傳聞OpenAI入局AI搜索功能已久，當?shù)貢r間10月31日，OpenAI終于發(fā)布了搜索產(chǎn)品ChatGPT search，與谷歌同場競技。
“在網(wǎng)頁上獲取有用的答案可能需要付出很多努力，通常需要多次搜索和挖掘才能找到合適的來源和信息，而現(xiàn)在通過聊天就可以找到答案�！監(jiān)penAI介紹。
OpenAI通過與第三方搜索提供商、新聞提供商等合作來提供搜索服務。目前，ChatGPT search還只面向ChatGPT Plus和Team用戶，免費用戶需要等待更長時間才能訪問該功能。
除OpenAI之外，谷歌近期也面向一些用戶推出了AI搜索功能，國內(nèi)廠商中，Kimi本月則上線了探索版。雖然谷歌等頭部傳統(tǒng)搜索引擎廠商的地位還未被完全撼動，但新一輪AI搜索競爭開始了，更多大模型廠商希望在搜索市場分一杯羹。
在聊天中完成搜索
據(jù)OpenAI介紹，ChatGPT search可以通過指向相關的互聯(lián)網(wǎng)資源鏈接，讓用戶更快獲得答案。這種搜索方式與以往使用搜索引擎才能獲得相關資源不同，ChatGPT會根據(jù)問詢選擇是否搜索網(wǎng)絡，或者用戶也能手動選擇搜索功能。
ChatGPT Plus和Team用戶即日起便可訪問ChatGPT Search，企業(yè)和教育用戶在接下來幾周內(nèi)也將獲得訪問權限，在未來幾個月內(nèi)，OpenAI還將向所有免費用戶推出。OpenAI還計劃未來將搜索功能引入Advanced Voice等。
具體而言，ChatGPT會考慮聊天的上下文來提供更好的答案。搜索模型是GPT-4o的微調(diào)版本，使用合成數(shù)據(jù)生成技術進行后訓練，包括從OpenAI o1-preview中提取輸入，并從第三方搜索提供商和合作伙伴提供的內(nèi)容中尋找用戶尋找的信息。OpenAI的合作方涵蓋了新聞和數(shù)據(jù)提供商，合作方包括Vox Media、Le Monde、Axel Springer SE、路透社、The Atlantic、Time等。用戶訪問ChatGPT search時，鏈接將在側邊欄中顯示，來源鏈接則包括新聞文章、博客文章等。
除了OpenAI，其他幾家大模型廠商近期也推出了AI搜索功能。
近日谷歌宣布在Google AI Studio 和 Gemini API 中推出Grounding with Google Search功能，該功能有助于提供基于現(xiàn)實的信息，確保AI能提供更準確的事實，同時，結合谷歌搜索，大模型得以訪問實時信息。近日，Meta也傳出正在開發(fā)一款AI搜索引擎，為使用Meta聊天機器人的用戶提供與實時事件有關的對話答案，以降低對谷歌搜索、微軟必應的依賴。
在國內(nèi)，月之暗面則在10月11日推出了Kimi探索版。據(jù)月之暗面介紹，Kimi探索版具備AI自主搜索能力，可以模擬人類推理思考的過程，多級分解復雜問題，執(zhí)行深度搜索， Kimi搜索版的搜索量是普通版的10倍，一次搜索可精讀超500個頁面。Kimi探索版產(chǎn)品負責人稱，未來搜索引擎會成為AI更擅長調(diào)用的工具，人只需要專注于提出好的問題。
ChatGPT search演示案例，來自OpenAI官網(wǎng)。
第一財經(jīng)記者測試Kimi的截圖。
記者選擇了聯(lián)網(wǎng)搜索選項并嘗試向Kimi提問“OpenAI推出的AI搜索工具是什么，最近10天內(nèi)哪家大模型廠商也推出了AI搜索工具？”Kimi很快給出了“OpenAI推出的AI搜索工具叫ChatGPT search，最近10天內(nèi)谷歌也推出了AI搜索工具”的正確答案。OpenAI的介紹上看，ChatGPT search的頁面與Kimi相似，鏈接都在右邊的側邊欄中。
會顛覆傳統(tǒng)搜索引擎嗎？
自ChatGPT面世以來，搜索引擎便被認為將面臨來自AI的變革，但在隨后一年多時間里，搜索引擎格局并未受到AI太大的沖擊，谷歌作為傳統(tǒng)搜索引擎巨頭，市場地位仍然穩(wěn)固。直至近期谷歌、OpenAI等AI廠商紛紛發(fā)布AI搜索產(chǎn)品，AI搜索領域的戰(zhàn)火似乎才真正燃起。
此前AI搜索領域最引人注目的是創(chuàng)業(yè)公司是Perplexity，微軟必應此前也接入了ChatGPT。而據(jù)市場調(diào)研機構statcounter數(shù)據(jù)，2023年9月至2024年9月，全球搜索引擎市場頭部廠商的份額變動不大，谷歌的份額穩(wěn)定在90%左右，似乎未受AI搜索產(chǎn)品太大的影響。
“大模型的搜索就是RAG技術，包括對其他網(wǎng)站的信息建索引，搜索+大模型是在呈現(xiàn)給用戶前對信息做一個整合，比如生成摘要。Perplexity方案上不難，難的是效果的保證和易用性�！本虯I搜索的技術基礎，大模型廠商研究人員acedar此前告訴記者，此前已看到的一些AI搜索引擎基本是在已有搜索功能的基礎上增加了大模型調(diào)用結果和展示，這種搜索結合大模型的方式并未改變搜索模式的本質(zhì)，做不到顛覆或取代現(xiàn)有搜索模式。
那為何多家大模型廠商此前未重點投入，近期又突然對AI搜索燃起了興趣？其背后是否AI搜索技術出現(xiàn)了突破性的進展？此次AI搜索會顛覆搜索引擎市場的格局嗎？新浪微博新技術研發(fā)負責人張俊林告訴記者，AI搜索是大模型最有可能的killer（殺手級）App，目前競爭激烈主要是OpenAI的o1打開了大模型新的解決復雜問題的思路，很適合用在搜索中，所以這個方向會很重要。
o1是OpenAI今年9月才發(fā)布的推理模型，該系列模型用于解決困難問題，通過復雜過程進行推理，解決比以往更難的科學、編碼和數(shù)據(jù)問題。此外，張俊林告訴記者，多個AI搜索引擎近期面世，還有一個推動力是大模型成本降低，成本降低是大規(guī)模應用的基礎。
不過，AI搜索并未完全擺脫傳統(tǒng)搜索引擎的影響。近期多個面世的AI搜索工具仍采取接入傳統(tǒng)搜索引擎的方式，OpenAI接入了搜索引擎，谷歌AI搜索功能也接入了谷歌搜索引擎。這或許意味著，人們使用搜索引擎的方式和入口變了，但AI搜索對于傳統(tǒng)搜索引擎造成的沖擊暫時還不是顛覆性的。
“如果沒有其他索引庫，要用現(xiàn)在搜索（引擎）的基礎搜索能力，AI搜索與傳統(tǒng)搜索引擎應該是合作關系，不完全是競爭關系�！睆埧×指嬖V記者。
acedar則認為，作為下一代技術的AI搜索引擎相對此前將會有一些改變，例如使用模式發(fā)生改變，當需要做一個規(guī)劃時，用戶的完整需求會通過AI的方式整合成一個完整計劃。此外，在內(nèi)容甄別上也會有改變，用Agent（智能體）的方式使用大模型可以自動設計解決方案并驗證是否可行，過程無需用戶參與甄別正確性。下一代搜索引擎應是對此前搜索引擎的降維打擊，否則無法發(fā)揮大模型的價值。
下一個重大突破會是智能體
推出ChatGPT search后，OpenAI在Reddit平臺上邀請網(wǎng)友針對ChatGPT search、OpenAI o1、研究路線、AGI（通用人工智能）等話題提問，由OpenAI CEO 山姆·奧爾特曼（Sam Altman）、工程副總裁斯里尼瓦斯·納拉亞南（Srinivas Narayanan）、高級研究副總裁馬克·陳（Mark Chen）、首席產(chǎn)品官凱文·韋爾（Kevin Weil）等人回答。OpenAI透露了ChatGPT search的更多細節(jié)，并談及未來規(guī)劃。
斯里尼瓦斯·納拉亞南透露，ChatGPT搜索背后使用了一組服務，必應搜索引擎是其中一個重要的服務。就o1如何影響大模型擴展，后續(xù)仍會按照縮放定律（ScalingLaw）繼續(xù)縮放大模型還是主要轉向更小模型和更長推理鏈，凱文·韋爾則表示，這是兩者兼得的，更好的基礎模型加上這種推理。
此次OpenAI推出的ChatGPT search通過加入引用鏈接更好地保障回答的正確性，應對大模型幻覺的問題。那么幻覺還會是大模型永久的特征嗎？“我們非常重視減少幻覺，從根本上看這是一個很難的問題。模型從人類寫的文本中學習，而人類有時會寫一些自己也不確定的事。” 馬克·陳表示， OpenAI的模型在引用方面正在改進，使答案基于可信來源，相信強化學習也會幫助解決幻覺問題，例如利用強化學習，通過編程檢查模型是否產(chǎn)生幻覺。
OpenAI透露，今后OpenAI還會推出o系列和常規(guī)模型，兩者未來在某一點上將會收斂。Sora將能處理視頻輸入。Sora延遲推出的原因是需要完善模型，也需要在安全、模仿和其他事情上做得更好，而且需要縮放計算。OpenAI正在努力做更長的上下文窗口。
“未來將會有越來越好的模型，但我認為下一個重大突破將是智能體�！眾W爾特曼表示。就何時能推出一個新的文本圖像模型，奧爾特曼稱，下一個更新值得等待，但OpenAI還沒有發(fā)布計劃。就GPT-5或同等版本的發(fā)布日期，奧爾特曼則稱將在今年晚些時候發(fā)布一些非常好的版本，但不叫做GPT-5。此外，奧爾特曼表示，他對2025年的大膽預測是“打爆”所有基準測試。凱文·韋爾則表示，ChatGPT最終自己執(zhí)行任務將是2025年的一大主題。
就大模型成本，OpenAI透露，近兩年來公司一直在降低成本，GPT-4o-mini的成本大約是原來GPT-3的2%。預計推理成本會繼續(xù)下降，過去一年已經(jīng)下降了10倍。
就AGI如何實現(xiàn)，奧爾特曼則表示，相信在現(xiàn)有的硬件條件下可以實現(xiàn)。就AGI在已知的神經(jīng)網(wǎng)絡架構下是否可能實現(xiàn)、抑或需要新科學基礎突破，馬克·陳則回復：“如果是由現(xiàn)有的大語言模型提出架構突破，這是否算數(shù)？”
就AI的影響，奧爾特曼還談及創(chuàng)業(yè)環(huán)境的變化。奧爾特曼表示，如果一個創(chuàng)始人的生產(chǎn)力能提升10倍，就會有更多更好的初創(chuàng)公司，在這方面比擁有一個10人的創(chuàng)始團隊更好，例如會有更少的協(xié)作開銷。雖然談及10倍的生產(chǎn)率提升還很遙遠，但他相信這會實現(xiàn)，并將由此帶來經(jīng)濟加速發(fā)展。
