詞元打造人工智能時代軟底座，兵家必爭之地來頭很大

2026年3月23日，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在中國發(fā)展高層論壇年會的演講中，為人工智能領(lǐng)域的一個核心熱詞給出了明確的官方定名——“詞元”（英文為Token），即大模型處理信息的最小信息單元。他指出，“詞元”不僅是智能時代的價值錨點(diǎn)，更是連接技術(shù)供給與商業(yè)需求的結(jié)算單位。這意味著，“詞元”可以使人工智能從一種難以捉摸、邊界模糊的技術(shù)能力，轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N可計量、可定價、可交易的新型數(shù)字資產(chǎn)和標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)要素。演講中還公布了一組數(shù)據(jù)：中國日均詞元調(diào)用量從2024年初的1000億躍升至2026年3月的140萬億，兩年增長超千倍。這一驚人增速背后，不僅表明人工智能應(yīng)用正在快速普及，更意味著一種圍繞“詞元”展開的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)正在加速孕育。

站在“十五五”規(guī)劃的開局節(jié)點(diǎn)，上海正以人工智能等三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為牽引，統(tǒng)籌推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)和新質(zhì)生產(chǎn)力培育。深入理解“詞元”的經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵和機(jī)遇價值，率先探索其發(fā)展路徑，不僅是一項(xiàng)前瞻性的理論課題，更是搶占智能經(jīng)濟(jì)新賽道的戰(zhàn)略抉擇。

一、何為“詞元”和“詞元經(jīng)濟(jì)”？

從技術(shù)層面看，詞元是人工智能處理信息的“最小顆粒度”。面對一段文本，人工智能模型并非按“字”或“詞”來讀取，而是將其切分為若干可計算的最小單元——即“詞元”。根據(jù)不同模型的切分規(guī)則，一個詞元可能是一個標(biāo)點(diǎn)、一個詞組，也可能只是半個單詞或一個詞根。在輸出環(huán)節(jié)，模型同樣以詞元為單位進(jìn)行循環(huán)預(yù)測，最終“拼裝”出完整的反饋。形象地說，詞元就是大模型理解世界、組織語言、生成結(jié)果的底層“積木塊”。

在技術(shù)語境下，詞元還只是模型處理信息的基本單位，但當(dāng)人工智能走出實(shí)驗(yàn)室、走向產(chǎn)業(yè)和市場之后，詞元進(jìn)一步獲得了可定價、可交易的經(jīng)濟(jì)屬性。每一輪與大模型的對話、每一次讓人工智能助理編寫代碼或生成報表，任務(wù)背后都是成千上萬個詞元的消耗和計算。如果把人工智能比作驅(qū)動新經(jīng)濟(jì)的引擎，那么詞元就是這臺引擎消耗的燃料。詞元開始像電力、網(wǎng)絡(luò)、算力一樣，成為人工智能運(yùn)行所依賴的一種基礎(chǔ)性投入。當(dāng)前，全球主流大模型及其API（應(yīng)用程序接口）的商業(yè)模式，均已確立了按輸入和輸出詞元數(shù)量計費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)模式。詞元不再只是一個技術(shù)參數(shù)，而是逐步成為了智能服務(wù)的計量單位、計價單位乃至結(jié)算單位。

正是在這個意義上，“詞元經(jīng)濟(jì)”可以被理解為：以詞元的生產(chǎn)、分發(fā)、調(diào)用、計價、交易和治理為核心的一整套新型資源配置方式和經(jīng)濟(jì)組織邏輯。它正在生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系維度上推動新型生產(chǎn)方式的形成：

從生產(chǎn)力維度看，詞元正在成為智能時代重要的生產(chǎn)效率標(biāo)尺。芯片、算力、電力、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)資料的結(jié)合方式發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變，其目標(biāo)不再是簡單的存儲或計算，而是規(guī)�；�、高效率地生產(chǎn)高質(zhì)量詞元。換言之，提升每單位時間、每單位能耗的有效詞元產(chǎn)出，正日益成為生產(chǎn)資料重新組合的目標(biāo)和衡量智能生產(chǎn)力的指標(biāo)。2025年初，以DeepSeek為代表的中國大模型之所以轟動了世界，正是因?yàn)橥ㄟ^算法創(chuàng)新，大幅提高了“詞元生產(chǎn)效率”——用更少算力、更低成本，產(chǎn)出同等甚至更高質(zhì)量的詞元。

從生產(chǎn)關(guān)系維度看，圍繞詞元的生產(chǎn)、交換、分配與消費(fèi)正在形成一套新形態(tài)。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，企業(yè)開始將詞元消耗與產(chǎn)出榜單作為衡量員工效率的新標(biāo)尺，說明人工智能正更深地嵌入勞動過程；在交換環(huán)節(jié)，詞元定價的普及標(biāo)志著人工智能能力已轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的可交易商品，并正在形成一個打破地域限制的全球化“詞元交易市場”和競爭格局，例如全球主要模型API聚合平臺OpenRouter的公開排名顯示，按實(shí)際交易產(chǎn)生的詞元調(diào)用量計算，中國的代表性模型已連續(xù)多周超越美國，領(lǐng)跑世界；在分配環(huán)節(jié)，“詞元配額”開始被部分硅谷科技公司作為新型福利發(fā)放，未來甚至可能嵌入薪酬體系，預(yù)示著分配方式的演變；在消費(fèi)環(huán)節(jié)，詞元消耗已深度嵌入研發(fā)、制造、金融等核心生產(chǎn)活動，乃至個人日常的人工智能應(yīng)用之中，而OpenClaw等自主智能體（AI Agent）的爆發(fā)更是掀起了全社會的詞元消費(fèi)熱潮。可以說，“詞元經(jīng)濟(jì)”所勾勒出的不僅是一個前沿技術(shù)名詞，更是一幅正在展開的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新圖景。

二、“詞元”如何賦能“智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”？

2026年的《政府工作報告》首次提出“智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”這一全新概念，這與“十五五”規(guī)劃部署的“人工智能+”行動形成戰(zhàn)略呼應(yīng)——抓住人工智能發(fā)展的機(jī)遇，拓展人工智能賦能千行百業(yè)的廣度和深度，盡快打開經(jīng)濟(jì)增長的新空間。而“詞元”正是賦能智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)的重要切入點(diǎn)。

第一，詞元激活了智能經(jīng)濟(jì)新型要素的配置方式。智能經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，但數(shù)據(jù)是靜態(tài)的、潛在的資源，只有通過人工智能的加工、處理、輸出，才能轉(zhuǎn)化為實(shí)際的生產(chǎn)力。詞元恰恰對應(yīng)了這一轉(zhuǎn)化過程：它既度量了數(shù)據(jù)被活化的程度，也度量了智能服務(wù)被投入和消耗的規(guī)模。過去，從“數(shù)據(jù)要素”到“智能產(chǎn)出”之間缺少統(tǒng)一、可計量的中間環(huán)節(jié)。而詞元的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)價值的釋放提供了可量化交易的現(xiàn)實(shí)路徑。對于“十五五”時期推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化配置改革、深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)而言，無疑提供了一個新的抓手。

第二，詞元強(qiáng)化了智能經(jīng)濟(jì)新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)方向。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施各有其核心衡量指標(biāo)，如交通看運(yùn)力，能源看電力，通信看帶寬。而在智能經(jīng)濟(jì)中，詞元的生成速度、分發(fā)時延、調(diào)用成本將越來越成為衡量基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。2026年《政府工作報告》提出“實(shí)施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程，加強(qiáng)全國一體化算力監(jiān)測調(diào)度，支持公共云發(fā)展”，而詞元視角揭示了這一布局的深層邏輯：智算集群解決詞元的“規(guī)�；�生產(chǎn)”，算電協(xié)同解決詞元的“低成本供給”，一體化調(diào)度解決詞元的“跨域流通”，公共云則解決詞元的“普惠化接入”。只有讓詞元能夠像電力一樣便捷獲取，智能經(jīng)濟(jì)的潛力才能真正從算力中心釋放到千行百業(yè)。

第三，詞元推動了智能經(jīng)濟(jì)新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)與組織方式的形成。過去，人工智能商業(yè)化往往面臨定價困難、預(yù)算不清、難以形成商業(yè)閉環(huán)等問題。隨著詞元讓人工智能可以按調(diào)用量、輸出量、服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行更精細(xì)的核算與交易，企業(yè)因而能夠更清晰地開展成本核算、投入決策和收益評估，為商業(yè)場景投資和價值實(shí)現(xiàn)提供較為明確的衡量標(biāo)尺。這將有助于“人工智能+”在千行百業(yè)加快落地，推動重點(diǎn)行業(yè)人工智能商業(yè)化規(guī)�；瘧�(yīng)用，并催生智能原生的新業(yè)態(tài)、新模式。與此同時，隨著智能體等新應(yīng)用形態(tài)的發(fā)展，越來越多任務(wù)將由“數(shù)字員工”執(zhí)行，詞元也將成為其資源消耗和價值計量的重要尺度。這不僅會改變企業(yè)內(nèi)部的崗位結(jié)構(gòu)、流程設(shè)計和管理方式，也可能重塑企業(yè)之間的分工關(guān)系與組織邊界，甚至帶來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，以及新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的增長空間。

三、上海如何以“詞元”搶抓新機(jī)遇？

在圍繞人工智能的全球博弈中，詞元正成為新的戰(zhàn)略資源。如何搶抓詞元戰(zhàn)略機(jī)遇、構(gòu)建詞元生態(tài)體系、打造以詞元為核心引擎的智能經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢，這既是時代賦予中國的重大命題，更是上海作為改革開放排頭兵、創(chuàng)新發(fā)展先行者必須率先探索的戰(zhàn)略使命。

當(dāng)前，在全國人工智能經(jīng)濟(jì)版圖中，上海具備較強(qiáng)的先發(fā)優(yōu)勢。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)方面，龍頭企業(yè)、創(chuàng)新平臺、科研院所、高端人才和金融資本集聚度高，徐匯“模速空間”、浦東“模力社區(qū)”等載體已形成較強(qiáng)的模型生態(tài)和企業(yè)集聚效應(yīng)。應(yīng)用場景方面，金融、航運(yùn)、貿(mào)易、制造、醫(yī)療、科研等廣闊領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄苈涞靥峁┝爽F(xiàn)實(shí)土壤。制度創(chuàng)新方面，上海從頂層設(shè)計上推進(jìn)“模塑申城”工程，率先探索算力券、語料券等政策工具，建設(shè)智能算力等五大公共服務(wù)平臺，數(shù)據(jù)交易所建設(shè)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品知識產(chǎn)權(quán)登記與交易聯(lián)動機(jī)制，以及要素市場改革、制度型開放等均走在全國前列。

錨定“詞元”，上海如何將這些技術(shù)優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和制度優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)的綜合競爭力？具體而言，至少可以從以下四條路徑發(fā)力：

第一，打造“詞元生產(chǎn)率”的技術(shù)高地。應(yīng)將提升單位能耗和單位時間的詞元產(chǎn)出作為技術(shù)攻關(guān)的重要方向，聚焦芯片設(shè)計、模型優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，支持企業(yè)提升詞元生產(chǎn)效率，建設(shè)一批具有示范意義的綠色智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，推動上海成為高質(zhì)量詞元供給的重要技術(shù)高地。

第二，構(gòu)建“詞元流通”的全球樞紐。依托上海數(shù)據(jù)交易所、自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，探索詞元相關(guān)服務(wù)的定價、結(jié)算、交易和合規(guī)機(jī)制，探索建立面向全球的詞元交易平臺。研究詞元的跨境流動規(guī)則，推動上海成為全球詞元定價與結(jié)算的中心節(jié)點(diǎn)。

第三，培育“詞元消費(fèi)”的標(biāo)桿場景。場景是詞元價值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，而上海的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢有利于形成一批高價值、高頻次、可復(fù)制的示范場景。例如，在金融領(lǐng)域?qū)⒃~元消耗納入核心運(yùn)營指標(biāo)，探索智能風(fēng)控、智能投顧的詞元計費(fèi)模式，并嘗試以“詞元消費(fèi)券”等工具激勵高價值應(yīng)用。

第四，完善“詞元治理”的制度供給。上海應(yīng)充分發(fā)揮改革開放前沿和制度創(chuàng)新高地的優(yōu)勢，率先探索詞元相關(guān)的確權(quán)、交易、監(jiān)管和統(tǒng)計規(guī)則，為全國智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)發(fā)展提供制度樣本。

“詞元”雖小，卻折射出波瀾壯闊的時代變革。若能充分發(fā)揮科創(chuàng)優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、開放優(yōu)勢和制度優(yōu)勢，上海完全可以抓住詞元經(jīng)濟(jì)的機(jī)遇，先行一步、形成示范，為全國智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)發(fā)展貢獻(xiàn)更具引領(lǐng)性的“上海方案”。

（作者單位：中國浦東干部學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教研分部）

原標(biāo)題：《以“詞元”透視智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)：上海的機(jī)遇與路徑》

欄目主編：王多 文字編輯：王多 題圖來源：上觀題圖 圖片編輯：邵競

來源：作者：李蔚