高性能開源大模型的不斷涌現(xiàn)，極大降低了AI應用創(chuàng)新的門檻和成本，成為驅動行業(yè)智算應用發(fā)展的核心引擎，支撐快速構建金融、政務、教育、醫(yī)療、工業(yè)等領域的場景化、專業(yè)化智能應用。隨著多類行業(yè)智算應用的快速發(fā)展，不同智算應用場景對網(wǎng)絡連接質量提出差異化要求。OTN專線作為行業(yè)智算應用的關鍵承載底座，面向智算應用需求持續(xù)升級，提供大帶寬、低時延、高可靠保障等能力，支撐算力靈活高效調度，為分布式智算協(xié)同等場景下的AI模型訓練及推理提供高質量連接保證，賦能行業(yè)智算應用創(chuàng)新。
中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）長期深耕光通信網(wǎng)技術與業(yè)務研究領域，在面向算力網(wǎng)絡全光運力技術等方面有深厚技術積累。為幫助各界深化對高品質算力專線相關技術發(fā)展的認識，引導行業(yè)伙伴推動相關技術與產(chǎn)業(yè)鏈成熟，中國信通院技術與標準研究所編制了《AI時代高品質全光算力專線研究報告（2025年）》，并于2025年9月25日召開的“全光運力·毫秒用算成果發(fā)布會”發(fā)布。
報告聚焦行業(yè)智算應用景，圍繞金融、政務、教育、醫(yī)療、公安、文娛、工業(yè)及大模型企業(yè)等典型應用場景，深入分析對于網(wǎng)絡帶寬、時延、可用率、安全性及彈性智能等方面的差異化需求。面向AI時代行業(yè)數(shù)字化應用發(fā)展趨勢，提出面向智算應用的高品質算力專線智能感知、業(yè)務確定性體驗、網(wǎng)絡彈性按需、智能運維、光算協(xié)同五大特征，并詳細分析光算融合的高品質算力專線關鍵技術。期望產(chǎn)業(yè)各方凝心聚力，協(xié)同推進OTN算力專線技術及應用創(chuàng)新，為行業(yè)智算應用的蓬勃發(fā)展提供堅實可靠的全光底座，推動我國數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)高質量發(fā)展。
報告主要內容
1. 行業(yè)智算應用提出差異化專線服務需求
開源大模型降低了行業(yè)應用門檻和成本，能夠讓開發(fā)者和企業(yè)快速參與到AI研發(fā)和應用，結合自身行業(yè)知識和數(shù)據(jù)，進行指令微調與領域適配，快速構建用于工業(yè)、金融、政務、教育、醫(yī)療等行業(yè)的智算應用�？偟膩砜�，智算應用存在五方面的高品質網(wǎng)絡能力要求。一是攝像頭高清化、視頻渲染、AI視頻監(jiān)控等應用，促進網(wǎng)絡帶寬需求的提升。二是分布式推理、云上仿真設計、云上影視渲染和制作等，對網(wǎng)絡時延要求高，要求小于5ms。三是數(shù)據(jù)傳輸、備份等為避免網(wǎng)絡中斷、丟包等造成的重傳，會降低訓練推理效率，需要網(wǎng)絡提供高可靠傳輸能力。四是企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云的安全性，要求網(wǎng)絡提供硬管道隔離和加密等手段，保障數(shù)據(jù)安全性。五是企業(yè)低成本上云的訴求需要網(wǎng)絡提供彈性智能能力，如在大數(shù)據(jù)快遞過程中，將網(wǎng)絡正常入云帶寬彈性調高，降低網(wǎng)絡使用成本。
2. 面向智算應用的高品質算力專線五大特征
隨著AI賦能行業(yè)數(shù)字化轉型進程加快，政務、金融、醫(yī)療、教育、文旅、工業(yè)等行業(yè)客戶提出差異化入算的網(wǎng)絡需求，入算專線SLA定義呈現(xiàn)差異化趨勢。面向AI時代智算行業(yè)應用，高品質算力專線五大關鍵特征為具備多維智能感知、業(yè)務確定性體驗、網(wǎng)絡彈性按需、智能運維、光算協(xié)同等能力，為企業(yè)數(shù)字化轉型打造智能入口，提供安全、經(jīng)濟、差異化服務。
來源：中國信通院
3. 面向智算應用的高品質算力專線關鍵技術
（一）多維感知技術。光纜感知通過光纖感知功能器件，實現(xiàn)光纖質量、同溝路由和外部環(huán)境威脅等感知預測能力；網(wǎng)絡感知方面精準識別和預測網(wǎng)絡特征及狀態(tài)；業(yè)務感知精準識別流量特征。
（二）確定性網(wǎng)絡保障技術。 fgOTN/OSU/ODUk技術實現(xiàn)多顆粒業(yè)務接入，提供硬管道隔離。基于帶寬、開通時長、時延等多維SLA分級，構建金銀銅管道、任務式管道，實現(xiàn)差異化管道保障。
（三）業(yè)務彈性按需調度技術。波長級敏捷建鏈通過光電協(xié)同算路、光電交叉同步創(chuàng)建、光路參數(shù)自動調測等快速打通波長傳輸通道。彈性帶寬調整滿足數(shù)據(jù)搬運等應用突發(fā)帶寬調整需求。
（四）網(wǎng)絡智能運維技術。業(yè)務層基于意圖實現(xiàn)端到端編排調度；管控層實現(xiàn)智能評估、業(yè)務配置、品質保障和智能故障診斷等能力；設備層，逐步實現(xiàn)網(wǎng)絡多維感知及算力內生。
（五）光算協(xié)同技術。物理層協(xié)同主要完成光網(wǎng)絡實時監(jiān)控、計算感知；協(xié)議層協(xié)同通過擁塞協(xié)同控制，計算和網(wǎng)絡狀態(tài)信息傳遞，實現(xiàn)高效光算協(xié)同；管控層協(xié)同實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同調度、算網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化。
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