與2025年IT預(yù)算最低點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的是全球不確定性指數(shù)同期也來(lái)到了最高點(diǎn),遠(yuǎn)超以往疫情與金融危機(jī)所帶來(lái)的影響,地緣政治、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、高科科技發(fā)展等都加劇了不確定性攀上高位。">
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預(yù)算縮減與 AI 期許, CIO 如何在不確定性高點(diǎn)下應(yīng)對(duì)

2026年4月23日 05:50CCTIME飛象網(wǎng)作 者:魏德齡

飛象原創(chuàng)(魏德齡/文)“砍預(yù)算了!边@可能是近年來(lái),經(jīng)常聽(tīng)到的一話。Gartner的數(shù)據(jù)也印證了這點(diǎn),自2014年開(kāi)始,中國(guó)企業(yè)的IT預(yù)算占比基本維持在10%左右,但在2018年開(kāi)始逐步下跌,2025年甚至達(dá)到最低點(diǎn)-0.8%,今年來(lái)到2%。

與2025年IT預(yù)算最低點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的是全球不確定性指數(shù)同期也來(lái)到了最高點(diǎn),遠(yuǎn)超以往疫情與金融危機(jī)所帶來(lái)的影響,地緣政治、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、高科科技發(fā)展等都加劇了不確定性攀上高位。

但在此背景下,不少CEO又正在懷抱期許,AI的編程助力正在成為一些開(kāi)發(fā)者的日常、AI創(chuàng)造的圖像、視頻內(nèi)容開(kāi)始充斥社交網(wǎng)絡(luò),利用生成式AI能力,實(shí)現(xiàn)降本增效,成為很多企業(yè)主頭腦中思考的問(wèn)題。

也許正如疫情期間在遠(yuǎn)程辦公上所展現(xiàn)出的技術(shù)價(jià)值,CIO們需要在充滿挑戰(zhàn)的當(dāng)下,再次表現(xiàn)IT在不確定性下的價(jià)值所在。

不確定性下的IT價(jià)值

“我們的調(diào)研發(fā)現(xiàn):33%的CEO說(shuō)‘我先砍IT’!盙artner研究副總裁陳勇(Owen Chen)表示,其中原因一方面在于已經(jīng)有些老生常談的降本增效問(wèn)題,另一方面卻在于IT沒(méi)有呈現(xiàn)出價(jià)值,也就是近年來(lái)常提到的“不見(jiàn)兔子不撒鷹”。

于是,CIO首要需要證明的便是IT的價(jià)值。根據(jù)調(diào)研得到的現(xiàn)實(shí)情況下是,盡管企業(yè)偏好把預(yù)算的刀揮向IT,但I(xiàn)T成本占整個(gè)企業(yè)成本大概僅是4%,在中國(guó)這一數(shù)字可能還要更低。也就是說(shuō),砍IT的成本,實(shí)際并不能節(jié)省很多空間。而如果增加IT成本,也許還能在另外86%的地方節(jié)省出更多成本。

對(duì)于IT成本本身來(lái)說(shuō),CIO也存在一些方法進(jìn)行控制。最簡(jiǎn)單的莫過(guò)于“和廠商達(dá)成新協(xié)議”的方式,但如今在集體降本增效的氛圍下難以實(shí)現(xiàn)。不過(guò),可以在成本池找出確定不做的項(xiàng)目、刪除所有重復(fù)項(xiàng)和冗余項(xiàng)、最大化資產(chǎn)利用率、尋找通用性方案降低維護(hù)成本、追求規(guī)模效應(yīng)集中資源。最后,還可以通過(guò)自動(dòng)化來(lái)節(jié)約人工成本,而這也涉及到了圍繞AI的考量。

與IT預(yù)算縮減相對(duì)應(yīng)的正是生成式AI投資預(yù)算的增加,在中國(guó)預(yù)計(jì)今年GenAI的預(yù)算會(huì)增加48.8%,高于全球的37.9%。據(jù)陳勇介紹,在Gartner的調(diào)研中,有94%的企業(yè)說(shuō):“我會(huì)在這方面增加投入”,全球是84%。在2026年已經(jīng)部署GenAI的已經(jīng)有78%,而全球平均只有58%。

也就是說(shuō),IT恰恰可以促成企業(yè)AI的順利實(shí)施,彰顯自身價(jià)值。而問(wèn)題在于需要讓AI可以賦能至運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,帶來(lái)實(shí)際效益,才能獲得預(yù)算的傾斜。為此,CIO需要制定戰(zhàn)略路線圖,從內(nèi)部用例逐步過(guò)渡到面向客戶(hù)的解決方案。與CEO、利益相關(guān)者達(dá)成“我們的AI到底是干什么用的?”目標(biāo)。還要考量安全信任風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)锳I的能力越大,造成大家對(duì)“安全”的擔(dān)憂也是越來(lái)越大。

在不確定性位于高點(diǎn)的情況下,CIO也要采取相關(guān)措施來(lái)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制。

采取措施實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制

圍繞AI本身,可能就存在著風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題!癎artner對(duì)這個(gè)問(wèn)題持‘中性’態(tài)度,我們也不說(shuō)它有很大的泡沫、也不說(shuō)它沒(méi)有泡沫!标愑卤硎,關(guān)于AI的質(zhì)疑確實(shí)是有依據(jù)的、不是憑空來(lái)質(zhì)疑的。

主要原因在于,AI帶來(lái)企業(yè)的改變不是商業(yè)模式的顛覆。投資回報(bào)率也不令人滿意,企業(yè)買(mǎi)GPU、訓(xùn)練模型的成本投入巨大。AI的“黑匣子”一直存在,對(duì)安全性、可解釋性、幻覺(jué)有憂慮。廠商之家的相互炒作也是可以觀察到的事情,并借助互相的投資炒高自己的股票。

CIO應(yīng)該確認(rèn)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)偏好,如果企業(yè)不太愿意承擔(dān)AI的泡沫風(fēng)險(xiǎn),就不要太冒險(xiǎn)。尤其是國(guó)內(nèi)很多傳統(tǒng)企業(yè)與國(guó)企偏好趨于保守。CIO需要與CEO來(lái)確認(rèn)好風(fēng)險(xiǎn)考量目標(biāo),再進(jìn)行相應(yīng)的投資。CIO還要管理好CEO的預(yù)期,避免受外界影響而產(chǎn)生的不切實(shí)際的目標(biāo)。由于人工智能企業(yè)本身就在快速變化,CIO要避免綁定單一供應(yīng)商,才能在泡沫破滅時(shí),不會(huì)因?yàn)楣⿷?yīng)商的倒下而受到牽連。同理,地緣政治的影響下,市場(chǎng)正在轉(zhuǎn)向本地技術(shù)供應(yīng)商,不過(guò)對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于,目前中國(guó)的技術(shù)棧能力已經(jīng)比較全面。

面對(duì)地緣政治的風(fēng)險(xiǎn),CIO還要在整體策略上采取一系列措施。在設(shè)計(jì)云架構(gòu)時(shí)要考慮地緣政治韌性,需要考慮一些“多云”的架構(gòu),可能要犧牲一些統(tǒng)一性。在采購(gòu)考量上開(kāi)始思考“它是哪個(gè)國(guó)家的供應(yīng)商”,將主權(quán)作為采購(gòu)和供應(yīng)商管理的核心設(shè)計(jì)原則。CIO還應(yīng)把適應(yīng)性納入《合同》的要求,了解供應(yīng)商背后的某些技術(shù)支撐到底來(lái)自哪些國(guó)家。接下來(lái)要對(duì)供應(yīng)商細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)從基于支出的標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展到其他標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)關(guān)鍵項(xiàng)目,還要制定切實(shí)可行的退出計(jì)劃。

應(yīng)對(duì)不確定性的方法論

陳勇還專(zhuān)門(mén)介紹了兩種應(yīng)對(duì)不確定性的方法論。

情景規(guī)劃五步法發(fā)明于上世紀(jì)70年代的石油危機(jī)期間,以應(yīng)對(duì)當(dāng)時(shí)的不確定性。

第一步:關(guān)鍵問(wèn)題及范圍定義。確定到底要解決什么樣的問(wèn)題?比如是打開(kāi)市場(chǎng),還是堅(jiān)守市場(chǎng)。

第二步:驅(qū)動(dòng)力分析?紤]有哪些因素會(huì)影響問(wèn)題的解決,比如是地緣政治?經(jīng)濟(jì)形勢(shì)?金融政策?然后考慮這些因素重要不重要,一定是要考慮最重要的因素,以及該因素不確定性強(qiáng)不強(qiáng)。

第三步:情景創(chuàng)建和描述。例如可以確定兩種主要影響因素,把未來(lái)可能發(fā)生的事情分成四個(gè)情景,為這四個(gè)情景做不同的準(zhǔn)備?梢杂靡痪湓拰⒑诵睦砟羁偨Y(jié)為“一顆紅心,多手準(zhǔn)備”。

第四步:戰(zhàn)略選項(xiàng)的開(kāi)發(fā)。針對(duì)四種情景,做出一張圖、根據(jù)不同的情況、成本收益來(lái)構(gòu)建評(píng)估區(qū)域,來(lái)確定項(xiàng)目是否實(shí)施。

第五步:信號(hào)識(shí)別和監(jiān)測(cè)。由于最終還是會(huì)落到某一種情景,所以要不斷的監(jiān)測(cè)到底最終是哪一種情景會(huì)成為真的現(xiàn)實(shí)、可以用一些領(lǐng)先指標(biāo),獲得時(shí)間差優(yōu)勢(shì)。

另一種方法論是A.R.T框架。即“A”敏捷性、“R”風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力、“T”韌性。

提升自身的敏捷性在于要有敏捷開(kāi)發(fā)能力與開(kāi)放運(yùn)維一體化的能力。另外從戰(zhàn)略角度,要有一個(gè)不斷回顧自己的戰(zhàn)略、調(diào)整自己戰(zhàn)略的能力。

在抗風(fēng)險(xiǎn)能力方面。例如,“供應(yīng)商管理”可以有效抵御地緣政治風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于每個(gè)企業(yè)的CIO來(lái)講,應(yīng)該找出最大影響的幾個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),然后思考應(yīng)該采取一些什么方法來(lái)應(yīng)對(duì),以便把風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

韌性就是要在外部不確定性來(lái)臨之際,企業(yè)具備繼續(xù)走下去的能力。例如,從財(cái)務(wù)的角度上看,需要有一些韌性,避免太大的杠桿。

面對(duì)被砍的預(yù)算與上級(jí)的AI夢(mèng),在不確定性位于高點(diǎn)的背景下,CIO通過(guò)技術(shù)來(lái)提升企業(yè)效益與應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)能力,才能讓IT價(jià)值顯現(xiàn),而非被動(dòng)等待削減開(kāi)支。

編 輯:魏德齡
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