和AI一起寫文章，該給TA署名嗎？學(xué)術(shù)頂刊禁止AI署名能持續(xù)嗎？

無論在自然科學(xué)還是人文科學(xué)領(lǐng)域，人工智能（AI）都如風(fēng)暴般進入大學(xué)研究，成為科研轉(zhuǎn)型的顛覆性力量。大學(xué)生和科研人員普遍運用AI參與科研已成為全球趨勢。一項國際調(diào)查顯示，全球科研人員用于研究和論文寫作的AI工具使用率已達62%，僅過去一年增幅達22%。

從處理海量數(shù)據(jù)的科研輔助工具，演變?yōu)榫邆湟欢ㄗ灾餍缘摹把芯恐黧w”，如何界定AI在大學(xué)科研成果中的貢獻？AI能否成為作者？這不僅涉及人工智能在科學(xué)研究中的角色問題，還是觸及學(xué)術(shù)倫理的深刻挑戰(zhàn)，更是對科研人才培養(yǎng)的巨大考驗。

AI的署名權(quán)爭議，兩種聲音針鋒相對

AI能否成為論文作者、是否擁有署名權(quán)，這是當(dāng)下學(xué)術(shù)界爭議的焦點問題。不同的觀點主要集中在以下兩個方面。

有不少學(xué)者認為，目前AI在參與科研的過程中，不再止步于分析整理海量數(shù)據(jù)和文獻，而是能夠扮演一些研究設(shè)計、數(shù)據(jù)解讀、自主實驗之類的核心角色，甚至能夠提出部分創(chuàng)新性的研究假設(shè)，并且注意到此前未被人類發(fā)現(xiàn)的公共知識。因此，我們可以承認，AI在科研中的創(chuàng)造性貢獻，這就必須給予AI“共同作者”，甚至“獨立作者”的身份。

為探索人工智能在深度介入科學(xué)研究中的身份角色，斯坦福大學(xué)去年主導(dǎo)了Agents4Science（科學(xué)研究智能體）前沿學(xué)術(shù)活動，且面向全球舉辦了科學(xué)史上里程碑意義的同名學(xué)術(shù)會議“Agents4Science 2025”，首次明確提出，投稿論文的主要作者與審稿人將由AI擔(dān)任，從而鼓勵A(yù)I拓展在科研中的能力邊界。

但是，也有不少學(xué)者認為，即使AI越來越深入地涉足科學(xué)研究，但其本質(zhì)仍然是基于數(shù)據(jù)、算法和人類指令，AI并沒有具備“創(chuàng)造”的自我意識，更沒有具備人類的道德意識和法律人格。因而，當(dāng)科研成果中出現(xiàn)抄襲、造假、侵犯隱私等倫理與法律問題時，AI同樣無法承擔(dān)后果。自然，AI也不應(yīng)署名。

事實上，《自然》《科學(xué)》等學(xué)術(shù)頂級期刊均明令禁止AI署名，基于的考量有以下：一是從責(zé)任倫理角度來說，科研成果的作者必須能夠?qū)ρ芯績?nèi)容承擔(dān)學(xué)術(shù)、法律上的責(zé)任，AI不具備這種主體資格，無法擔(dān)當(dāng)責(zé)任。二是從信念倫理角度來說，科研作者身份承載著人類獨有的原創(chuàng)性與誠信度，AI無法理解并承諾堅守學(xué)術(shù)規(guī)范。

對“署名權(quán)”的慎重，將推動AI科研應(yīng)用透明化

在AI日益成為不可抵擋的科研伙伴之時，作為成果發(fā)布、認證和傳播的核心樞紐，期刊需對科研成果的質(zhì)量、原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)誠信把關(guān)。當(dāng)下，雖然期刊仍然禁止AI署名，但有一部分期刊已開始要求作者明確說明研究中AI的應(yīng)用情況及其貢獻范圍，包括：使用了哪些AI工具、在哪些環(huán)節(jié)應(yīng)用了AI工具（如文獻綜述、靈感激發(fā)、結(jié)構(gòu)搭建、數(shù)據(jù)處理）、AI生成內(nèi)容在全文中的占比、以及作者對AI產(chǎn)出進行了何種程度的修正與補充說明。

不僅如此，像《自然》《科學(xué)》這樣的高影響力的權(quán)威期刊，還強制要求在論文的適當(dāng)位置（如“致謝”或“研究方法”中）披露AI的實際貢獻。

可以說，AI確實如同一把利刃，一面深度參與科研，驅(qū)動成果產(chǎn)出；另一面，AI的高頻使用和高度依賴，帶來了對學(xué)術(shù)不端風(fēng)險的普遍擔(dān)憂。

由于AI篡改研究數(shù)據(jù)、偽造實驗圖片、代替自主設(shè)計等行為不斷出現(xiàn)，甚至不久前還出現(xiàn)了國外高校的醫(yī)學(xué)生通過AI修改病人的CT片、從而通過考試的丑聞。為此，眾多高校已采取應(yīng)對舉措，如設(shè)定了學(xué)術(shù)論文“AI率”上限區(qū)間為20%-40%，禁止使用AI生成或改動實驗、田野調(diào)查等原始數(shù)據(jù)，同時強調(diào)作者須對使用AI生成的內(nèi)容負最終責(zé)任。

學(xué)術(shù)界目前對AI“署名權(quán)”的慎重也意味著，未來人類運用AI進行研究與創(chuàng)作的過程將更加透明、公開、可重復(fù)與可驗證。甚至，我們將來對科研成果進行投稿時，可能會被要求填寫一份《AI應(yīng)用與貢獻說明》，人類作者要更清晰地說明與AI共同進行研究的分工與過程。

重新定義人機分工，培養(yǎng)高階思維

同樣，在大學(xué)生中，AI用于科研和論文寫作也越來越廣泛，數(shù)據(jù)顯示，我國大學(xué)生運用最廣泛的AI應(yīng)用場景是與論文寫作相關(guān)的資料文獻查詢、文本潤色、翻譯等文稿撰寫，占比均超43%。

其實，這對于高校的人才培養(yǎng)而言是當(dāng)下最大的挑戰(zhàn)。這也意味著高等教育應(yīng)更多關(guān)注大學(xué)生的高階思維能力培養(yǎng)，以應(yīng)對全球世界變化的挑戰(zhàn)。

首要之舉是培養(yǎng)大學(xué)生價值判斷與權(quán)衡的能力。AI能夠快速處理海量信息，并對其進行一定程度的歸納總結(jié)。但是什么樣的課題值得研究？如何提升科研的社會影響力與貢獻度？這些問題沒有標(biāo)準(zhǔn)答案卻關(guān)乎自主創(chuàng)新人才培養(yǎng)，因此，對大學(xué)生的價值判斷與高階思維培養(yǎng)尤為重要。缺乏相應(yīng)能力的大學(xué)生，科研可能失去方向，創(chuàng)新可能淪為空談。

其次，要關(guān)注培養(yǎng)大學(xué)生面向真實世界提問的能力。AI對問題的認知和理解從根本上來源于人類對它投喂的數(shù)據(jù)，而人類面對的真實世界復(fù)雜多元，瞬息萬變，大學(xué)生需要對其保持一定的敏感度與洞察力，才能提出“影響社會”的問題。培養(yǎng)大學(xué)生成為“提問者”的高階思維，需要高校在增加“問題思維”課程設(shè)計、創(chuàng)設(shè)“問題生成”實踐場景、設(shè)立“問題提出”激勵機制等方面持續(xù)努力。

進而，培養(yǎng)大學(xué)生跨學(xué)科整合與反思的能力。目前的AI能夠在一定程度上進行跨學(xué)科整合，但在反思的程度與本質(zhì)上與人類仍存在根本差異。AI可以通過“鏈?zhǔn)剿伎肌惫ぞ呋�地進行淺層反思，卻做不到深層次的元反思�？鐚W(xué)科科研本身是一項需要不斷反思的任務(wù)，且面對的是復(fù)雜問題解決、團隊協(xié)作、跨領(lǐng)域溝通等系列問題，勝任這樣的任務(wù)，需要不斷加強培養(yǎng)大學(xué)生以目標(biāo)為導(dǎo)向，基于體驗、情感和價值的整合與反思能力。

對于AI“作者化”的探討，其實超越了“是與否”的二元框架，而是促使我們思考“如何用好”的科研范式重構(gòu)。通過人類與AI共生，優(yōu)化大學(xué)人才培養(yǎng)的過程，圍繞價值塑造、情感連接和拔尖創(chuàng)新，為國家、社會培養(yǎng)更多的高質(zhì)量科研人才。

（作者單位：華東師范大學(xué)）