兩會聲音|深化人工智能與制造業(yè)雙向賦能，激活新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展新動能

2026年全國兩會如期啟幕，作為“十五五”開局之年的重要盛會，圍繞新型工業(yè)化推進、新質(zhì)生產(chǎn)力培育釋放出鮮明發(fā)展信號。在十四屆全國人大四次會議首場“部長通道”上，工業(yè)和信息化部部長李樂成明確提出，大力推動人工智能與制造業(yè)“雙向奔赴”。他強調(diào)：“人工智能+制造”是一個必答題，不是一個選擇題。今年將大力推動“人工智能+制造”，我國制造業(yè)的各行各業(yè)都要主動擁抱人工智能，深度挖掘高價值應用場景，培育一批高水平典型應用，打造一批特色智能體。通過“找場景”進一步深挖傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿�，通過“造場景”激發(fā)新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力。這一重要論述，既深刻闡明了人工智能與制造業(yè)融合的必然性和緊迫性，也為二者雙向賦能劃定了清晰實踐路徑，既是我國主動擁抱新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略抉擇，更是立足制造大國根基、向制造強國邁進的關(guān)鍵之舉，為“十五五”時期經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展錨定了核心方向。

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，制造業(yè)是實體經(jīng)濟的根基、現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的支柱，二者的“雙向奔赴”絕非簡單的技術(shù)疊加，而是智能產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)智能化的深度融合、技術(shù)供給與市場需求的精準對接、創(chuàng)新活力與產(chǎn)業(yè)底蘊的同頻共振。

當前，我國已建成全球最完整的制造業(yè)體系，實現(xiàn)41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類全覆蓋，從低端加工制造到高端裝備研發(fā)，從傳統(tǒng)重工業(yè)到戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，為人工智能技術(shù)落地應用提供了得天獨厚的場景土壤和廣闊市場空間。與此同時，我國人工智能領(lǐng)域的算法、算力、數(shù)據(jù)優(yōu)勢持續(xù)凸顯，大模型研發(fā)、智能硬件制造等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展，工業(yè)大模型正從“大而全”向“專而精”轉(zhuǎn)型，逐步深入工業(yè)設(shè)計、核心控制等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，有效破解了制造業(yè)研發(fā)周期長、生產(chǎn)效率低、資源消耗大、質(zhì)量管控難等痛點堵點。

一、推動人工智能與制造業(yè)雙向奔赴，應堅守以民為本的發(fā)展導向，讓科技成果真正惠及全體人民。工信部將推動AI電腦、AI手機、智能家居等終端產(chǎn)品迭代升級，本質(zhì)上是將人工智能技術(shù)從實驗室推向生產(chǎn)生活一線，把技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為群眾可感知、可使用、可受益的實際體驗。政府工作報告也明確提出，促進新一代智能終端加快推廣，推動重點行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化、規(guī)�；瘧�用，讓科技成果更好服務于民生需求。從智能家電讓家庭生活更便捷高效，到智能醫(yī)療設(shè)備讓診療服務更精準普惠，再到智能農(nóng)業(yè)機械讓農(nóng)民勞作更省時省力，人工智能與制造業(yè)的深度融合，不僅提升了產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)效，更踐行了“人工智能為人所用、為人服務、為人所控”的理念，堅守“科技向善”的初心使命，彰顯了“以人民為中心”的發(fā)展思想，讓高質(zhì)量發(fā)展成果更多更公平惠及全體人民，凝聚起推動產(chǎn)業(yè)升級和社會進步的強大合力。

二、推動人工智能與制造業(yè)雙向奔赴，關(guān)鍵在強化科技攻關(guān)突破，破解發(fā)展瓶頸、筑牢核心競爭力。李樂成部長提出，將全力推進新一代人工智能產(chǎn)品攻關(guān)，聚焦腦機接口、自動駕駛汽車、人形機器人等前沿領(lǐng)域集中發(fā)力，打破技術(shù)壁壘、突破“卡脖子”難題。同時，支持智能農(nóng)業(yè)機械、智能醫(yī)療器械等領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展，既補齊產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈短板，又布局未來產(chǎn)業(yè)新賽道，推動人工智能技術(shù)向制造業(yè)各領(lǐng)域深度滲透。

當前，我國在部分人工智能細分領(lǐng)域已實現(xiàn)從跟跑到并跑、領(lǐng)跑的跨越。根據(jù)賽迪研究院分析的53個典型國內(nèi)工業(yè)大模型數(shù)據(jù)顯示，目前工業(yè)大模型應用場景主要集中在人機交互、客服、文本生成等容錯率較高的領(lǐng)域，在設(shè)計、生產(chǎn)等核心環(huán)節(jié)的應用較少。在容錯能力較高的場景，大模型目前已經(jīng)可以完成語料庫和知識庫的建設(shè)與調(diào)用、專業(yè)知識問答、輔助編程、工具標注、場景識別、文本和報告生成等任務，并展現(xiàn)出強大的適應性和學習能力。對于操作精度要求高的核心場景，大模型的可靠性和穩(wěn)定性尚未得到充分驗證，難以滿足嚴苛的安全標準，其應用和推廣需要大模型技術(shù)的成熟與優(yōu)化，以及非核心領(lǐng)域的經(jīng)驗積累。

我國在高端芯片、核心算法、工業(yè)時序數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域仍有提升空間。唯有堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，推動產(chǎn)學研用深度融合，集中力量攻克關(guān)鍵核心技術(shù)，同時推進超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強化算力支撐保障，才能讓人工智能真正成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的“加速器”，讓制造業(yè)成為人工智能技術(shù)創(chuàng)新的“試驗田”，實現(xiàn)二者相互促進、協(xié)同發(fā)展。

三、推動人工智能與制造業(yè)雙向奔赴，根基在完善生態(tài)協(xié)同，構(gòu)建上下聯(lián)動、內(nèi)外協(xié)同的發(fā)展格局，而人才作為二者深度融合的核心支撐，更是生態(tài)協(xié)同建設(shè)的關(guān)鍵抓手，必須著力構(gòu)建制造業(yè)與人工智能融合型人才培育體系，為融合發(fā)展提供堅實智力保障。當前，我國智能制造人才供給仍存在缺口，高端復合型研發(fā)人才短缺、一線技能人才智能化適配度不足等問題較為突出，制約了融合發(fā)展進程。要立足產(chǎn)業(yè)實際需求，打破高校、科研院所與企業(yè)間的壁壘，深化產(chǎn)教融合、科教融匯，優(yōu)化人才培養(yǎng)方案，增設(shè)人工智能與制造業(yè)融合相關(guān)課程模塊，精準培育既通曉制造業(yè)生產(chǎn)流程、又掌握人工智能技術(shù)的復合型人才，實現(xiàn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求同頻對接。要強化企業(yè)人才培養(yǎng)主體地位，鼓勵企業(yè)與高校、科研院所共建實訓基地、開展聯(lián)合培養(yǎng)，通過在崗培訓、技能競賽、項目歷練等多種形式，提升現(xiàn)有從業(yè)人員的智能化操作水平和創(chuàng)新能力，夯實融合發(fā)展的人才基礎(chǔ)。同時，完善人才評價機制與激勵政策，打破身份、學歷、職稱等限制，健全以能力、實績和貢獻為導向的人才評價體系，積極吸引海內(nèi)外高端融合型人才投身我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級實踐，讓各類人才各得其所、各展其長、各盡其能。

四、推動人工智能與制造業(yè)雙向奔赴，工信部將按照“找場景、造場景”的要求，統(tǒng)籌通用大模型與行業(yè)大模型布局，加快完善標準體系建設(shè)，破解落地應用瓶頸。 “找場景”與“造場景”是破解人工智能與制造業(yè)融合堵點、激活產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力的關(guān)鍵抓手。首先，“找場景”就是立足傳統(tǒng)制造業(yè)深厚底蘊，深挖生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計、質(zhì)量管控等環(huán)節(jié)的高價值應用需求，讓人工智能技術(shù)精準對接產(chǎn)業(yè)痛點、解決實際難題；其次，“造場景”則是立足未來產(chǎn)業(yè)布局，主動培育新興應用場景，推動人工智能與新能源、高端裝備等新興產(chǎn)業(yè)深度融合，激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力。

當前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已覆蓋全部工業(yè)大類，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善，為二者深度融合筑牢了硬件支撐，但也要清醒看到，人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展仍面臨場景落地不暢、標準體系不健全、中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型能力不足等現(xiàn)實瓶頸，不少中小企業(yè)存在“建不起”“用不好”的顧慮，數(shù)據(jù)治理不成熟、模型適配度不高的問題較為突出。下一步，要以人才培育為支撐、以生態(tài)完善為抓手，緊扣“找場景、造場景”要求，統(tǒng)籌通用大模型與行業(yè)大模型布局，培育工業(yè)智能體、智能原生企業(yè)，推動人工智能技術(shù)深度滲透到生產(chǎn)制造全流程；強化政策精準引導，落實中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點政策，加大扶持力度、降低轉(zhuǎn)型成本；加快完善標準體系，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，營造良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)，以萬千應用“小場景”匯聚融合發(fā)展“大場面”，真正實現(xiàn)“找場景”挖潛力、“造場景”育新能，推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級同頻共振、雙向賦能。

五、推動人工智能與制造業(yè)雙向奔赴，一定要統(tǒng)籌發(fā)展和安全，堅持人工智能為人所用、為人服務、為人所控。發(fā)展與安全是人工智能與制造業(yè)深度融合的一體兩面，辯證統(tǒng)一、不可分割。脫離發(fā)展的安全是無源之水，缺乏現(xiàn)實支撐，唯有實現(xiàn)二者協(xié)同推進、動態(tài)平衡，才能讓人工智能與制造業(yè)的融合之路走得更穩(wěn)、更遠。在推動二者深度融合的過程中，既要牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的歷史機遇，乘勢而上加快人工智能技術(shù)在制造業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控、售后服務等全流程、各領(lǐng)域的滲透應用，充分釋放產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力、培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力，推動傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、新興產(chǎn)業(yè)迭代突破，筑牢制造強國的產(chǎn)業(yè)根基；更要堅守安全底線、強化風險防控，清醒認識到人工智能技術(shù)在賦能制造業(yè)發(fā)展的同時，也帶來了技術(shù)濫用、數(shù)據(jù)泄露、算法偏見、系統(tǒng)失控等潛在安全風險，這些風險不僅可能影響企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營安全、損害消費者合法權(quán)益，甚至可能威脅產(chǎn)業(yè)安全和國家安全。

要加快健全人工智能安全治理體系，完善制造業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)應用的安全標準和規(guī)范，強化數(shù)據(jù)安全保護、算法公平性審查和技術(shù)應用全流程監(jiān)管，建立健全風險預警、應急處置機制，精準防范化解各類安全隱患，確保人工智能技術(shù)始終在可控、可管、可追溯的范圍內(nèi)規(guī)范發(fā)展。同時，要始終堅守“科技向善”的發(fā)展理念，將“為人所用、為人服務、為人所控”的要求貫穿于人工智能與制造業(yè)融合的全過程，讓人工智能技術(shù)不僅成為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“利器”，更成為服務民生改善、增進社會福祉的“助手”，既賦能產(chǎn)業(yè)升級，又守護好人民群眾的切身利益，實現(xiàn)發(fā)展質(zhì)量、安全水平與民生效益的同步提升，讓人工智能與制造業(yè)的雙向奔赴更有溫度、更具韌性。

當前，智能化、綠色化、融合化已成為制造業(yè)發(fā)展的主流趨勢，培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推動高質(zhì)量發(fā)展成為新時代的重大課題。推動人工智能與制造業(yè)雙向奔赴，既是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心抓手，也是建設(shè)制造強國的戰(zhàn)略選擇，更是應對全球產(chǎn)業(yè)競爭、掌握發(fā)展主動權(quán)的必然要求。立足“十五五”開局新起點，要始終堅持創(chuàng)新驅(qū)動、場景牽引、市場主導、政策賦能，持續(xù)推動人工智能與制造業(yè)深度融合，著力破解技術(shù)攻關(guān)、人才供給、生態(tài)建設(shè)等方面的突出問題，讓技術(shù)創(chuàng)新更有溫度、產(chǎn)業(yè)發(fā)展更有活力、高質(zhì)量發(fā)展更有動力，為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家筑牢堅實產(chǎn)業(yè)根基，為實現(xiàn)中華民族偉大復興的中國夢注入強大產(chǎn)業(yè)力量。

作者系：工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員、南京郵電大學信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究院教授、浙江大學網(wǎng)絡(luò)空間安全學院雙聘教授