基調(diào)聽云亮相 itSMF Annual Conference 2025

2025 年 11 月 28 日，基調(diào)聽云受邀出席在香港舉行的 itSMF Annual Conference 2025 – AI Solutions Day。大會(huì)聚焦 AI 在 ITSM、DevOps、安全與 IT 運(yùn)維中的深度應(yīng)用，吸引了來(lái)自亞太地區(qū)的大型企業(yè) CIO、IT 負(fù)責(zé)人及技術(shù)管理者參與。

作為國(guó)內(nèi)較早深耕可觀測(cè)性與應(yīng)用安全的廠商，基調(diào)聽云在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)分享了圍繞 AI-Native 架構(gòu)、統(tǒng)一可觀測(cè)性平臺(tái)與智能化運(yùn)維體系的最新實(shí)踐成果，并展示了在金融、銀行、政務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的落地案例。

統(tǒng)一可觀測(cè)性：

打造 AI 運(yùn)維時(shí)代的數(shù)據(jù)底座

基調(diào)聽云結(jié)合多年行業(yè)實(shí)踐，提出了以實(shí)體為中心（Entity-Centric）的統(tǒng)一可觀測(cè)性體系，通過對(duì)業(yè)務(wù)、應(yīng)用、容器、網(wǎng)絡(luò)等全域數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別、關(guān)聯(lián)與建模，實(shí)現(xiàn)企業(yè)在混合云、多技術(shù)棧環(huán)境下的：

· 全面可觀測(cè)的應(yīng)用全鏈路

· 跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)的自動(dòng)關(guān)聯(lián)分析

· 高一致性的指標(biāo)、日志、調(diào)用鏈與會(huì)話統(tǒng)一視圖

· 面向 IT、研發(fā)、業(yè)務(wù)、安全多團(tuán)隊(duì)的協(xié)同支撐

這一體系已在中國(guó)多家超大型銀行、頭部科技企業(yè)及省級(jí)政務(wù)機(jī)構(gòu)成功落地，為 AI 驅(qū)動(dòng)的根因分析、預(yù)測(cè)性運(yùn)維、容量管理與業(yè)務(wù)健康度評(píng)估提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

大模型與多智能體

驅(qū)動(dòng)的下一代 AIOps

隨著企業(yè) IT 架構(gòu)向云原生與分布式不斷演進(jìn)，運(yùn)維復(fù)雜度持續(xù)攀升。基調(diào)聽云在大會(huì)上重點(diǎn)分享了其基于大模型與 Multi-Agent 的智能運(yùn)維框架，包括：

· 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的智能聚合與清洗

· LLM + 因果推斷的智能根因分析

· 自動(dòng)化關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)指標(biāo)與技術(shù)指標(biāo)

· 通過知識(shí)圖譜與場(chǎng)景化 Agent 的自主決策與執(zhí)行

· 業(yè)務(wù)健康度洞察（Polaris）與分鐘級(jí)真實(shí)事故識(shí)別

這一體系使企業(yè)能夠從“被動(dòng)響應(yīng)”走向“主動(dòng)預(yù)判”，憑借更精確的上下文理解、更快速的決策鏈路，將復(fù)雜故障的定位時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短至分鐘級(jí)，顯著提升企業(yè)在數(shù)字業(yè)務(wù)時(shí)代的韌性。

「面向核心業(yè)務(wù)的真實(shí)落地」

 · 國(guó)內(nèi)首家在核心交易系統(tǒng)全面落地可觀測(cè)性的銀行

通過統(tǒng)一采集與 Session/Trace 級(jí)深度關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)核心交易穩(wěn)定性提升與業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)警。

  · 省級(jí)政務(wù)大數(shù)據(jù)中心的全棧智能運(yùn)維平臺(tái)建設(shè)

覆蓋應(yīng)用性能、網(wǎng)絡(luò)鏈路、業(yè)務(wù)流程與安全風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

  · 大型互聯(lián)網(wǎng)客戶的真實(shí)用戶體驗(yàn)監(jiān)測(cè)與智能故障閉環(huán)

基于真實(shí)用戶交易路徑構(gòu)建 RUM + APM + 網(wǎng)絡(luò) 的端到端視圖。

這些案例共同證明：統(tǒng)一可觀測(cè)性與智能化運(yùn)維正在成為企業(yè) IT 服務(wù)管理體系的“基礎(chǔ)設(shè)施”。

攜手行業(yè)，共建 AI 時(shí)代

可信 IT 運(yùn)營(yíng)能力

在與現(xiàn)場(chǎng)嘉賓的交流中，各行業(yè)普遍關(guān)注如何利用 AI 應(yīng)對(duì)：

·分布式系統(tǒng)的復(fù)雜性

·多云架構(gòu)下的標(biāo)準(zhǔn)化挑戰(zhàn)

·業(yè)務(wù)與 IT 體驗(yàn)的深度關(guān)聯(lián)

·安全策略與業(yè)務(wù)性能之間的動(dòng)態(tài)平衡

基調(diào)聽云表示將持續(xù)通過開放融合、AI 賦能與智慧運(yùn)維方向推進(jìn)產(chǎn)品演進(jìn)，繼續(xù)深化與國(guó)際組織、行業(yè)伙伴及企業(yè)客戶的合作，共同探索 AI 對(duì) IT 服務(wù)管理的進(jìn)一步革新。