AI的下半場價值點在哪里？從產(chǎn)業(yè)生態(tài)來看，2024年國內(nèi)AI大模型技術(shù)層面依舊格局未定。近期在上海舉辦的世界人工智能大會（WAIC）上，垂直領(lǐng)域的AI應(yīng)用落地成為頭部大廠及初創(chuàng)企業(yè)共同關(guān)注的焦點。
在產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安介紹了獲得本次WAIC SAIL獎TOP30的華為云盤古鋼鐵大模型案例，據(jù)介紹，華為云盤古大模型已經(jīng)在寶鋼的一條熱軋生產(chǎn)線上線，精軋寬展預(yù)測精度較傳統(tǒng)模型提升了5%以上，每年有望多生產(chǎn)2萬噸鋼板，增收9000多萬元。讓我們看到，行業(yè)大模型正在加速落地應(yīng)用，解行業(yè)難題。
模型微調(diào)從“天”到“時” 年收益增加9000萬
當(dāng)前鋼鐵業(yè)普遍面臨的技術(shù)難題是熱軋生產(chǎn)要經(jīng)過20道工序，需調(diào)整300多個參數(shù)變量，且鋼板加工過程中會同時受到熱脹冷縮、擠壓變形、軋輥磨損等多種不確定性因素的影響，這使得鋼板的成材質(zhì)量面臨巨大挑戰(zhàn)。
據(jù)張平安介紹，在寶鋼的這條熱軋生產(chǎn)線上，一塊260mm厚的鋼坯將在2分鐘之內(nèi)被軋制成1.2毫米厚的鋼板，鋼板的尺寸厚度公差不超過0.05mm，寬度公差不超過5mm。如果進(jìn)行生產(chǎn)規(guī)格切換或設(shè)備狀態(tài)不穩(wěn)定時時候，傳統(tǒng)模型精度會波動劣化，如果需要對模型進(jìn)行優(yōu)化完善，通常需要花費至少一周以上時間進(jìn)行調(diào)整和部署。這還只是一種鋼材模板，當(dāng)想生產(chǎn)新的鋼板的種類和尺寸時，各種參數(shù)又再次需要重新修改。
而現(xiàn)在，華為云的盤古大模型5.0創(chuàng)新地將時序數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、行業(yè)機(jī)理等進(jìn)行token化，通過大模型的學(xué)習(xí)，實現(xiàn)對最優(yōu)參數(shù)的預(yù)測。目前，盤古大模型已經(jīng)在寶鋼1880熱軋生產(chǎn)線上線，使寶鋼的精軋寬展預(yù)測精度較傳統(tǒng)模型提升了5%以上，鋼板成材率提升0.5%，更將調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)的時間從過去的5天甚至一周以上縮短至3-4小時，年收益因此增加了9000余萬元。下一步，華為云還要與寶鋼一起挑戰(zhàn)鋼鐵行業(yè)最困難的高爐場景。
AI大模型發(fā)展離不開算力基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新
“中國的AI創(chuàng)新道路要怎么走？”張平安在產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上拋出了這樣一個問題。在他看來，從我國現(xiàn)有的發(fā)展格局來看，推動AI發(fā)展，應(yīng)當(dāng)從芯端算力上云、面向AI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)升級、做好云基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新三方面出發(fā)。
“我們不能將AI算力需求全部放在終端�！痹趶埰桨部磥�，由于芯片、能耗等因素制約，端側(cè)算力存在一個“天花板”。
因此，當(dāng)前最重要的是思考如何釋放對芯片和端側(cè)AI算力的需求，做好芯、端、云、網(wǎng)的融合，在云端構(gòu)建我國的算力基礎(chǔ)
芯端算力上云方面，華為創(chuàng)新的方向是將端側(cè)的AI算力需求通過光纖和無線網(wǎng)絡(luò)釋放到云上，實現(xiàn)端云協(xié)同，獲得無縫的AI算力。這一創(chuàng)新不僅讓端側(cè)保持了豐富的功能，還極大地降低了功耗。
華為云CEO張平安
在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新方面，華為具備的5G - Advanced網(wǎng)絡(luò)為端側(cè)算力上云和端云算力協(xié)同提供了堅實的網(wǎng)絡(luò)保障。其上下行帶寬相較5G得到了10倍的增長，時延從10毫秒降低到1毫秒，這為華為云大模型的高效運行提供了有力支持。中國豐富的光纖網(wǎng)絡(luò)和無線5G網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)筑起了中國的AI算力網(wǎng)絡(luò)，也為華為云大模型在各行業(yè)的應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)。
云基礎(chǔ)設(shè)施方面，華為云發(fā)布的全新CloudMatrix架構(gòu)，以“一切可池化”“一切皆對等”“一切可組合”的創(chuàng)新設(shè)計，匹配了超大規(guī)模算力訴求�；谠频募夹g(shù)，華為云對昇騰集群進(jìn)行端到端優(yōu)化，使得千億參數(shù)模型在云上訓(xùn)練可實現(xiàn)40天無中斷，平均故障恢復(fù)時間小于10分鐘。這些技術(shù)創(chuàng)新為華為云大模型的訓(xùn)練和運行提供了強(qiáng)大的算力支持和可靠的保障。
加速行業(yè)應(yīng)用落地真正解決行業(yè)難題
中國擁有千行萬業(yè)的業(yè)務(wù)場景，也擁有全球最大的軟件創(chuàng)新人群。全力支持AI技術(shù)發(fā)展的根本目的，是推動不同行業(yè)積極擁抱AI，開放行業(yè)業(yè)務(wù)場景。正如張平安所說，“中國的AI發(fā)展道路，追求的應(yīng)該是在行業(yè)領(lǐng)域構(gòu)筑大模型的全球領(lǐng)先地位。如果各行各業(yè)都積極擁抱AI，積極的開放行業(yè)的業(yè)務(wù)場景，中國很有機(jī)會在ToB領(lǐng)域構(gòu)筑起全球的領(lǐng)先優(yōu)勢�！�
華為云盤古大模型堅持聚焦行業(yè)，為行業(yè)“解難題，做難事”，加速了千行百業(yè)的智能升級。近期，華為云的盤古大模型5.0在華為開發(fā)者大會上正式發(fā)布，該版本在全系列、多模態(tài)、強(qiáng)思維三個方面進(jìn)行了全面升級，在自動駕駛、工業(yè)設(shè)計、建筑設(shè)計、具身智能、數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)、高鐵、鋼鐵、氣象、醫(yī)藥等領(lǐng)域，提供了更加豐富的創(chuàng)新應(yīng)用和落地實踐，標(biāo)志著華為云在人工智能領(lǐng)域再次邁出了堅實的步伐。
盤古大模型5.0重塑自動駕駛
可以說，寶鋼項目的成功是華為云大模型在行業(yè)應(yīng)用中的一個縮影。在過去的一年中，盤古大模型已在30多個行業(yè)、400多個場景中落地，為不同行業(yè)帶來了智能化升級，落地成效顯著。
在氣象預(yù)報領(lǐng)域，盤古氣象大模型再升級，推進(jìn)至更高難度的公里級區(qū)域預(yù)報，實現(xiàn)了從全球25公里模型向1公里、3公里、5公里區(qū)域預(yù)報精度的跨越，包含氣溫、降雨、風(fēng)速等氣象要素；在高鐵動車巡檢工作領(lǐng)域，北鐵所將華為云盤古鐵路大模型應(yīng)用于高鐵巡檢機(jī)器人，雙方合作采用國內(nèi)首創(chuàng)的二維圖片+三維點云+激光光譜等多模態(tài)融合診斷技術(shù)，能精準(zhǔn)識別超限、異物等各種復(fù)雜故障。多模態(tài)融合診斷比起單模態(tài)，故障識別準(zhǔn)確率可提升到98%以上，不僅將巡檢工人從繁重的勞動中解放出來，還大幅提升了檢測效率和檢測準(zhǔn)確率。
華為云盤古大模型的發(fā)展離不開中國千行百業(yè)的業(yè)務(wù)場景和全球最大的軟件創(chuàng)新人群。中國各行各業(yè)積極擁抱AI，開放行業(yè)的業(yè)務(wù)場景，為華為云大模型的發(fā)展提供了廣闊的應(yīng)用空間和創(chuàng)新機(jī)遇。張平安也表示，“華為云與眾多客戶、伙伴一起，在各行各業(yè)開展AI的創(chuàng)新應(yīng)用實踐，持續(xù)深入行業(yè)解難題、做難事，不斷推動華為云大模型的發(fā)展和完善。”
從目前行業(yè)內(nèi)的多項創(chuàng)新成果來看，AI不再僅僅是實驗室中的技術(shù)探索，而是真正走向了千行百業(yè)，成為推動行業(yè)變革和發(fā)展的重要力量。在今年的人工智能大會上，越來越多的企業(yè)和組織開始意識到行業(yè)應(yīng)用的重要性。隨著AI在各行業(yè)的深入應(yīng)用，可以預(yù)見，未來將會涌現(xiàn)出更多創(chuàng)新的應(yīng)用場景和解決方案，助力千行萬業(yè)實現(xiàn)智能化的創(chuàng)新發(fā)展。
