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中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型再推進(jìn) 運營商以 AI 為核構(gòu)建服務(wù)新生態(tài)

2025年5月28日 15:28  通信信息報  作 者:陳錦鋒

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點工作今年繼續(xù)推進(jìn)。近日,財政部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)通知稱,2025年將選擇34個左右的城市開展第三批中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點工作。這一政策信號標(biāo)志著我國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入“規(guī);茝V”與“深度賦能”并重的新階段。如何破解中小企業(yè)轉(zhuǎn)型中的“不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)”難題,成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵。在此背景下,以運營商為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提供者,正以AI技術(shù)為引擎,構(gòu)建“場景化、一體化、生態(tài)化”的服務(wù)體系,為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開辟新路徑。

政策推進(jìn)中小企業(yè)乘“數(shù)”而上

我國高度重視中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,相關(guān)政策和支持舉措密集出臺。2022年,工業(yè)和信息化部辦公廳印發(fā)《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》;2023年,財政部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點工作,通過中央財政資金支持地方開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點;2024年,各地政府也紛紛出臺配套政策,加大資金投入,設(shè)立專項扶持基金。這些政策的出臺,為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅實的政策保障和資金支持,有力地推動了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

政策的精準(zhǔn)滴灌,不僅激發(fā)了中小企業(yè)轉(zhuǎn)型意愿,更推動轉(zhuǎn)型模式從“單點突破”向“生態(tài)共建”升級。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)外部挑戰(zhàn)依舊

盡管政策紅利持續(xù)釋放,但中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨深層矛盾。

內(nèi)部挑戰(zhàn)集中表現(xiàn)為“三不”困境!安幌朕D(zhuǎn)”,部分企業(yè)主對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知不足,認(rèn)為現(xiàn)有模式“還能賺錢”,缺乏主動變革動力;“不會轉(zhuǎn)”,中小企業(yè)普遍缺乏既懂生產(chǎn)又懂?dāng)?shù)字化的復(fù)合型人才,數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑模糊;“不敢轉(zhuǎn)”,轉(zhuǎn)型投入高、周期長,擔(dān)心資金鏈斷裂或系統(tǒng)“水土不服”。

外部挑戰(zhàn)則凸顯生態(tài)短板。首先是服務(wù)商能力參差,市場存在大量“拼湊式”解決方案,缺乏對行業(yè)痛點的深度理解;其次是評價體系缺失,數(shù)字化服務(wù)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)選型如同“開盲盒”;最后是數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重,企業(yè)間、產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)難以互通,限制協(xié)同效應(yīng)發(fā)揮。

融AI構(gòu)建場景化服務(wù)

面對轉(zhuǎn)型堵點,以電信運營商為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提供者,正以AI為突破口,重塑中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

以制造業(yè)中小企業(yè)為例,運營商可以構(gòu)建基于AI的生產(chǎn)管理場景化服務(wù)。通過全光組網(wǎng)實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的高速穩(wěn)定連接,利用AI技術(shù)對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析和預(yù)測,提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障隱患,優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率。同時,結(jié)合云服務(wù),為企業(yè)提供數(shù)據(jù)存儲和分析平臺,方便企業(yè)隨時查看生產(chǎn)數(shù)據(jù)和管理信息。

對于零售業(yè)中小企業(yè),運營商可以構(gòu)建基于AI的銷售預(yù)測與庫存管理場景化服務(wù)。通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢等,利用AI算法進(jìn)行精準(zhǔn)的銷售預(yù)測,幫助企業(yè)合理安排庫存,避免積壓或缺貨。

雖然從嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo)來看,要精確構(gòu)建場景化服務(wù)生態(tài),需要綜合考慮多方面因素。不過從實踐層面,運營商通過整合自身資源和技術(shù)優(yōu)勢,以AI為核,針對不同行業(yè)中小企業(yè)的痛點,提供定制化的場景化解決方案,能夠切實幫助中小企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的難題。

編 輯:章芳
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