全國人大代表劉慶峰：建議構(gòu)建全棧自主可控AI生態(tài)，提前布局下一代人工智能

3月5日晚間消息，2026年全國“兩會(huì)”期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰建言指出，“在當(dāng)前國際競爭激烈、AI時(shí)代轉(zhuǎn)型的大背景下，應(yīng)加大全棧自主可控AI生態(tài)建設(shè)，提前布局下一代人工智能，搶占全球競爭制高點(diǎn)。”

劉慶峰表示，以大模型為代表的通用人工智能，正在成為國際科技競爭的關(guān)鍵焦點(diǎn)，我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但仍面臨兩大突出挑戰(zhàn)：一是模型研發(fā)對進(jìn)口算力依賴度高，國產(chǎn)算力“好用、易用、迭代快”的生態(tài)不完善；二是面向下一代AI的交叉前沿布局不足，兼具AI與數(shù)學(xué)、量子、類腦、微電子等背景的復(fù)合型頂尖人才短缺。

在建議中，他強(qiáng)調(diào)要強(qiáng)化在自主可控算力平臺(tái)上的AI研發(fā)和生態(tài)建設(shè)，布局下一代AI重大專項(xiàng)。以國家級人工智能專項(xiàng)的形式，組織國家實(shí)驗(yàn)室、領(lǐng)軍企業(yè)和科研院所協(xié)同攻關(guān)，加強(qiáng)在國產(chǎn)算力平臺(tái)上的大模型研發(fā)摸高和生態(tài)建設(shè)；并要探索“量子計(jì)算賦能AI”，開辟突破算力瓶頸新路徑；還要研發(fā)腦啟發(fā)的新一代模型架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)面向高能耗與可解釋性等瓶頸的突破，為我國在下一代人工智能競爭中贏得先機(jī)。

未來的競爭，歸根到底是人才的競爭。他認(rèn)為國家應(yīng)實(shí)施“AI+交叉學(xué)科”人才專項(xiàng)，儲(chǔ)備引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新的核心人才梯隊(duì)。打破學(xué)科壁壘，尤其要重點(diǎn)培養(yǎng)兼具AI能力與數(shù)學(xué)、量子、神經(jīng)科學(xué)、微電子工程等知識背景的頂尖復(fù)合人才；并且優(yōu)化區(qū)域布局與培養(yǎng)資源配置，建立前沿人才在學(xué)術(shù)界與工業(yè)界雙向流動(dòng)機(jī)制，為下一代AI持續(xù)供給高水平人才。

在自主可控的人工智能應(yīng)用上，劉慶峰建議以央國企為示范牽引做大做強(qiáng)國產(chǎn)生態(tài)，形成標(biāo)準(zhǔn)、采購、考核閉環(huán)。完善央國企“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)配套政策，加快建立自主可控大模型在央國企的標(biāo)準(zhǔn)體系、采購目錄與考核機(jī)制，推動(dòng)國產(chǎn)方案全面普及。