近期，全球科技巨頭紛紛加碼人工智能（AI）領域投入，從英偉達與OpenAI達成千億美元合作，到阿里巴巴敲定3800億元投入計劃，再到Meta未來將投入至少6000億美元建設AI基礎設施等，一場覆蓋算力基建、技術研發(fā)與生態(tài)整合的AI產業(yè)競賽全面升溫。
資本盛宴背后，AI產業(yè)正上演“冰火兩重天”。高盛數(shù)據(jù)顯示，2025年第三季度，使用AI的美國公司比例僅從二季度的9.2%小幅上升至9.7%。阿波羅全球管理公司表示，美國大型企業(yè)的AI采用正在減速。
這清晰地表明，AI的商業(yè)化道路遠比預期更為復雜和漫長。AI產業(yè)競爭的終局絕非資本堆砌，要避免千億投入淪為“科技煙花”，需要以場景深耕打破“技術空轉”，讓AI嵌入產業(yè)真實需求，將技術轉化為可量化的商業(yè)或社會價值。
AI革命的價值兌現(xiàn)路徑需深度融入應用場景：科技巨頭的巨額投資夯實了支撐AI運行的底層算力基礎，但真正實現(xiàn)AI技術從“實驗室”走向“產業(yè)場”的關鍵，是那些能輔助醫(yī)生完成影像診斷、輔助工人進行生產等滲透到生活每個角落的“實用工具”。
從國內來看，當前，我國已經構筑全球規(guī)模最大、場景最豐富的AI試驗場：490余款大模型完成備案，大模型應用的個人用戶注冊總數(shù)超過31億。這是中國AI產業(yè)區(qū)別于其他國家的核心優(yōu)勢，其價值不僅在于“規(guī)模大”，更在于“場景全、迭代快、需求實”。
站在“技術深化”與“產業(yè)滲透”的關鍵路口，中國的AI產業(yè)既需要夯實算力底座、強化基礎研究，還要充分發(fā)揮好試驗場的優(yōu)勢，推動形成“技術突破、場景驗證、產業(yè)落地、反哺研發(fā)”的良性循環(huán)，讓試驗場的每一寸土壤都生長出產業(yè)領跑的核心競爭力，穩(wěn)穩(wěn)握住發(fā)展的先手權。
