MMAI Gym首個合作落地，英矽智能與Liquid AI發(fā)布輕量科研基礎(chǔ)模型

此次發(fā)布的模型僅基于26億（2.6B）參數(shù)和本地部署環(huán)境，可在多個藥物發(fā)現(xiàn)基準測試中實現(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先性能

由生成式人工智能（AI）驅(qū)動的臨床階段生物醫(yī)藥科技公司英矽智能（Insilico Medicine, 03696.HK）近日宣布與專注液態(tài)基礎(chǔ)模型（LFM）的Liquid AI達成戰(zhàn)略合作，共同打造面向制藥研究的輕量化科學基礎(chǔ)模型。雙方同步推出首個成果——LFM2-2.6B-MMAI（v0.2.1），該模型突破了以往"多個單一功能模型拼接"的路徑，以單一模型在多項藥物發(fā)現(xiàn)基準測試中實現(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先表現(xiàn)，可覆蓋多個細分應用場景的關(guān)鍵任務(wù)。

在這項探索中，LFM2-2.6B-MMAI通過將 Liquid AI 卓越的 LFM 架構(gòu)與英矽智能大模型專精訓練平臺 MMAI Gym相結(jié)合，在本地部署（on-premise）的條件下，系統(tǒng)性覆蓋藥物發(fā)現(xiàn)多流程任務(wù)，并取得具備競爭力的表現(xiàn)。其訓練過程和初步結(jié)果驗證于論文預印本平臺ArXiv發(fā)表，并入選聚焦機器學習及其交叉領(lǐng)域前沿方向的國際學習表征會議（ICLR）專題學術(shù)研討會。

MMAI Gym 是英矽智能于 2026 年初推出的大模型專精訓練框架，包括覆蓋 1,000+ 藥物研發(fā)基準測試與約 1,200 億 token 的制藥領(lǐng)域數(shù)據(jù)。經(jīng) MMAI Gym 訓練后的 LFM2-2.6B-MMAI 模型可支持 200 余種任務(wù)類型，覆蓋藥物研發(fā)多個關(guān)鍵階段，包括： ADMET成藥性質(zhì)預測、多參數(shù)分子優(yōu)化、蛋白口袋條件和靶點評估、分子藥效團推理以及逆合成路徑規(guī)劃等。

Liquid AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ramin Hasani表示，"通過LFM2-2.6B-MMAI，我們驗證了科學領(lǐng)域基礎(chǔ)模型應用的關(guān)鍵在于高效的架構(gòu)設(shè)計，而非簡單的規(guī)模擴張。如今，一個 26 億參數(shù)的單一模型即可在私有服務(wù)器上，在藥物研發(fā)多個流程中，實現(xiàn)與規(guī)模大 10 倍的系統(tǒng)相當甚至更優(yōu)的表現(xiàn)。與英矽智能的合作也打開了新的可能性，我們可以在突破質(zhì)量上限的同時，進一步降低智能計算的成本。"

盡管參數(shù)規(guī)模僅 26 億，該模型在完全私有化部署條件下仍可達到"云端級"性能：

• 性質(zhì)預測：在涵蓋藥代動力學和毒理學的22項任務(wù)中，LFM2-2.6B-MMAI有13項超越了參數(shù)量為其10倍的TxGemma-27B，并在其中3項任務(wù)上達到了細分領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ偷臉I(yè)界領(lǐng)先水平

• 分子優(yōu)化：在行業(yè)標準的多參數(shù)優(yōu)化基準（MuMO-Instruct）上，成功率最高達 98.8%。

• 親和力預測：在英矽智能內(nèi)部基準測試中（包含覆蓋 689 個蛋白靶點、250 萬條實驗測量數(shù)據(jù)），相關(guān)性指標優(yōu)于 GPT-5.1、Claude Opus 4.5 與 Grok-4.1 等前沿模型。

• 化學推理：在官能團推理（FGBench）上表現(xiàn)突出，并在單步逆合成建議方面通過創(chuàng)新化學可行性指標ChemCensor指標展現(xiàn)出高質(zhì)量輸出。

這些能力有望為制藥企業(yè)帶來既刻落地的應用價值，尤其適用于高頻 ADMET 篩選、面向藥化團隊的先導化合物優(yōu)化，以及用于評估逆合成可行性的方案預判，從而減少無效實驗投入。

英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov博士表示，"很高興和Liquid AI達成合作，共同訓練下一代輕量級的液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。此次合作中，我們得到了可以一站式執(zhí)行多項科學任務(wù)的優(yōu)化模型，并在藥物發(fā)現(xiàn)基準測試中達到業(yè)界領(lǐng)先的性能表現(xiàn)。高效的液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以協(xié)助更多科學家高效達成科研目標，進而縮短藥物發(fā)現(xiàn)周期，最終惠及患者。"

關(guān)于MMAI Gym

MMAI Gym是一個針對特定領(lǐng)域設(shè)計的訓練環(huán)境，旨在為前沿通用大語言模型（LLMs）提升生物化學領(lǐng)域的專精能力。作為英矽智能邁向"制藥超級智能"（Pharmaceutical Superintelligence，PSI）的核心組成，MMAI Gym設(shè)置兩條垂直訓練方向：化學超級智能（Chemical Superintelligence，CSI）與生物學超級智能（Biology Superintelligence，BSI），向 LLM 系統(tǒng)化傳授藥物化學、生物學和臨床運營垂直領(lǐng)域的科學推理能力。

該訓練環(huán)境利用高質(zhì)量的推理數(shù)據(jù)集和多任務(wù)微調(diào)能力，在關(guān)鍵藥物發(fā)現(xiàn)基準測試中實現(xiàn)最高10 倍的性能提升，并通過持續(xù)的基準評測確保其在真實應用場景中具備穩(wěn)定、可靠的表現(xiàn)。MMAI Gym 以靈活的會員制項目形式提供，面向希望將通用AI轉(zhuǎn)化為強大科研引擎的制藥和生物技術(shù)公司、AI實驗室以及云服務(wù)提供商。如需了解更多信息或洽談合作機會，請聯(lián)系mmaigym@insilicomedicine.com

關(guān)于英矽智能

英矽智能是一家全球先鋒生物科技公司，致力于整合人工智能和自動化技術(shù)，加速藥物發(fā)現(xiàn)并推動生命科學領(lǐng)域的創(chuàng)新，賦能人類更長久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港聯(lián)交所主板掛牌上市，股票代碼：03696.HK。 利用自主研發(fā)的Pharma.AI 平臺和先進的自動化生物學實驗室，英矽智能正在為纖維化、腫瘤學、免疫學、疼痛、肥胖和代謝紊亂等未滿足的疾病領(lǐng)域提供創(chuàng)新藥物解決方案。此外，英矽智能持續(xù)將Pharma.AI應用拓展到多元化領(lǐng)域，如先進材料、農(nóng)業(yè)、營養(yǎng)產(chǎn)品及獸醫(yī)藥物。更多信息，請訪問網(wǎng)站www.insilico.com

關(guān)于Liquid AI

Liquid AI由MIT計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）研究人員創(chuàng)立，基于動態(tài)系統(tǒng)和信號處理技術(shù)構(gòu)建液態(tài)基礎(chǔ)模型（LFMs），專注于開發(fā)可在本地部署或資源受限環(huán)境中運行的高效AI模型。更多信息請訪問liquid.ai。