劉慶峰兩會(huì)建議：面向AI時(shí)代變革，建議打通“教育-技能-就業(yè)-保障”全鏈條

3月5日晚間消息，2026年全國(guó)“兩會(huì)”期間，全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰提交了《關(guān)于從人才培養(yǎng)、制度創(chuàng)新、社會(huì)保障等方面系統(tǒng)性順應(yīng)AI時(shí)代變革的建議》，他認(rèn)為國(guó)家應(yīng)該打通“教育-技能-就業(yè)-保障”全鏈條，系統(tǒng)性順應(yīng)AI時(shí)代帶來(lái)的變革。

當(dāng)前，以大模型為代表的通用人工智能正快速重塑產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)。劉慶峰在建議中指出，AI時(shí)代轉(zhuǎn)型期存在多重疊加的現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)：技術(shù)影響速度史無(wú)前例；生成式AI大規(guī)模沖擊白領(lǐng)知識(shí)工作者，中等技能崗位加速萎縮，“就業(yè)極化”風(fēng)險(xiǎn)上升；教育與培訓(xùn)的人才供給與AI時(shí)代需求存在“供需失衡”，技能更新周期顯著縮短；“超級(jí)個(gè)體”“一人公司”等新就業(yè)形態(tài)快速出現(xiàn)，但登記稅制、社保轉(zhuǎn)移接續(xù)、職業(yè)傷害保障等制度供給明顯滯后；現(xiàn)有政策多為單點(diǎn)推進(jìn)，教育、就業(yè)、產(chǎn)業(yè)、社會(huì)保障各部門(mén)之間缺乏系統(tǒng)性的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，尚未全面形成應(yīng)對(duì)巨大變化的合力。

對(duì)此，劉慶峰建議圍繞打通“教育—技能—就業(yè)—保障”全鏈條，堅(jiān)持以人民為中心，從“供給、需求、制度”三端同時(shí)發(fā)力，系統(tǒng)性應(yīng)對(duì)AI時(shí)代帶來(lái)的巨大變革。

供給側(cè)：重塑能力，讓人能“接得住”AI的機(jī)會(huì)

要在時(shí)代的技術(shù)變革中站穩(wěn)腳跟，首先，要具備與之匹配的能力。供給側(cè)要解決的核心問(wèn)題，是如何讓勞動(dòng)者“與時(shí)俱進(jìn)”，具備與AI協(xié)作、駕馭AI的真實(shí)能力。

劉慶峰建議，由教育部牽頭，聯(lián)合發(fā)改委、工信部、人社部等部門(mén)，建立面向AI時(shí)代的人才培養(yǎng)系統(tǒng)工程，形成從基礎(chǔ)教育到高等教育的系統(tǒng)性培養(yǎng)體系，以“全民數(shù)字素養(yǎng)+AI復(fù)合型人才”為主線(xiàn)系統(tǒng)推進(jìn)。在基礎(chǔ)教育中，做好科學(xué)教育加法，普及AI通識(shí)教育，夯實(shí)“人機(jī)協(xié)同”的認(rèn)知框架；在職業(yè)教育中，建設(shè)“人機(jī)協(xié)作”模塊化課程與實(shí)訓(xùn)體系，提升AI實(shí)操能力；在高等教育中，加快 “AI+X” 交叉學(xué)科建設(shè)，推動(dòng)科研范式變革，優(yōu)化人才培養(yǎng)目標(biāo)與能力素質(zhì)模型，培養(yǎng)AI復(fù)合型創(chuàng)新人才；在繼續(xù)教育中，強(qiáng)化國(guó)家智慧教育平臺(tái)AI課程供給，提升全民數(shù)字適應(yīng)力。

除了培養(yǎng)“新能力”外，還需要在轉(zhuǎn)型陣痛期“托住人”。劉慶峰建議，要完善轉(zhuǎn)型期穩(wěn)崗轉(zhuǎn)崗公共支持，強(qiáng)化社會(huì)保障托底。他建議，要建設(shè)全國(guó)互認(rèn)的AI培訓(xùn)體系，打通培訓(xùn)與就業(yè)流動(dòng)堵點(diǎn)，提升勞動(dòng)者技能可遷移性與市場(chǎng)匹配效率；做強(qiáng)公共培訓(xùn)與實(shí)訓(xùn)供給，提供“培訓(xùn)-測(cè)評(píng)-推薦-跟蹤”一體化服務(wù)，提升培訓(xùn)成效；強(qiáng)化社會(huì)保障托底與再就業(yè)支持聯(lián)動(dòng)，設(shè)立過(guò)渡性幫扶，完善失業(yè)保險(xiǎn)制度，有效緩沖職業(yè)中斷帶來(lái)的收入波動(dòng)沖擊。

需求側(cè)：系統(tǒng)性支持，讓“超級(jí)個(gè)體”找得到位置

有了能力，還需要有機(jī)會(huì)和舞臺(tái)將能力“落地”。需求側(cè)要解決的關(guān)鍵問(wèn)題，是如何在傳統(tǒng)崗位收縮的同時(shí)，進(jìn)行新崗位的挖掘與重構(gòu)，為勞動(dòng)者開(kāi)辟新的就業(yè)機(jī)會(huì)與舞臺(tái)。

隨著AI工具的普及，越來(lái)越多人正憑借一人之力完成原本需要整個(gè)團(tuán)隊(duì)才能承擔(dān)的工作，“超級(jí)個(gè)體”和“一人公司”正在成為AI時(shí)代就業(yè)增量的重要來(lái)源。然而，這類(lèi)群體在現(xiàn)有制度框架下面臨較高的合規(guī)成本、社保續(xù)接困難和職業(yè)傷害缺乏保障等現(xiàn)實(shí)障礙，制約了其可持續(xù)發(fā)展。

劉慶峰建議，由發(fā)改委牽頭，聯(lián)合市場(chǎng)監(jiān)管總局、稅務(wù)總局、人社部等部門(mén)通過(guò)健全新的就業(yè)形態(tài)制度供給，為這些“超級(jí)個(gè)體”“一人公司”提供更大的發(fā)展舞臺(tái)。

他建議，以“低成本合規(guī)、一站式服務(wù)、可持續(xù)保障”為導(dǎo)向，優(yōu)化微型經(jīng)營(yíng)主體的登記與合規(guī)流程；完善適配“一人公司”的稅費(fèi)規(guī)則與普惠金融支持；健全靈活就業(yè)人員社保轉(zhuǎn)移接續(xù)與職業(yè)傷害保障制度；推動(dòng)生產(chǎn)力工具普惠化，通過(guò)算力與軟件服務(wù)補(bǔ)貼降低AI工具使用門(mén)檻，激發(fā)全社會(huì)創(chuàng)新活力。

制度側(cè)：預(yù)警協(xié)同，保障“三端”聯(lián)動(dòng)、形成合力

能力和機(jī)會(huì)最終要見(jiàn)實(shí)效，需要系統(tǒng)性的制度來(lái)保障。制度側(cè)要解決的核心問(wèn)題，是讓供給和需求兩端的調(diào)節(jié)有政策依托、有協(xié)同機(jī)制，在遇到問(wèn)題時(shí)可以被及時(shí)發(fā)現(xiàn)并啟動(dòng)聯(lián)動(dòng)處置機(jī)制、推動(dòng)閉環(huán)解決。

在預(yù)警層面，劉慶峰建議，由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、人社部牽頭，會(huì)同發(fā)改、工信、財(cái)政、教育等部門(mén)，建立國(guó)家級(jí)AI就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警與政策評(píng)估機(jī)制。他建議，通過(guò)構(gòu)建覆蓋“崗位變化-技能供需-就業(yè)質(zhì)量”的高頻監(jiān)測(cè)體系，統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)口徑與數(shù)據(jù)底座；建立分行業(yè)、分區(qū)域預(yù)警閾值和政策觸發(fā)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)“早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)、早穩(wěn)控”；把“就業(yè)友好型”指標(biāo)嵌入產(chǎn)業(yè)政策與財(cái)政資金評(píng)估，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與高質(zhì)量就業(yè)協(xié)同發(fā)展。

在協(xié)同層面，劉慶峰建議設(shè)立跨部門(mén)協(xié)同推進(jìn)機(jī)制，形成可迭代的政策“組合拳”。他建議，在國(guó)家層面建立協(xié)同機(jī)制或?qū)ｍ?xiàng)行動(dòng)計(jì)劃，明確年度目標(biāo)、試點(diǎn)城市與重點(diǎn)行業(yè)，形成可量化評(píng)估指標(biāo)、動(dòng)態(tài)迭代流程和可復(fù)制可推廣的政策工具箱，推動(dòng)從“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)塑造”AI就業(yè)友好型社會(huì)，確保人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展紅利公平惠及更多群體，實(shí)現(xiàn)社會(huì)共贏(yíng)。