別傻傻買Mac Mini跑OpenClaw了！玩轉(zhuǎn)AI代理，拼的不是顯卡，是Token

一覺醒來，OpenClaw徹底火了。

何為OpenClaw？簡單來說，OpenClaw是一個代理式AI開源框架，它讓AI不再局限于被動應答，而是能主動規(guī)劃、調(diào)用工具、串聯(lián)多步操作——就像一個數(shù)字世界的“全能助理”。

它能自動整理會議紀要、同步跨平臺日程、比價下單并生成報銷憑證，甚至在檢測到你連續(xù)加班時，悄悄預約按摩師上門。

截止目前，其在github上的star數(shù)已經(jīng)達到14.3萬，每天都在以近萬的速度在增長。OpenClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger開玩笑的稱之為：不是曲棍球式增長，而是“脫衣舞”式增長。

更有意思的是，還有人專門建了一個Agent社交平Moltbook，目前已經(jīng)有150萬agent在上面互動和發(fā)帖，而人類用戶沒有任何發(fā)言權(quán)限，只能圍觀，圍觀人數(shù)達到了驚人的100萬。

但當這個“全能助理”開始接管你的數(shù)字生活，恐慌也隨之而來。

畢竟，它所調(diào)用的每項權(quán)限、連接的每個API、安裝的每個插件，都可能成為黑客撬開你數(shù)字邊界的支點。如果它誤刪了核心數(shù)據(jù)？如果它被一句話誘導“黑化”了？ 傳統(tǒng)“打補丁”的安全思維，在自主決策的智能體面前會瞬間失效。

也就是說，你的AI助手，可能正以你無法察覺的方式，在互聯(lián)網(wǎng)上“裸奔”。

同樣，我們也應該看到，這個現(xiàn)象級的開源 Agent給云廠商們也帶來了一些產(chǎn)業(yè)機會。

其一，OpenClaw 的爆火讓全民嘗鮮 Agent 成為趨勢，但本地部署不僅需要承擔 Mac Mini 這類硬件的采購成本，更面臨著權(quán)限隔離、數(shù)據(jù)安全的核心難題，而安全穩(wěn)定的云端專屬算力、標準化一鍵部署能力，以及 7×24 小時不間斷的運行支撐，成為個人開發(fā)者與中小主體入局的最低門檻，也讓云端算力成為 Agent 落地的核心載體；

其二，Token 消費將邁入指數(shù)級增長階段，Agent 的自主規(guī)劃、多步工具調(diào)用、長期上下文記憶特性，再加上 7×24 小時常駐運行的需求，讓 Token 消耗從傳統(tǒng)問答式的零散消耗，變成規(guī)�；�、持續(xù)性的巨量消耗，而 Agent 部署時對 Token 廠商的指定屬性，更讓 Token 成為算力消費的核心 “通用貨幣”。數(shù)據(jù)顯示，2024年初中國日均Token消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，一年半的時間增長300多倍。而OpenClaw的爆火則意味著更大的Token消耗量。

其三，Agent 的使用特性決定了一次部署即鎖定運行陣地，用戶后續(xù)僅需通過聊天工具交互，幾乎不會產(chǎn)生二次切換平臺的行為，誰能占據(jù) Agent 的部署入口，誰就能鎖定后續(xù)持續(xù)的 Token 消費與算力調(diào)用需求，成為 Agent 時代的核心玩家。

但算力需求的爆發(fā)絕非曇花一現(xiàn)，而是隨 Agent 生態(tài)的成熟持續(xù)走高，形成 “短期推理算力吃緊，長期訓練算力剛需” 的雙重算力機會。短期來看，OpenClaw 這類 Agent 的 7×24 小時常駐、多步調(diào)用、長上下文記憶特性，疊加全民部署潮，讓 Token 消耗成規(guī)�；�、常態(tài)化剛需，直接引爆推理側(cè)算力的指數(shù)級增長，尤其高并發(fā)、低時延的定制化推理算力需求激增；長期而言，模型廠商為爭奪用戶，會圍繞 Agent 場景持續(xù)迭代優(yōu)化效果，從場景化微調(diào)到大模型核心能力升級，都需要海量算力支撐，訓練側(cè)算力將成為算力市場長期核心增量。

而對于廣大企業(yè)尤其是 中小企業(yè)來說，這種持續(xù)走高、兼具短期爆發(fā)與長期剛需的算力需求，靠傳統(tǒng)本地部署模式根本無力承接 —— 既要承擔硬件采購的‘高位接盤’成本，又要應對算力彈性不足的效率損耗，還得直面 Agent 自主運行帶來的安全風險。因此，企業(yè)上云已不僅是技術(shù)選擇，更是生存剛需。

近期，在華為云面向中國區(qū)合作伙伴召開的發(fā)布會上，華為云不僅對 Flexus 云服務器系列規(guī)格及性能進行了更新，展示了其在各種業(yè)務負載下的運行表現(xiàn)，同時發(fā)布了專為中小企業(yè)客戶打造的Flexus AI智能體。該智能體深度融合華為云Token服務，支持按需調(diào)用百模生態(tài)中的任意大模型，算力資源秒級彈性伸縮；企業(yè)只需為實際消耗的Token付費，無需預購GPU實例或預留容量，真正實現(xiàn)“用多少、付多少”。真正為中小企業(yè)破解“存儲成本-AI算力-安全防護”三角困局提供了關(guān)鍵路徑。

本文就針對華為云Token服務的彈性計費機制、百模生態(tài)接入能力與安全隔離架構(gòu)展開評測。

Token化為什么重要？

在正式開始評測前，我們首先需要搞明白Token究竟是什么？在AI 浪潮下，Token將發(fā)揮怎樣的作用？

簡單來說， Token是將文本分割轉(zhuǎn)換成數(shù)字向量，大模型吞吐內(nèi)容的規(guī)模以Tokens計算，它是大模型時代天然的計量單位。用Tokens作為計費單位也逐漸成為行業(yè)共識：一方面，能更精準計算企業(yè)使用的資源，讓用戶僅為實際消耗付費，同時通過實際消耗了解費用構(gòu)成，進一步優(yōu)化成本；另一方面，可解決不同場景Tokens消耗量差距大導致的收費不公問題，為云廠商動態(tài)調(diào)節(jié)計算資源提供參考。

此外，Token服務可以有效屏蔽復雜的底層技術(shù)實現(xiàn)，用戶不必關(guān)心芯片的工藝、服務器的代次等復雜的硬件技術(shù)棧，也不必關(guān)心推理框架、模型部署等復雜的軟件技術(shù)棧，可以高效地直接獲得“AI的最終結(jié)果”。

就當下而言，Token用量的多少已經(jīng)成為衡量一家AI公司價值的重要標尺。而華為云AI Token服務正是在此背景下推出的創(chuàng)新實踐，其底層依托昇騰AI集群與盤古大模型優(yōu)化引擎，封裝成按Token計費的標準化API接口，讓大模型像水電一樣按量付費，隨處調(diào)用。

實測體驗：5分鐘上手，中小企業(yè)也能玩轉(zhuǎn)的AI Token服務

作為面向中小企業(yè)的云服務，“低門檻”是核心訴求。我們從注冊、選型、調(diào)用三個環(huán)節(jié)實測華為云AI Token服務，驗證其是否真正適配中小企業(yè)的技術(shù)能力與成本預算。

1. 上手門檻：零技術(shù)壁壘，5分鐘搞定模型調(diào)用

首先在注冊與接入階段，我們只需訪問華為云AI Token服務官網(wǎng)

（https://www.huaweicloud.com/ai/token-service.html），支持企業(yè)/個人賬號一鍵注冊，注冊后無需復雜配置，控制臺提供可視化操作界面與API文檔，開發(fā)者無需深入理解底層算力架構(gòu)。

在控制臺的模型廣場，可一鍵選擇你想用的模型，如DeepSeek、Qwen、GLM等主流開源與閉源大模型，無需下載SDK或編寫復雜代碼，點擊推理調(diào)用或在線體驗即可實時發(fā)起對話。

在套餐選擇上，提供按月、按季度等多種靈活計費方式，并區(qū)分了不同的付費檔位，從百元級起步，滿足初創(chuàng)團隊輕量試用需求；千元級檔位則覆蓋中小企業(yè)的常規(guī)業(yè)務負載。更貼心的是，系統(tǒng)自動按實際Token消耗實時扣費，賬單明細精確到每一輪對話的輸入輸出量，杜絕隱性成本。對于預算敏感的中小企業(yè)團隊，還可設(shè)置用量預警與自動停用閾值，真正實現(xiàn)“花多少、算多少、控得住”。

2. 成本優(yōu)勢：按Token計費，告別算力浪費

以調(diào)用DeepSeek-V3.2-EXP模型生成產(chǎn)品文案為例，輸入“為智能辦公軟件撰寫一句吸睛的Slogan”，模型僅耗時1.2秒便輸出“把時間還給創(chuàng)造，瑣事交給AI”等11個Slogan建議，全程消耗Token 441個（含輸入輸出Token）；控制臺實時刷新調(diào)用狀態(tài)，讓每一次AI決策都清晰可溯、成本可控。

核心能力拆解：超節(jié)點算力+全棧生態(tài)，撐起中小企業(yè) AI落地

當然，中小企業(yè)選擇云服務，不僅看成本，更看性能與穩(wěn)定性。華為云AI Token服務依托CloudMatrix 384超節(jié)點與全棧自研技術(shù)，在性能、生態(tài)、安全三方面構(gòu)建起差異化優(yōu)勢，滿足中小企業(yè)從“能用”到“好用”的需求。

1. 性能硬實力：超節(jié)點加持，快且穩(wěn)的算力支撐

2025年9月，華為云AI Token服務全面接入CloudMatrix 384超節(jié)點，通過xDeepServe分布式推理框架重構(gòu)算力調(diào)度邏輯。

在硬件底座方面，CloudMatrix 384超節(jié)點通過MatrixLink高速對等互聯(lián)網(wǎng)絡，將384顆昇騰NPU與192顆鯤鵬CPU耦合為“超級AI服務器”，單芯片最高實現(xiàn)2400 TPS吞吐量、50ms TPOT時延。

CANN昇騰硬件使能，優(yōu)化算子與高效通信策略，讓云端的算力能夠以最高效的方式被調(diào)用和組合；EMS彈性內(nèi)存存儲打破AI內(nèi)存墻，突破性地實現(xiàn)“以存強算”， 徹底釋放了每一顆芯片的算力。這一整套技術(shù)棧協(xié)同發(fā)力，使中小企業(yè)在調(diào)用大模型時，既享受毫秒級響應，又規(guī)避了資源爭搶與調(diào)度抖動。

2. 生態(tài)全覆蓋：百模任選+伙伴方案，無需多平臺切換

中小企業(yè)技術(shù)團隊規(guī)模有限，難以應對多平臺、多模型的集成工作。華為云AI Token服務通過“MaaS平臺+伙伴協(xié)同”模式，提供全場景覆蓋的AI生態(tài)——目前，華為云MaaS服務已支持DeepSeek、Kimi、Qwen、Pangu、SDXL、Wan等主流大模型及versatile、Dify、扣子等主流Agent平臺。

并且積累了大量模型性能優(yōu)化、效果調(diào)優(yōu)的技術(shù)和能力，從而實現(xiàn)“源于開源，高于開源”，讓更多大模型可以在昇騰云上跑得更快更好。以文生圖大模型來說，在輕微損失畫質(zhì)的情況下，通過Int8量化、旋轉(zhuǎn)位置編碼融合算子等方式，在華為云MaaS平臺實現(xiàn)了2倍于業(yè)界主流平臺的出圖速度，最大尺寸支持2K×2K。而在文生視頻大模型上，不僅通過量化方式來提速，還通過通算并行等方式，降低延遲與顯存占用，大幅提升視頻生成速度，相較于友商實現(xiàn)了3.5倍的性能提升。華為云Tokens服務在性能、模型適配、效果調(diào)優(yōu)方面的基礎(chǔ)，也讓更多企業(yè)能夠快速開發(fā)和構(gòu)建AI Agent。

本質(zhì)意義上來說，這不僅是算力的躍遷，更是AI生產(chǎn)力范式的重構(gòu)——當技術(shù)底座足夠堅實，中小企業(yè)便得以從繁瑣的基礎(chǔ)設(shè)施運維中抽身，將全部心力聚焦于業(yè)務邏輯與用戶價值的精耕細作。

3. 安全合規(guī)：數(shù)據(jù)安全不越界，滿足中小企業(yè)合規(guī)需求

中小企業(yè)對數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性要求極為嚴苛，因此，華為云AI Token服務不做數(shù)據(jù)變現(xiàn)業(yè)務，不用客戶數(shù)據(jù)訓練模型，不做流量應用。

以近期爆火的OpenClaw開源項目為例，華為云通過主機安全（HSS）實現(xiàn)工作負載的深度防護與微隔離，守住“絕對隔離”的底線；利用云防火墻（CFW）精細管控網(wǎng)絡流量，輕松實現(xiàn)“網(wǎng)絡隱身”，避免控制端口暴露；借助密碼管理（DEW）的密鑰管理與憑據(jù)自動輪轉(zhuǎn)能力，確保訪問安全無虞；同時，安全云腦可整合全局安全態(tài)勢，并快速編排響應各類安全威脅。

目前，OpenClaw 已在華為云Flexus L實例云服務器、云商店（KooGallery）以及Solution as Code解決方案三種方式完成一鍵部署。

但歸根結(jié)底，脫離場景的技術(shù)毫無價值。根據(jù)目前披露的官方信息，在應用層，華為云已與超過100家伙伴攜手深入行業(yè)場景，共建豐富的Agent，在調(diào)研分析、內(nèi)容創(chuàng)作、智慧辦公、智能運維等領(lǐng)域解決產(chǎn)業(yè)難題，讓企業(yè)更便捷地擁抱AI創(chuàng)新，加速智能化。

如基于MaaS平臺推出的今日人才數(shù)智員工解決方案，集成了先進的自然語言處理、機器學習和深度學習技術(shù)，能實現(xiàn)與用戶的智能交互和任務處理，顯著提升服務效率與客戶滿意度；而北京方寸無憂科技開發(fā)的無憂智慧公文解決方案可以提升公文處理效能，實現(xiàn)政企辦公智能化轉(zhuǎn)型。

當Agent 浪潮撞上存儲漲價周期：中小企業(yè)上云正當時

當 Agent 浪潮的算力需求撞上存儲漲價的成本壓力，中小企業(yè) 正站在 “要么被硬件成本壓垮，要么借云服務接住 AI 紅利” 的岔路口。而華為云 AI Token 服務，恰好為這道選擇題給出了最優(yōu)解。

一方面，存儲成本持續(xù)攀升，傳統(tǒng)本地部署模式已難以承受，且根據(jù)行業(yè)分析師的普遍預測，本次存儲漲價周期將持續(xù)至2027年，中小企業(yè)每拖延一天，就需多承擔一天的硬件漲價成本。而根據(jù)市場變化制定應對策略，華為云率先走出了彈性按需付費的存儲服務模式，讓中小企業(yè)客戶只需為實際使用的存儲空間和流量付費。

另一方面，AI時代，新的競爭變量涌現(xiàn)，存儲廠商正從過去的買芯片轉(zhuǎn)向嵌入AI計算體系，與AI芯片廠商間的綁定越發(fā)緊密，這對存儲廠商們的產(chǎn)品組合和交付能力都提出了更高的要求。華為云AI Token服務的價值，在于通過云原生技術(shù)重構(gòu)算力供給模式，為中小企業(yè)提供“按需取用、按用付費”的解決方案。它讓中小企業(yè)告別前期重投入，轉(zhuǎn)而以輕量、彈性、高性價比的方式接入AI能力。

因此，對中小企業(yè)而言，選擇華為云AI Token服務，不僅是應對當前存儲漲價的權(quán)宜之計，更是提前搶占AI時代算力制高點的戰(zhàn)略選擇。

現(xiàn)在，就是中小企業(yè)上云的最佳時刻。