AI 以前所未有的速度顛覆人們的想象，不斷地重塑各行各業(yè)。從生活場景的重構到產業(yè)的全面賦能，AI 的觸角無處不在。在軟件開發(fā)領域，AI 從需求分析到測試部署，正全面滲透軟件開發(fā)生命周期的每個環(huán)節(jié)。站在 AI 巨變的起點，企業(yè)如何找準賽道，融合 AI 創(chuàng)新應用？開發(fā)者該如何打磨核心競爭力，找到適合的發(fā)展之路？
5 月 25 日，由騰訊云架構師技術同盟和騰訊云 TVP 聯(lián)合主辦「AI 驅動下的技術架構與前沿應用——騰訊云架構師技術沙龍」在長沙成功舉辦。來自 AI 領域的創(chuàng)新者、技術領袖齊聚，深度解讀 AI 驅動的架構演進趨勢以及前沿落地經驗，真誠地分享他們在 AI 時代下的所思所想所得，幫助架構師們厘清思路，在不確定性中尋找確定性。
出品人開場
騰訊云架構師技術同盟活動組織主席 王曉波
出品人騰訊云架構師技術同盟活動組織主席 王曉波主持開場。他介紹道，騰訊云架構師技術沙龍是騰訊云面向廣大架構師與資深開發(fā)者舉辦的技術交流活動，聚焦前沿話題，匯聚專家智慧，深度探討，攜手共創(chuàng)，用最專業(yè)的分享與思辨，助力廣大架構師共同成長！
騰訊云架構師技術同盟是騰訊云為架構領域知名專家與從業(yè)精英打造的專業(yè)技術社交圈，通過多樣的技術交流會議、社群專業(yè)探討、權威內容輸出，打造業(yè)界領先的架構師專業(yè)技術同盟。
開場致辭
湖南省企業(yè)聯(lián)合會/湖南省企業(yè)家協(xié)會顧問 羅如圭
湖南省企業(yè)聯(lián)合會/湖南省企業(yè)家協(xié)會顧問 羅如圭發(fā)表致辭。羅如圭首先預祝本次騰訊云架構師技術同盟沙龍活動成功舉辦。本次活動主題“AI 驅動下的技術架構與前沿應用”，寓意人工智能如長江之浪，風起云涌，激蕩時代的發(fā)展。在人工智能時代，80 歲的羅如圭懷抱“活到老、學到老”的心態(tài)，積極了解 DeepSeek 等技術的前沿發(fā)展�？萍紕�(chuàng)新，人才先行，羅如圭建議長沙同盟開展人才培訓，建立培訓基地。
騰訊云架構師長沙同盟成立
2024 年 12 月，騰訊云架構師技術同盟正式啟動，以匯聚全國架構師力量， 搭建頂級架構師交流圈。為加強長沙地區(qū)架構技術的交流與學習，騰訊云架構師長沙同盟正式成立。騰訊云架構師技術同盟長沙地區(qū)理事會也同步成立，由 13 位資深架構師專家和行業(yè)領袖擔任理事�；顒蝇F(xiàn)場舉行授勛儀式，以表彰各位理事對騰訊云架構師長沙同盟的鼎力支持與無私貢獻。
騰訊云架構師技術同盟副秘書長 李佳憶表示，騰訊云與長沙結緣已久，2019 年 4 月，騰訊云開發(fā)者社區(qū)沙龍走進長沙，曾深深感受到長沙開發(fā)者的熱情以及濃厚的技術氛圍。2024 年 4 月，Techo TVP 技術沙龍再次走進長沙。而在 2025 年的初夏，騰訊云在熟悉的會場，又一次與長沙的技術專家們團聚，共同見證騰訊云架構師技術同盟長沙分會成立。
一直以來，騰訊云架構師技術同盟的使命就是，關注每一位架構師的成長。我們長期致力于為成員提供影響力曝光的舞臺，助力每一位架構師影響力與個人能力的提升。不僅是線下的交流，騰訊云架構師技術同盟也為架構師們提供了線上交流場景，作為全國首個架構師在線交流社區(qū)，騰訊云架構師技術同盟在線交流圈擁有名人智囊團、海量交流會、干貨知識庫、萬人討論區(qū)，每位成員都可在其中進行交流、探討、學習、輸出和轉化。希望技術同盟，成為每位技術人、每位架構師提升自己，茁壯成長的最佳土壤。
騰訊云架構師技術同盟副秘書長 李佳憶
騰訊云架構師同盟長沙同盟理事長 李穎悟表示，“惟楚有才，于斯為盛”，在互聯(lián)網行業(yè)里，湖南籍技術人才約為三分之一。希望各位技術同仁發(fā)揚拼搏的湖湘精神，繼承先輩創(chuàng)新革命精神，敢為天下先，積極開拓新技術領域。隨著騰訊云架構師技術同盟長沙地區(qū)分會的成立，將匯聚本地架構師人才，推動技術交流，營造良好技術創(chuàng)新氛圍，助力長沙技術生態(tài)蓬勃發(fā)展。在 AI 時代，為湖南乃至全國貢獻來自長沙的智慧與力量。
騰訊云架構師同盟長沙同盟理事長 李穎悟
關于DeepSeek現(xiàn)象的若干洞察和展望
硅基流動聯(lián)合創(chuàng)始人、騰訊云 TVP 楊攀發(fā)表《關于 DeepSeek 現(xiàn)象的若干洞察和展望》的主題演講。
硅基流動聯(lián)合創(chuàng)始人
騰訊云 TVP 楊攀
楊攀表示，DeepSeek 的破圈發(fā)展，讓所有企業(yè)都意識到可以低成本地擁有一個自己的模型。當一項技術的成本趨于零的時候，就會迎來巨大的爆發(fā)。根據杰文斯悖論，大模型成本的下降，將促進更多生產的應用。以工業(yè)革命為例，帶來生產力提升和成本下降，引發(fā)巨大的生產力革命。DeepSeek 將可能帶來算力多元化發(fā)展，產生新的算法和新的芯片。
DeepSeek 現(xiàn)階段的目標是在全球范圍內率先達到通用人工智能，以占領全球科技高地。楊攀強調，DeepSeek 不單是一個產品，更是一項技術范式的變革，基于智能模型和高質量數據來輸出高質量的內容。例如百度地圖集成 DeepSeek 功能后，用戶通過自然語言來查詢大模型深度思考的結果。從 Artificial Analysis 報告中，我們可以看出中美大模型的發(fā)展趨勢，美國領先的是閉源模型，中國領先的是開源模型。DeepSeek 打破“智力-價格”霸權，價格低，智能接近 Open AI。因此，越激烈的競爭，消費者就能享受到越好的產品和服務。
楊攀分析 Reasoning（推理）模型對 AI 應用的實際改變，主要是智能提升、推理過程可見，還有提升編碼能力�；诖耍瑮钆式ㄗh人們在使用 DeepSeek 時，需結合適合自身發(fā)展的場景來應用，不要人云亦云，所有場景都得用 DeepSeek。
由 DeepSeek 帶來的中國 AI 產業(yè)希望有哪些？在楊攀看來，一是從閉源模型到開源模型，二是從科技敘事到基建敘事，三是芯片禁令到芯片國產，四是從模型能力到工程能力，DeepSeek 帶來巨大變革。楊攀表示，DeepSeek 的破圈為中國 AI 帶來諸多貢獻，推動技術形成標準，將人們的認知達成一致，加速生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，實現(xiàn)從技術到產業(yè)引領的跨越。
AI加持的敏捷研發(fā)實踐
正馬軟件 CTO、騰訊云架構師技術同盟活動組織主席 沈淦做《AI 加持的敏捷研發(fā)實踐》的報告。
正馬軟件 CTO騰訊云架構師技術同盟活動組織主席 沈淦
在研發(fā)領域， AI 工具已深度融入每位開發(fā)者的日常工作中。在沈淦看來，當前的 AI 編程工具在快速開發(fā)“淺”應用（功能簡單）和從 0 到 1 的功能開發(fā)這兩類場景的效果較好。然而，在處理遺留系統(tǒng)維護，核心系統(tǒng)代碼或當涉及復雜業(yè)務邏輯時，AI 編程工具仍面臨諸多挑戰(zhàn)。從研發(fā)管理的視角來看，AI 編程擅長解決簡單、封閉類的問題；反之，對于開放的問題，AI 面臨的挑戰(zhàn)較大。
項目的產研工作可分為兩類：第一類是知識密度優(yōu)先，主要面向產品經理、架構師、核心開發(fā)等核心角色。如何利用 AI 協(xié)助這些角色，將他們從繁瑣的事物性工作中解放出來，使其聚焦在高價值、高知識密度的任務？對此，AI 需要構建并維護專業(yè)知識庫，涵蓋領域知識、最佳實踐、設計模式、歷史項目經驗等，為高知識密度的任務提供支持。第二類是效率優(yōu)先，目標是通過 AI 讓人的工作更少更簡單。AI 可以負責重復性強、規(guī)則性強的工作，從而提升效率、降低成本、減少人為錯誤。針對測試、運維、實施交付等角色，通過 Agent 技術，AI 可自動執(zhí)行測試用例、構建部署流程、交付配置流程等，將原本依賴人工的操作轉化為自動化流程。這種做法本質上是人機協(xié)作的調整，人在其中承擔的工作越來越簡化，但承擔的職責越來越大。目前，大多數 AI IDE 工具都往這個方向發(fā)展。
沈淦表示，在處理復雜任務時，完全依賴 AI 或完全依賴人都是不可行的�！叭藱C協(xié)同”模式更為有效，通過持續(xù)互動與協(xié)作，動態(tài)決定每個環(huán)節(jié)由誰主導，并不斷調整修正。據沈淦觀察，一些基礎性工作將逐步由 AI 協(xié)同完成，開發(fā)者的職責隨之逐漸上移，從“寫代碼”轉向“寫設計”，即更多地投入到設計業(yè)務策略、架構等更高價值工作中。在 AI 時代，技術管理者和架構師的核心價值在于：明確價值創(chuàng)造路徑，設計過程指標，合理劃分 AI 與人的職責模塊，從而發(fā)揮人機協(xié)同的最大效能。
端云協(xié)同：
AI大模型安全生產應用架構設計與實踐
湖南展通人工智能研究院院長、騰訊云架構師同盟長沙同盟理事長 李穎悟發(fā)表《端云協(xié)同：AI 大模型安全生產應用架構設計與實踐》的主題演講。
湖南展通人工智能研究院院長
騰訊云架構師同盟長沙同盟理事長 李穎悟
隨著國家對人工智能戰(zhàn)略的推進，“人工智能+”已成為產業(yè)賦能引領性政策，AI 的價值日益顯現(xiàn)。DeepSeek 提供強大的 AI 引擎，但需將“發(fā)動機”轉化為實際應用。李穎悟表示，人們不是想要“發(fā)動機”，而是更好的“汽車”。因此大模型是能力而非產品，只有結合場景才能發(fā)揮價值。
2025 年被視為 AI 應用規(guī)模落地元年，所有的行業(yè)都值得用 AI 重做一遍。特別是安全生產領域，盡管全國安全事故連年下降，但整體數量居高不下。生產安全問題類型多樣，但其中有許多是人為的不安全違規(guī)操作，因此可用 AI 技術來加強管理，強化安全生產。
例如，安全人員檢查安全隱患時，可能存在看不準、看不全的問題，展通利用 AI 快速識別隱患，并一鍵出報告，目前已應用在寧鄉(xiāng)經開區(qū)、株洲、山東等地的安全局及園區(qū)中。傳統(tǒng)的安全監(jiān)控一般由保安監(jiān)控，由于人力有限、攝像頭數量多，安全隱患往往被忽視。展通將攝像頭接入 AI 大模型，實現(xiàn)全天候自動監(jiān)控，降低人工成本。針對視頻匯聚分析時不同解碼方式的解碼，管理和配置盒子等問題，團隊開發(fā)視頻 AI 盒子，以解決不同攝像頭的兼容性問題，并實現(xiàn)實時報警功能。
展通已打造系列安全數智化產品，涵蓋政府監(jiān)督、行業(yè)管理、企業(yè)管理以 AI 大模型應用。此外，展通研發(fā)的安全 AI 大模型，可滿足不同行業(yè)不同企業(yè)的個性化需求。目前，展通 AI 平臺在安全領域的泛化能力較強，并持續(xù)自我優(yōu)化能力，實時自動全天候監(jiān)測，還可高度定制化、高度智能化。展通平臺具備強大的數據優(yōu)勢，積累 60 萬條隱患數據，覆蓋 30+ 行業(yè)，自研數百種安全生產垂直行業(yè)的算法，為科技興安提供堅實的技術支撐。目前，展通為寧鄉(xiāng)經開區(qū) 400 多家企業(yè)提供安全生產的 Maas 服務，提升隱患識別率，提升企業(yè)本質安全水平。海爾智慧工廠應用展通 AI 平臺，實現(xiàn)安全管理。
AI應用觀察：
什么樣的人能與AI互相成就
騰訊云 CodeBuddy 首席架構師、騰訊云架構師名人堂專家 林強分享《AI 應用觀察：什么樣的人能與 AI 互相成就》的主題演講。
架構師名人堂專家 林強
林強表示，當前人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出四大趨勢：大模型能力快速演進，中美技術差距不斷縮小，推模型 inference 成本快速下降，人工智能應用與用戶數量與日俱增。
AI 發(fā)展日新月異，數據作為人工智能訓練的核心，當前數據增長速度遠遠落后于人工智能基建及算法發(fā)展。那么模型會用盡人類所有數據嗎？林強表明確道，“數據會被用盡�！睋� EPOCH AI 數據顯示，人類產生的公開文字資料的有效儲量約為 300 萬億個 token，文字資料儲量將于 2026 年至 2032 年期間被 AI 模型完全使用。
據 Anthropic 調查顯示，目前只有 4% 的職業(yè)在工作中高強度使用 AI，36% 的職業(yè)在工作中 1/4 以上的任務使用 AI。在這種趨勢下，開發(fā)者如何在 AI 時代更好地學習成長，職業(yè)發(fā)展之路如何走通走順？林強表示，與其憂慮未來，不如改變自己。作為技術人員，需要保持終身學習的心態(tài)。在工作上，學會善用 AI 輔助，采用人機協(xié)作模式來提升效率。騰訊云推出的 AI 編程工具 CodeBuddy，可進行 AI 輔助編碼到 AI 輔助軟件工程，以幫助開發(fā)者擁抱不確定性，提升編程效率。
林強指出，當前人們此刻的注意力過于集中在 AI 上，很少人關注工程。然而在他看來，AI 的泡沫較大，因此我們落地 AI 時需結合具體的場景，站在客觀、理性、深入理解的角度來判斷，不要過于激進。大廠關注通用基建，釋放差異化場景支撐服務業(yè)務，因此中小企業(yè)可以深入差異化場景，以形成壁壘和優(yōu)勢。
最后，林強提出幾點建議，對于管理者來說，需要建立準確的全棧認知，了解下屬的下屬的工作內容；在準確的認知下，保持空杯心態(tài)和批判性思維；關注行業(yè)現(xiàn)狀和“共識”周期迭代。作為普通開發(fā)者，應關注技術和核心價值，重點在于挖掘場景，找準自己的賽道。學習和掌握機器學習等知識。保持長期主義的心態(tài)，關注自己的學習和成長。人生是場長跑，我們至少需要 3~5 年逐步成長，而不是明天就要立竿見影。
與AI同行：走進架構師的新時代
騰訊云架構師技術同盟入會成長主席 史海峰發(fā)表《與 AI 同行：走進架構師的新時代》的主題演講。
騰訊云架構師技術同盟入會成長主席 史海峰
史海峰從“架構師”的定義開始談起，他認為架構師本質上是更資深、更全面的工程師。面對 AI 的快速發(fā)展，我們都應積極擁抱新技術，不是被 AI 替代，而是借助 AI 的能力來成長，成為“加一”或者“加二”（職業(yè)晉升），將自身價值放大，享受 AI 時代帶來的紅利。
然而在現(xiàn)實中，史海峰曾看到一些開發(fā)者對 AI 工具仍停留在“聽說過”的層面，并未真正地將 AI 應用在日常工作中。因此他建議開發(fā)者以實際行動來擁抱技術發(fā)展，多使用 AI 工具，例如多提問大模型問題，多對比不同模型間的區(qū)別，真正將 AI 融入到自己的工作生活中。
AI 時代下，會不會取代架構師？史海峰強調，系統(tǒng)工程的本質沒有變，底層邏輯依然重要。AI 只是放大器、加速器，而非替代者。架構師的工作內容依然是以工程思維全面理解業(yè)務需求，滿足業(yè)務需求且保證系統(tǒng)質量，基于模型和基礎模式抽象簡化，在可預見的周期內具備擴展性，提出恰當的可行整體解決方案，在限定的資源范圍內完成明確目標，并在系統(tǒng)生命周期內持續(xù)演進。因此架構師不僅具備扎實的技術能力，還需要具備行業(yè)知識、溝通協(xié)作、情緒管理等能力。這些均是 AI 無法替代的，反而我們要積極擁抱 AI，使用 AI 技術為自己賦能。
面對 AI 的發(fā)展，史海峰表示，企業(yè)對工程師的能力和要求仍在不斷地提升，而不是降低門檻。我們需要學習更多的技能和知識，專注某個行業(yè)的實踐，以增強自身競爭力。最后，史海峰引用歌詞“我們都是和自己賽跑的人，為了更好的未來拼命努力，爭取一種意義非凡的勝利”來祝福開發(fā)者，請專注自我成長，不斷提升自己，突破自己，以實現(xiàn)理想，創(chuàng)造更多價值。
圓桌對話——AI 破界：
行業(yè)應用重構與價值突圍
活動特設圓桌對話環(huán)節(jié)，在騰訊云架構師技術同盟活動組織主席 王曉波的主持下，神經元智能科技 CTO 陳頊，三一集團首席數據官 傅杰，心萊信息科技 CTO、騰訊云架構師同盟長沙同盟理事 李文強，騰訊云 CodeBuddy 首席架構師、騰訊云架構師名人堂專家林強四位專家，圍繞 “AI 破界：行業(yè)應用重構與價值突圍”為主題，深入探討 AI 跨行業(yè)融合的創(chuàng)新路徑與實踐經驗，為參會者帶來多維度的思考與啟發(fā)。
創(chuàng)業(yè)公司如何快速驗證 AI 產品的商業(yè)價值？
如何避免通用大模型對垂類應用的擠壓？
陳頊以親身經歷分享，自 2022 年起，他開始接觸 AI 就想用 AI 賦能在線教育，思考如何用 AI 在流量、銷售轉化、客戶服務等環(huán)節(jié)賦能。他發(fā)現(xiàn)企業(yè)需要的不是用 AI 取代銷冠，而是幫助新人快速上手工作。例如，通過 AI 進行數據訓練，整合公司 SOP 流程，來輔導新人進行話術訓練等銷售培訓，將新人出單的效率提升 30%-50%，形成飛輪效應，因此他認為離開業(yè)務的 AI 是沒有商業(yè)價值的。
神經元智能科技 CTO 陳頊
關于通用大模型和垂類大模型的選擇，從成本來看，他建議可以借助大廠提供的基模來構建垂直領域的應用，針對具體場景解決具體問題。找到每個場景的特性，將不同模型串聯(lián)起來，最終實現(xiàn)自身業(yè)務需求的閉環(huán)。他提醒道，如果企業(yè)試圖用單一模型來解決所有業(yè)務問題，是不現(xiàn)實的，畢竟每個模型所擅長的能力不同。只有通過具體的工程實踐，結合多模型的協(xié)同運作，才能真正解決具體的業(yè)務問題。
陳頊以更具體的案例進一步分析 AI 在創(chuàng)業(yè)公司的應用價值，針對小微教育企業(yè)，如何使用 AI 來協(xié)同賦能交付？ 陳頊表示，可通過 AI 在小紅書等渠道設置自動回復用戶、引導入群或添加企微，并收集信息。企業(yè)將課程介紹、知識點和話術預先給 AI 設置，AI 回復用戶，如果用戶希望人工介入，則轉人工后 AI 停止流程。在服務環(huán)節(jié)，AI 可解答問題、發(fā)送資料，實現(xiàn) AI 與人工高效協(xié)同，提升教師的服務效率。
AI 技術在智能制造領域落地的核心挑戰(zhàn)與破局路徑有哪些？
傅杰結合三一集團的實踐經驗談到，隨著 DeepSeek 等 AI 技術的迅速發(fā)展，三一集團持續(xù)深化數智化戰(zhàn)略，推行“AI 引領，平臺協(xié)同”的工作方式，希望在企業(yè)內部建立起以 AI 引領的文化。但在具體落地過程中，面臨一些挑戰(zhàn)：在認知層面，大家對 AI 的理解存在兩個極端：有的人認為 AI 無所不能，期待達到很好的效果；有的人對 AI 缺乏關注。在數據層面，與互聯(lián)網行業(yè)相比，制造業(yè)的數據質量較低，生產環(huán)節(jié)中所需的關鍵數據未被采集、未被定義，導致數據獲取成本高。在場景落地方面，如何找準標桿場景是關鍵突破口。
三一集團首席數據官 傅杰
對此，三一集團對準關鍵應用場景，如智能售后來落地 AI 應用。在銷售和服務方面，三一集團有眾多工程師，百萬級設備分布全球，通過 AI 工具拉平服務能力，進而提升整體服務保障水平。同時，在辦公領域引入成熟的 AI 工具，讓員工逐步感受到 AI 的實際價值，在使用過程中不斷挖掘新場景，沉淀知識，為迎接 AI 時代的做好準備。
AI 技術從技術驗證到規(guī)�；涞氐年P鍵因素有哪些？
如何跨越技術與商業(yè)化的鴻溝？
李文強從技術負責人的角度來分析，首先需要考慮的是 AI 真正解決客戶的需求，客戶愿意付費，提供哪些價值。其次，大模型依賴深度學習，因此數據十分重要，建設知識庫對各行業(yè)而言都十分關鍵。此外，技術可靠性也是關鍵的指標。
心萊信息科技 CTO騰訊云架構師同盟長沙同盟理事 李文強
跨越技術與商業(yè)化的鴻溝，第一，需要考慮技術產品的價值，解決用戶痛點；第二，對 AI 的投資，需要有長期主義思維才能走得長遠；第三， 根據自身企業(yè)情況，提前計算投入產出比。
AI 編程是否會讓研發(fā)團隊的“技術性”弱化？
互聯(lián)網公司如何重構產研團隊，將有哪些新興角色的興起或傳統(tǒng)角色的淘汰？
林強表示，技術性不會變弱而會變強。過去，一位優(yōu)秀的工程師一天寫的代碼量是有限的。現(xiàn)在，工程師更多的時間來思考和關注工程的落地，來提升產能。在這樣的趨勢下，對程序員的需求也在發(fā)生變化，從以前的“你需要什么需求”到現(xiàn)在“你要解決問題”，開發(fā)者從基層執(zhí)行轉到系統(tǒng)設計上。因此，未來對于架構師的需要將越來越多，但部分傳統(tǒng)開發(fā)崗位可能面臨降本風險。此外，AI 賦能軟件研發(fā)之后，開發(fā)者可以開發(fā)更多軟件，整個行業(yè)的盤子會越來越大，開發(fā)者仍然有許多機會。
如何破解學生就業(yè)難與企業(yè)人才緊缺的矛盾？
王曉波指出，學校與企業(yè)間存在人才供需的問題，主要是由于社會對學校定位存在偏差：學校是生產人才的“工廠”，還是研究學術的殿堂？如果將大學視為“人才工廠”，其專業(yè)設置無法跟上市場的變化，因為企業(yè)每時每刻都在發(fā)生變化 必然產生矛盾。如果將學校視為“學術殿堂”，學校提供基礎教育和思維訓練，企業(yè)以“選胚+自主培養(yǎng)”的方式來選擇畢業(yè)生。
騰訊云架構師技術同盟活動組織主席 王曉波
AI 編程工具 CodeBuddy 和 Cursor 的區(qū)別有哪些？
林強分析道，Cursor 平臺的優(yōu)勢在于其與 Claude 的深度結合，在發(fā)展過程中逐漸趨向定制化。CodeBuddy 專注于國內市場需求，滿足用戶的數據需求，支持私有化部署、SaaS、SaaS 獨立 VPC 集群方案。CodeBuddy 即將推出的新版本將覆蓋產測研全流程，涵蓋輔助開發(fā)、設計、DevOps 等環(huán)節(jié)，通過用戶反饋構建數據飛輪提升產品競爭力。
李文強在深入體驗兩個工具后，發(fā)現(xiàn)各有優(yōu)勢：CodeBuddy 在從 0 到 1 構建項目方面表現(xiàn)突出，具備差異化競爭力。但是在企業(yè)級場景，兩者需要深耕全流程開發(fā)，以提高工作效率。對于企業(yè)開發(fā)者而言，大部分工作是維護現(xiàn)有的代碼，每個項目風格、環(huán)境均不同，Cursor 表現(xiàn)更優(yōu)一些，但 CodeBuddy 發(fā)展勢頭強勁，也在加快發(fā)展。
AI 時代下，普通開發(fā)者面臨被淘汰、轉型的難題，該如何面對？
傅杰表示，未來，“架構師”可能不再是一個頭銜，而是一位工程師做了架構相關的工作。因此，工程師需要了解 AI 工程的整體架構設計，可以不用深入底層算法研究。此外，還需了解各類模型的應用場景。更重要的是，工程師要具備領域知識。如此一來，具備這些能力的工程師在未來存在巨大的發(fā)展?jié)摿�，例如成為�?yōu)秀的產品經理等角色。
李文強建議道，請不必過度焦慮未來。在他看來，即使是初級程序員在短期內難以被 AI 取代。AI 正賦能我們成為“超級個體”，我們應抓住這一輪發(fā)展機遇，提升個人交付能力。在大量實踐中，我們的認知和能力邊界也在不斷拓展。在 AI 加持下，人的能力邊界被打破，獲得更多的發(fā)展空間。
王曉波犀利地指出，面對時代的變遷，生產力的變革，該淘汰的崗位還是會被淘汰掉。從歷史發(fā)展規(guī)律來看，當新的生產力出來后，舊的生產力就會被淘汰。因此，當一項新生產力推出后，先學會、先使用的人將會先得到利益，但如果保持不變的人可能會被淘汰。下一代程序員應成長為架構師，所謂“長江后浪推前浪”，新崗位不斷出現(xiàn)，舊崗位逐步被淘汰，這是時代發(fā)展的必然結果。我們要客觀、理性地看待，積極擁抱前沿浪潮，踏浪前行。
結語
人工智能已成為推動技術創(chuàng)新與產業(yè)變革的重要引擎，開發(fā)者正身處一場前所未有的技術變革之中。通過本次騰訊云架構師技術沙龍，各位專家深入分享前沿技術洞察，探討 AI 落地的應用路徑與實踐經驗，為架構師的職業(yè)發(fā)展指明方向。
騰訊云架構師長沙同盟和騰訊云架構師技術同盟長沙地區(qū)理事會正式成立。未來，騰訊云架構師長沙同盟將凝心聚力，打造屬于本地架構師的學習與成長的家園，助力中國架構的蓬勃發(fā)展。未來已來，讓我們攜手騰訊云架構師技術同盟，逐浪而行。
