飛象網(wǎng)訊（簡之/文）7月3日，以“智領消費新體驗·駕馭合規(guī)新邊界”為主題的2025全球數(shù)字經濟大會·人工智能+數(shù)字消費創(chuàng)新與合規(guī)論壇在北京召開。論壇匯聚了來自政府管理部門、科研機構、企業(yè)的300余位嘉賓，就人工智能與數(shù)字消費的創(chuàng)新融合展開了深入的探討。
北京市經濟和信息化局副局長姜洪朝在致辭中強調，北京正加速推進數(shù)字消費與人工智能技術的深度融合，通過政策引導與生態(tài)共建，釋放數(shù)字消費新潛力。論壇現(xiàn)場，北京市為第四批36家“北京市信息消費體驗中心”授牌，覆蓋商業(yè)綜合體、文旅景區(qū)、通信服務等領域，標志著北京“全域覆蓋、全時響應、全鏈協(xié)同”的信息消費生態(tài)體系進一步完善。
在主題演講環(huán)節(jié)，中國國際電子商務中心數(shù)字商務研究院副院長張建軍發(fā)表題為《人工智能+數(shù)字消費新環(huán)境新趨勢》的演講，指出在人工智能快速發(fā)展、賦能數(shù)字消費的過程中，面臨如何保護個人隱私、維護數(shù)據(jù)安全、滿足智能時代對人才需求等諸多挑戰(zhàn)。
隱私危機：當數(shù)據(jù)防線遭遇AI沖擊
在AI重塑消費體驗的同時，隱私泄露風險如影隨形。最高人民法院近日發(fā)布的6起網(wǎng)絡侵害人格權典型案例中，兩起直接涉及AI技術濫用：其中一起是未經授權使用他人聲音合成音頻，另一起是利用“換臉”技術生成虛假視頻。
這類侵權呈現(xiàn)三大特征：隱蔽性強——通過算法偷偷采集用戶數(shù)據(jù)；傳播廣泛——在社交平臺上產生指數(shù)級擴散；門檻降低——通過簡單工具即可實施。這些特征令侵權行為更容易發(fā)生，使得公眾人物與普通人都可能暴露在風險當中。
例如，湖南懷化的一條“35歲女子從28樓跳下”的虛假視頻，就曾引發(fā)數(shù)萬次轉發(fā)。后來警方調查發(fā)現(xiàn)，這竟是有人利用AI平臺的“悲劇模板”一鍵生成的謠言。類似的事件還有：上海姚某用AI編造企業(yè)使用過期原料，導致門店的營業(yè)額暴跌的事件。
除此之外，一些隱蔽的威脅是來自于系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)泄露。例如，高校學生胡某入侵了學校的教務系統(tǒng)，盜取兩萬余條個人信息，通過AI程序批量發(fā)送包含不雅內容的短信，引發(fā)巨大的公憤。
在消費場景中的隱私漏洞，同樣也是一個重災區(qū)。我們時常會發(fā)現(xiàn)，身邊的智能設備似乎在“監(jiān)聽”用戶的對話，然后根據(jù)對話內容精準推送相關的廣告。類似的例子還有，某些運動APP甚至會收集超出必要范圍的用戶健康數(shù)據(jù)，引發(fā)用戶不必要的擔憂。
企業(yè)應用場景中，也面臨數(shù)據(jù)管控失靈的風險。例如在2023年，某制造企業(yè)的員工因使用ChatGPT優(yōu)化代碼，導致企業(yè)的機密信息永久留存于AI的訓練集當中。在某些大模型平臺上，同樣出現(xiàn)類似的漏洞。在2025年7月，某大模型就因違規(guī)收集用戶信息，被列入整改名單。
針對各種窺探用戶隱私、危害數(shù)據(jù)安全的亂象，在治理過程中，需要構建起多維的防護體系。技術上，國家數(shù)據(jù)局2025年推動的可信數(shù)據(jù)空間試點，要求建立“參與主體可信任、數(shù)據(jù)來源可確認、合規(guī)使用可保障”的機制；法律上，《人工智能生成合成內容標識辦法》明確平臺對AI內容有進行標識的義務。
同時，面對個人信息泄露的挑戰(zhàn)，我國已構建起以《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》為核心的法規(guī)體系，今年5月1日正式施行的《個人信息保護合規(guī)審計辦法》也進一步明確了企業(yè)的合規(guī)審計義務。
中關村信息消費聯(lián)盟數(shù)工委主任王宇指出，企業(yè)需構建三位一體的安全合規(guī)體系，即“數(shù)據(jù)智能管理+合規(guī)風險評估+安全防護與治理”，通過對象數(shù)字化、過程數(shù)字化、規(guī)則數(shù)字化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產透明化管理。
人才危機：T型人才更受企業(yè)青睞
人工智能時代，盡管很多曾經屬于人類的工作，會被算法與機器所取代，但人才短缺依然是這個時代首當其沖的問題。例如，當某電商平臺引入AI選品系統(tǒng)后，采購團隊就面臨重組的現(xiàn)實選擇：傳統(tǒng)的采購專員將被淘汰，取而代之的是兼具供應鏈知識和算法調試能力的復合型人才。即便是在AI時代，這樣的人才也不可或缺，因為他們既能理解商品周轉率對現(xiàn)金流的影響，又能訓練AI識別爆款商品的視覺特征。
還有更多類似的例子也表明，人工智能的深度應用正在重塑人才需求結構。知乎黨委副書記郭錦程就表示：數(shù)字消費領域正面臨人才斷層危機，傳統(tǒng)的技能體系已無法適應AI驅動的消費新生態(tài)。
而更多這樣的情況，正在成為2025年人才市場的縮影。有關人力資源方面的研究顯示：AI崗位的供需比僅為0.5，也就意味著每兩個職位中僅有一位合格的候選人。此外，懂得強化學習的專家型人才炙手可熱，正在成為企業(yè)爭奪的焦點。
中國國際電子商務中心數(shù)字商務研究部副院長張建軍指出，智能時代，具有多維能力的“T型人才”更受企業(yè)的青睞。
在垂直深度方面，T型人才擁有更長時間的經驗積累。比如在金融、醫(yī)療等領域，往往就需要5到15年的行業(yè)經驗積淀。
在技術廣度方面，T型人才是業(yè)務上的多面手。比如作為一個AI產品經理，就需要既懂業(yè)務痛點，又要懂得如何規(guī)劃落地路徑。
除此之外，T型人才還需要適應因角色轉變帶來的挑戰(zhàn)，適應從經驗輸出者轉變?yōu)?SPAN>AI訓練師的角色轉換過程，比如智能時代的律師，就需要將判例轉化為法律大模型的訓練素材。
正因為智能時代需要更多的T型人才，所以我們的教育體系也面臨著顛覆性的挑戰(zhàn)。有咨詢機構預測，未來全球有3億的工作崗位將被AI所取代，而傳統(tǒng)教育體系中培養(yǎng)“單項技能者”的模式正在崩塌。未來的教育必須是打破學科壁壘，培養(yǎng)出跨界的人才�；诖朔N要求，跨學科培養(yǎng)將成為一種普遍的教育方式，比如醫(yī)學院會增設算法倫理課，計算機專業(yè)將必修行業(yè)認知課程等等。
針對智能時代的教育模式，具身智能算法工程師的走俏同樣印證了這種趨勢：他們既需要精通機器學習，又要理解機器人機械結構對運動算法的影響。只有軟硬件結合的“雙棲人才”才可能成為產業(yè)的剛需。
為應對智能時代人才需求的挑戰(zhàn)，論壇還發(fā)起了“共建數(shù)字消費職業(yè)人才標準與認證體系”倡議，提出四大原則與五大行動。其中，四大原則分別為：開放共贏、公平護航、專業(yè)立本、動態(tài)進化；五大行動則包含：精準畫像→認證賦能→階梯培養(yǎng)→質量把關→迭代升級，這樣一個完整的鏈條。
相信通過這樣的教育體系，能幫助用人單位在智能時代，打破行業(yè)壁壘，推動人才從“經驗輸出者”向“AI訓練師”的定位轉型，并通過持續(xù)學習機制來進行技術迭代，也為數(shù)字經濟筑牢人才根基。
