián)接。
因此,電網(wǎng)在主網(wǎng)側(cè)需構(gòu)建更寬的骨干網(wǎng),支撐電力控制節(jié)點下沉到35kV,支撐變電站設(shè)備智能檢測、智能巡檢等應(yīng)用,提升供電可靠性和靈活性;在配網(wǎng)側(cè),需構(gòu)建核心區(qū)域100%光纖化,提升供電可靠性和配網(wǎng)的精準(zhǔn)負荷控制;在用電側(cè),需構(gòu)建負荷的全景實時檢測,提升源端和荷端的實時互動和調(diào)控和電網(wǎng)的穩(wěn)定性。
基于AI時代電力通信網(wǎng)的面臨的挑戰(zhàn),ITU-T在2023年底發(fā)布fgOTN標(biāo)準(zhǔn),并將其定義為SDH演進的下一代技術(shù)。fgOTN是在OTN體系框架下,延續(xù)了SDH所具備的小顆粒、硬隔離、高可靠和確定性低時延等特點,并具備OTN的大帶寬擴展能力,為電力等小顆粒業(yè)務(wù)承載提供高可靠性、確定性低時延和高效率的傳輸通道,還能面向未來數(shù)智化發(fā)展靈活擴展網(wǎng)絡(luò)帶寬,成為當(dāng)前電力通信網(wǎng)的熱門技術(shù)。
全光電力通信目標(biāo)網(wǎng)的內(nèi)涵,是構(gòu)建基于fgOTN的骨干通信通信網(wǎng),實現(xiàn)100G及以上的帶寬能力;通過硬隔離PON,實現(xiàn)覆蓋更廣的配網(wǎng);通過HPLC,實現(xiàn)低壓臺區(qū)更透明,最終實現(xiàn)提升電力末端感知能力,支撐電力AI應(yīng)用,實現(xiàn)以光促算。
以光惠算:電力園區(qū)AI時代園區(qū)標(biāo)配
目前,在園區(qū)領(lǐng)域,隨著DeepSeek等AI大模型普及,醫(yī)院、高校、酒店、制造企業(yè)均在廣泛部署大模型,提升生產(chǎn)辦公效率,提升用戶體驗。電力辦公園區(qū),也將迎來普惠應(yīng)用AI的時代,同時AI的應(yīng)用給園區(qū)網(wǎng)絡(luò)帶來了升級需求。華為電力園區(qū)全光網(wǎng)絡(luò)解決方案,具備超萬兆、多聯(lián)接、低時延、高可靠、超綠色五大特征,加速AI普惠電力園區(qū)。
以光賦算:為AI提供海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)
變電站周界存在嚴(yán)重的電磁干擾,傳統(tǒng)的振動電纜、點式傳感器易受電磁干擾,誤報率高,甚至不工作。光纖天然具備抗電磁干擾的能力,但業(yè)界傳統(tǒng)的光纖傳感基于單一檢測和判決維度,誤報較多。另外,很多站點對設(shè)備安裝空間及功耗均有較高要求,采用堆疊式的解決方案,難以大規(guī)模部署�；诠饫w感知和視覺感知的光視聯(lián)動周界防護解決方案,能實現(xiàn)光纖快速識別和定位入侵行為,快速上報告警,還可實現(xiàn)光纖和視覺的雙重校驗,漏報率小于1%,誤報率小于1次/公里/天,且支持在線自學(xué)習(xí),模型持續(xù)優(yōu)化,為變電站周界防護提供海量高質(zhì)量數(shù)據(jù),是真正高可靠的AI周界防護方案。
最后,楊曦表示,面向AI時代,華為持續(xù)創(chuàng)新,深耕光領(lǐng)域技術(shù),打造更好的全光網(wǎng)解決方案,加速AI賦能新型電力系統(tǒng)。
