《環(huán)球時報》專訪全國人大代表、本源量子首席科學家郭國平：“量子計算+大模型”將深度融合

全國人大代表、本源量子首席科學家郭國平在接受《環(huán)球時報》記者采訪時表示，“十五五”規(guī)劃建議中對量子科技發(fā)展的支持舉措，尤其在基礎研究投入、產業(yè)鏈協(xié)同、成果轉化通道三方面的傾斜，為量子科技領域破局提供了關鍵支撐。

郭國平表示，在量子計算領域，中國憑借前瞻性的戰(zhàn)略布局和持續(xù)的科研投入，目前已整體躋身國際第一梯隊，是世界上第三個具備量子計算機整機交付能力的國家，并在多個具體方面展現(xiàn)出世界領先的地位。圍繞量子計算機研發(fā)，中國已初步構建起自主可控的產業(yè)鏈生態(tài)。在核心硬件方面，我們成功研制出自主的量子計算測控系統(tǒng)“本源天機”和稀釋制冷機，打破了這些關鍵設備長期被國外壟斷的局面。在軟件生態(tài)層面，中國率先開放下載自主研發(fā)的量子計算機操作系統(tǒng)“本源司南”，打破了量子計算核心軟件的技術壁壘，讓全球開發(fā)者都能參與到量子算法的研究和應用探索中來。這對于培育自主的量子計算軟件生態(tài)具有開創(chuàng)性意義。

去年8月，本源量子聯(lián)合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院成功實現(xiàn)了全球首個基于量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用，并在中國第三代自主超導量子計算機“本源悟空”上完成真機驗證，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%。

郭國平介紹說，國產量子計算與大模型訓練的結合，現(xiàn)在已經取得階段性進展，證明利用量子技術增強AI大模型具備較強可行性，只是距離大規(guī)模、復雜場景下的穩(wěn)定應用還有距離。制約兩者深度融合的關鍵，主要是人工智能與量子計算技術成熟度存在明顯代差：AI已進入大規(guī)模工程化應用階段，而量子計算仍處在早期驗證期，短期內AI側還看不到明確、可量化的回報。同時兩個領域在理論框架、編程范式上差異較大，存在“語言不通”的生態(tài)隔閡，缺少讓AI研究者像調用GPU一樣便捷使用量子算力的平臺和接口，也缺乏既懂量子物理又精通AI算法的復合型人才。

郭國平表示，綜合來看，國產量子計算和大模型訓練要實現(xiàn)真正意義上的結合，不會一蹴而就。