昇思MindSpore：解鎖超節(jié)點時代的AI框架新范式

飛象網(wǎng)訊 （計育青/文）近年來，各行各業(yè)逐漸開始全面擁抱AI，各國對AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資也持續(xù)擴張，AI框架作為AI技術(shù)及其應(yīng)用的重要基石，迎來了關(guān)鍵的發(fā)展機遇。為超節(jié)點而生的昇思MindSpore AI框架以其突出的技術(shù)創(chuàng)新能力、開放性、高效靈活的開發(fā)部署能力等，迅速成為了國內(nèi)AI領(lǐng)域的一支重要力量。

日前，華為2012實驗室中央軟件院總裁謝桂磊在昇思人工智能框架峰會上就表示，昇思MindSpore長期以來聚焦超節(jié)點技術(shù)創(chuàng)新，致力于打造昇思HyperParallel架構(gòu)、加速新模型結(jié)構(gòu)和新訓(xùn)推范式創(chuàng)新�！皶N思MindSpore正在與產(chǎn)業(yè)伙伴合作，共同開發(fā)超節(jié)點親和、全場景融合、架構(gòu)開放、敏捷使能的人工智能框架，助力千行萬業(yè)智能化轉(zhuǎn)型�！敝x桂磊說。

服務(wù)先進智算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

隨著人工智能在基礎(chǔ)算力、模型和應(yīng)用領(lǐng)域的快速迭代，AI框架也面臨著諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。硬件算力層面，基于高速互聯(lián)的超節(jié)點已經(jīng)成為AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的新常態(tài)，有利于資源池化、規(guī)模擴展且能保持長期穩(wěn)定性、可靠性。軟件方面，需要設(shè)法降低算力集群、超節(jié)點的使用門檻，通過靈活的資源調(diào)度充分釋放硬件算力。AI模型技術(shù)方面，大模型的進化仍在繼續(xù)，業(yè)界還在致力于整合視覺、聽覺、文本等多元信息以充分滿足應(yīng)用需求。AI計算框架方面，需要解決面向全模態(tài)模型的復(fù)雜定形加速、多節(jié)點訓(xùn)練的精度調(diào)優(yōu)等挑戰(zhàn)。在應(yīng)用方面，AI已經(jīng)從原來的問答工具升級為具備思考、規(guī)劃、執(zhí)行、反饋的閉環(huán)能力的人工智能體，逐漸進入各行各業(yè)的一線業(yè)務(wù)場景，AI框架需要為此提供更好的支撐。

謝桂磊表示，昇思MindSpore AI框架一直在多個層面發(fā)力，支持業(yè)界解決算力、軟件、模型、應(yīng)用等方面的難點，贏得了國內(nèi)外開發(fā)者的積極響應(yīng)。截止到2025年12月，昇思MindSpore下載量已超過1300萬，覆蓋全球156個國家和地區(qū)，社區(qū)核心貢獻開發(fā)者超過了5.2萬。五年來，社會開發(fā)者們圍繞數(shù)十個AI框架的核心技術(shù)方向自主討論技術(shù)方案、自主制定目標分工，陸續(xù)完成了超過12萬項的代碼獨立開發(fā)，成就了昇思MindSpore從0.1到2.7的五十多個版本。此外，昇思MindSpore還聯(lián)合超過兩千多家社區(qū)，孵化了3100多個行業(yè)應(yīng)用，使得昇思MindSpore成為了中國最具活力的AI開源社區(qū)。

三大核心能力支持AI演進

昇思MindSpore開源社區(qū)理事長丁誠表示，在開發(fā)者們共同的努力下，昇思MindSpore AI框架已經(jīng)逐步完善了三個方面的核心能力。一是支持大規(guī)模算力集群的能力，目前昇思MindSpore AI框架已經(jīng)可以支持數(shù)萬個計算節(jié)點，具備了超萬億規(guī)模參數(shù)一站式并行策略搜索和執(zhí)行優(yōu)化能力，為全模態(tài)、Agent RL等核心場景提供更完善的并行加速能力。二是端邊云全場景部署能力，大到萬卡集群，小到耳機、手表等小型終端AI的訓(xùn)推，都能夠予以全面支持。三是持續(xù)強化了面向科學計算場景的加速能力，現(xiàn)階段Mindspore已經(jīng)原生支持Numpy、Scipy等科學計算接口加速，服務(wù)于需要先進算力支持的科研工作。

據(jù)統(tǒng)計，昇思Mindspore已經(jīng)完善地支持了超過25種不同類型的模型，從腳本開發(fā)、訓(xùn)練并行、效果微調(diào)到部署的全流程開箱即用能力。在科研領(lǐng)域，有香港科技大學團隊運用昇思Mindspore開發(fā)了三維數(shù)據(jù)預(yù)測超分結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)了對洋流AI智能預(yù)測向?qū)Ш头治�。在電力領(lǐng)域，有電網(wǎng)企業(yè)基于昇思Mindspore打造了基于潮流計算的電力預(yù)測仿真模型，實現(xiàn)了電力調(diào)度效率數(shù)十倍的提升。

昇思Mindspore還在積極建設(shè)教學模塊、學習課程，先后有超過15萬名學生通過線上線下相結(jié)合的方式學習了昇思Mindspore，每年在各項賽事中大顯身手，成為中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量�！懊恳晃挥脩艉烷_發(fā)者都是昇思的同路人，期待下一個五年昇思Mindspore能走得更遠�！倍≌\說。

以技術(shù)創(chuàng)新破解AI框架難題

AI模型最早都是小規(guī)模的CV、NLP等模型，單卡、單臺服務(wù)器就能應(yīng)對。2023年ChatGPT等大語言模型的出現(xiàn)讓AI模型的參數(shù)規(guī)模逐步從百億、千億向萬億增長，如此大規(guī)模的運算只能由集群硬件來支持，底層算法、硬件資源的調(diào)度等都有巨大的差異。接下來AI將向全模態(tài)、智能體等方向發(fā)展，算力底座也將逐步走向超節(jié)點架構(gòu)，這意味著AI框架也將迎來新的架構(gòu)范式。

昇思Mindspore社區(qū)技術(shù)委員會主席金雪鋒告訴記者，當前主要有三個要素在驅(qū)動AI框架演進。一是模型中的序列長度越來越長、數(shù)據(jù)更加稀疏，對算力設(shè)施的內(nèi)存壓力越來越大；二是全模態(tài)AI模型需要拼接多種異構(gòu)模型，并行計算的編程和優(yōu)化都變得更難；三是越來越多的場景需要把訓(xùn)練、推理以及agent運行等不同任務(wù)部署在一起，這對AI框架的多任務(wù)、多模型的編排提出了更高的要求。為更好地應(yīng)對這些問題，昇思Mindspore針對超節(jié)點進行了深度協(xié)同設(shè)計，推出了創(chuàng)新的HyperParallel架構(gòu)，使得用戶可以把超節(jié)點看成一臺超級計算機進行統(tǒng)一編程和調(diào)度。目前Hyperparallel架構(gòu)正式版、配套的全模態(tài)和強化學習的加速套件正在不斷完善中，預(yù)計會在2026年正式發(fā)布。

除了超節(jié)點架構(gòu)外，昇思Mindspore社區(qū)明年還將推出多個關(guān)鍵特性，包括端側(cè)智能、架構(gòu)開放、行業(yè)使能等，讓更多的開發(fā)者、用戶能更為方便地使用昇思Mindspore，支持千行百業(yè)的智能化升級。

經(jīng)歷了前期的發(fā)展和應(yīng)用之后，全球投資AI、應(yīng)用AI的熱情日益高漲，AI框架也需要快速演進，跟上應(yīng)用需求�！皶N思Mindspore期待與開發(fā)者、產(chǎn)業(yè)鏈伙伴攜手前行，以更前沿的技術(shù)、更易用的體驗、更開放的社區(qū)來服務(wù)各行各業(yè)的智能化建設(shè)。”謝桂磊說。