2026云網智聯(lián)大會在京開幕：從AI Ready到AI Native，共筑智能新紀元

4月15日，以“AI融智，網聯(lián)萬物：共筑智能新紀元”為主題的2026云網智聯(lián)大會在北京隆重開幕。本次大會匯聚來自產學研用各界的權威專家、產業(yè)領軍企業(yè)代表及生態(tài)伙伴，圍繞人工智能驅動下的自智網絡、算力基礎設施、智能IP廣域網、智算中心網絡、算網安全與智能體互聯(lián)網等前沿議題展開深入探討，共同描繪數(shù)字基礎設施邁向智能化躍遷的新藍圖。

大會現(xiàn)場

中國通信標準化協(xié)會理事長 聞庫

大會伊始，中國通信標準化協(xié)會理事長聞庫發(fā)表開場致辭，我國信息通信產業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好，正處于邁向高質量發(fā)展的關鍵階段，并在多個重點領域取得了顯著成果。在算力網絡方面，全國一體化算力網絡建設持續(xù)穩(wěn)步推進。截至今年1月，全國已建成萬卡智算集群42個，智能算力規(guī)模超過1590億FLOPS，算力互聯(lián)互通的整體框架已基本形成，為大模型訓練及各行業(yè)數(shù)字化轉型提供了堅實有力的支撐。

中國工程院院士鄔賀銓

在《智能體互聯(lián) 云網算協(xié)同》主題演講中，中國工程院院士鄔賀銓表示，2026年全球推理算力占AI算力總負載70%-80%，中國推理需求為訓練的8倍。算力的應用從訓練走向推理主體及智能體主導，算力的架構技術、應用場景、商業(yè)模式等發(fā)生顯著變化：從閱讀檢索到深度思考；算力架構從注意力經濟到生產力經濟；智能體驅動從被動問答轉向主動任務執(zhí)行；商業(yè)模式從成本中心到價值引擎；使用主體從垂直大企業(yè)和AI公司擴展到中小企業(yè)及大眾。

中國信息通信研究院副院長 敖立

中國信息通信研究院副院長敖立發(fā)表題為《推進多智能體協(xié)同 加速通信網絡規(guī)�；�智能躍升》的主題演講。他認為，領先運營商正加速部署AI智能體技術，在運維效率提升、用戶體驗優(yōu)化和網絡節(jié)能等領域帶來顯著成效，推動電信網絡邁向L4級高階自智。未來幾年，運營商會持續(xù)加大智能體相關投資，Agentic AI可能是首個真正能幫助運營商重塑流程、實現(xiàn)數(shù)字化轉型的技術。

中國通信標準化協(xié)會網絡與業(yè)務能力技術工作委員會主席趙慧玲

中國通信標準化協(xié)會網絡與業(yè)務能力技術工作委員會主席趙慧玲在主題演講中，分享了信息網絡行業(yè)標準重點及最新進展。她指出，智能化將是未來6G網絡的重要特征之一，無論是AI賦能網絡還是網絡使能AI場景，都需要對算力、尤其是智能算力資源的部署進行統(tǒng)籌布局，實現(xiàn)算網資源的全域合理配置和計算服務的最優(yōu)供給。

加速AN L4規(guī)模部署聯(lián)合倡議正式啟動

網絡智能體的研發(fā)與普及、AN L4的規(guī)�；�部署，亟需產業(yè)鏈各方的通力協(xié)作。為了共同推動邁向高階自智網絡，我們謹此倡議產業(yè)各界攜手同行，聚焦“加速網絡智能體的應用推廣、推進AN L4規(guī)�；�部署與價值實現(xiàn)、啟動AN L4下一階段標準與技術探索”三大方向，合力促進自智網絡產業(yè)繁榮發(fā)展。

測評成果發(fā)布

華為數(shù)據通信產品線運營商領域總裁 羅江淦

華為數(shù)據通信產品線運營商領域總裁羅江淦發(fā)表題為《擁抱AI WAN邁向All Intelligence新階段》的主題演講。據GoogleCloud相關報告，已有56%的運營商開始規(guī)模化應用AI Agent，典型應用場景包括營銷與網絡運維，其中網絡運維已成為Top2應用場景之一。進入L3智能體階段后，預計約90%的網絡運維工作將實現(xiàn)自動化，僅約10%仍需人工參與。

中興通訊股份有限公司首席算網系統(tǒng)架構師，產品規(guī)劃總工 陸光輝

在《AI Ready→AI Native，構建持續(xù)領先的算網融合網絡》主題演講中，中興通訊股份有限公司首席算網系統(tǒng)架構師，產品規(guī)劃總工陸光輝表示，從AI Ready走向AI Native，需要構建持續(xù)領先的算網融合網絡，重點體現(xiàn)在連接智能、業(yè)務智能、運維智能、超越連接四大方向。隨著AI與網絡的深度融合，電信網絡正由“Bit管道”向“Token中樞服務”轉型。

中國移動研究院副院長 段曉東

中國移動研究院副院長段曉東以《從智算互聯(lián)到智能體互聯(lián)：開啟網絡創(chuàng)新新階段》為主題進行演講。他指出，從技術體系來看，我們將智能體技術分為三類：第一類是agent for network，即用智能體改造網絡；第二類是network for agent，即網絡如何更好服務智能體；第三類是agent-to-agent互聯(lián)，即智能體之間的互聯(lián)協(xié)作。未來網絡將以“智”為核心驅動力，服務大模型訓練、推理與智能體互聯(lián)，同時持續(xù)開放網絡創(chuàng)新能力，共同邁向智能互聯(lián)的新時代。

中國移動研究院 程偉強

中國移動牽頭發(fā)布全球首個《單通道400G以太網物理層白皮書》，系統(tǒng)性提出單通道400G以太網物理層技術框架，是我國在下一代高速互連技術領域的重要突破。

單通道400G以太網物理層白皮書發(fā)布

該白皮書由全球固定網絡創(chuàng)新聯(lián)盟（NIDA）下設的單通道400G多源協(xié)議組（MSA）編制完成，匯集了中國移動等二十余家全球領先企業(yè)與機構的技術貢獻，涵蓋單通道400G光互連、電氣通道、SerDes、FEC架構、調制格式等關鍵技術，填補了全球單通道400G以太網底層技術體系的空白。

Open Infrastructure Foundation社區(qū)及生態(tài)系統(tǒng)高級經理 Ildiko Vancsa

在《人工智能基礎設施的兩大支柱：開源與安全》主題演講中，Open Infrastructure Foundation社區(qū)及生態(tài)系統(tǒng)高級經理Ildiko Vancsa表示，OpenStack是一個基于Apache許可證的開源項目。它本質上是一個提供計算、存儲和網絡服務的云基礎設施平臺，可以支持各種應用場景，而AI正是其中的重要應用之一。

中國信息通信研究院科技委主任 蔣林濤

中國信息通信研究院科技委主任蔣林濤在主題演講中，分享了大模型和相關網絡技術。他認為，智算中心網絡是支撐人工智能大模型訓練、推理及各類智能應用的核心基礎設施，其核心功能是實現(xiàn)算力資源的高效連接、調度與協(xié)同，是專門為支持大模型運行的專門設計的網絡系統(tǒng)，與大模型對網絡能力的要求應該是高度適配的。

2025年度SDN、NFV、網絡AI優(yōu)秀案例征集結果公布

本次活動為CCSATC610 SNAI推委會組織開展的第九屆“SDN、NFV、網絡AI優(yōu)秀案例”征集活動。自2018年首屆啟動以來，已累計征集并遴選出400余個優(yōu)秀商業(yè)案例。

經申報團隊現(xiàn)場陳述匯報及專家線下評審，“2025年度SDN、NFV、網絡AI優(yōu)秀案例”活動最終評選產生8個最佳實踐案例、10個優(yōu)秀實踐案例和16個應用創(chuàng)新案例。

中國電信研究院副院長 傅志仁

中國電信研究院副院長傅志仁以《云網融合2035筑牢AI時代數(shù)字底座》為主題進行演講。他指出，云網融合2035目標技術架構由三大層構成：一是智能云網基礎設施，涵蓋存算、網絡、數(shù)據、模型及綠電等資源；二是智能云網操作系統(tǒng)，實現(xiàn)各類資源的感知、度量與編排調度，為上層服務提供能力支撐；三是智能云網服務平臺，賦能千行百業(yè)多場景應用落地。三層體系協(xié)同運作，形成層內要素融合、層間無縫協(xié)作的一體化架構。

中國聯(lián)通研究院副院長 唐雄燕

在《智聯(lián)：從算力智聯(lián)網到智能體互聯(lián)網》主題演講中，中國聯(lián)通研究院副院長唐雄燕表示，中國聯(lián)通提出的智能體互聯(lián)網發(fā)展思路是面向AI服務大規(guī)模應用，網絡從“連接算力資源”向“連接智能服務”演進，構建“人-智”+“智-智”+“智-算”全互聯(lián)的智能體互聯(lián)網服務層，形成智能體互聯(lián)網關鍵技術能力，推動智能體互聯(lián)網的落地。

騰訊云副總裁 王亞晨

騰訊云副總裁王亞晨發(fā)表題為《騰訊星脈3.0，通向AGI的高速之路》的主題演講。他指出行業(yè)發(fā)展的三大趨勢，一是AI Agent促進Inference和token需求大爆發(fā)；二是異構國產卡引入、適配、規(guī)模部署挑戰(zhàn)大；三是跨園區(qū)、跨域流量快速增長，面臨網絡成本、長距RDMA網絡質量、網絡建設效率、故障修復等挑戰(zhàn)。

中國聯(lián)通智能體互聯(lián)網平臺及協(xié)議框架CubeMAP發(fā)布

CubeMAP智能體互聯(lián)網服務平臺為智能體與智能體、智能體與工具/模型間協(xié)同提供注冊發(fā)現(xiàn)、靈活接入、敏捷調度、連接可靠、安全可信的跨域跨主體互聯(lián)服務能力，開源開放，兼容主流互聯(lián)協(xié)議，打造AI互聯(lián)創(chuàng)新底座，為智能體互聯(lián)網大規(guī)模應用奠定實踐基礎。

圓桌討論：大模型與智算中心網絡構架

在圓桌討論環(huán)節(jié)，圍繞“大模型與智算中心網絡構架”，多位產業(yè)一線專家結合實踐展開了深入交流。與會嘉賓普遍認為，隨著AI大模型從千卡、萬卡邁向十萬卡乃至更大規(guī)模集群，智算中心網絡正面臨規(guī)模指數(shù)級增長帶來的復雜性挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)架構與經驗在超大規(guī)模場景下逐步失效，亟需在架構選擇、成本控制與性能優(yōu)化之間實現(xiàn)動態(tài)平衡。

在技術路徑上，專家指出，當前網絡演進呈現(xiàn)出“scale up”與“scale out”協(xié)同發(fā)展的趨勢：一方面通過提升單設備能力與多平面組網降低成本，另一方面通過跨數(shù)據中心互聯(lián)實現(xiàn)更大規(guī)模算力協(xié)同。同時，隨著大模型架構向MoE等方向演進，流量模型的不確定性顯著增強，推動網絡從基于預測的優(yōu)化轉向基于逐包調度與擁塞反饋的機制創(chuàng)新，以保障高吞吐與低時延。

圍繞訓練與推理的關系，嘉賓普遍認為，AI算力需求正從訓練驅動逐步轉向推理主導，網絡需兼顧高帶寬訓練流與高并發(fā)、低時延推理流，并加強對存儲訪問等新型流量的支撐。在此過程中，光電協(xié)同組網、網絡運維智能化以及端到端無損傳輸能力成為關鍵方向。整體來看，智算中心網絡正從“連接算力”邁向“支撐智能服務”，其架構創(chuàng)新與工程實踐將成為AI規(guī)�；�落地的重要基石。