人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，已逐步融入千行百業(yè)之中，并不斷提升著生產(chǎn)和工作的效率。《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《決定》）提出，完善推動(dòng)新一代信息技術(shù)、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系，引導(dǎo)新興產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。
得益于政策支持以及行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，生成式人工智能產(chǎn)業(yè)開(kāi)始加速“沖刺”。中央網(wǎng)信辦主任莊榮文近日表示，截至目前，我國(guó)完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達(dá)190多個(gè)，注冊(cè)用戶(hù)超過(guò)6億。
由此可見(jiàn)，生成式AI大模型已進(jìn)入“競(jìng)速跑”階段。那么，人工智能如何為企業(yè)發(fā)展及政府工作提質(zhì)增效？高速發(fā)展的同時(shí)有哪些安全隱患？各路資本如何看待人工智能行業(yè)前景？
市場(chǎng)規(guī)模超14萬(wàn)億元
生成式AI大模型的高速發(fā)展，推動(dòng)人工智能邁入2.0時(shí)代。工信部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元，增速13.9%；生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元。
當(dāng)前，我國(guó)眾多企業(yè)齊頭并進(jìn)，發(fā)力生成式人工智能研發(fā)應(yīng)用，成果多點(diǎn)開(kāi)花：百度文心一言為用戶(hù)提供對(duì)話(huà)問(wèn)答、文本生成、協(xié)助創(chuàng)作等服務(wù)，累計(jì)用戶(hù)規(guī)模已達(dá)3億；阿里通義千問(wèn)開(kāi)放1000萬(wàn)字的長(zhǎng)文檔處理功能，分析財(cái)報(bào)、讀科研論文、解讀法律條文等耗時(shí)工作可以立即完成；快手的可靈能一鍵生成視頻，光影真實(shí)、細(xì)節(jié)生動(dòng)……
“我國(guó)已初步構(gòu)建了較為全面的AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，建成了2500多個(gè)數(shù)字化車(chē)間和智能工廠，經(jīng)過(guò)AI改造研發(fā)周期平均縮短20%，生產(chǎn)效率提升35%……”中國(guó)信息通信研究院副院長(zhǎng)魏亮在近期的網(wǎng)絡(luò)安全大會(huì)上分享了這樣一組數(shù)據(jù)。
隨著國(guó)內(nèi)企業(yè)和科研院所在大模型領(lǐng)域不斷實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，中國(guó)生成式人工智能水平已在世界處于領(lǐng)先地位。據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的報(bào)告，2014年至2023年，中國(guó)生成式人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量超3.8萬(wàn)件，居世界第一，是第二名美國(guó)的6倍。
360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，中國(guó)發(fā)展大模型的關(guān)鍵是要抓住場(chǎng)景紅利，將大模型向產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化、垂直化以及深度定制方向發(fā)展，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力，通過(guò)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，為推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化打造“新引擎”。
各領(lǐng)域大模型產(chǎn)品逐步完善，眾多行業(yè)生產(chǎn)及工作效率大幅提升，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型及高質(zhì)量發(fā)展提供了強(qiáng)有力保障。例如，在電商行業(yè)，通過(guò)聊天機(jī)器人(9.670, 0.20, 2.11%)回答客戶(hù)的常見(jiàn)問(wèn)題，提供24小時(shí)服務(wù)，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和服務(wù)效率。據(jù)了解，某電商企業(yè)采用聊天機(jī)器人后，客戶(hù)服務(wù)響應(yīng)時(shí)間可減少50%以上。
在研發(fā)方面，大模型提供代碼自動(dòng)完成和錯(cuò)誤檢查功能，提高編程效率。據(jù)百度副總裁陳洋介紹，在百度智能代碼助手Comate的幫助下，百度內(nèi)部單位時(shí)間提交代碼數(shù)量增加35%，研發(fā)單周交付占比達(dá)到了57%，整體研發(fā)提效14%以上。
從事IT行業(yè)的代碼工程師劉魯崴告訴《證券日?qǐng)?bào)》記者，通過(guò)Comate的實(shí)時(shí)續(xù)寫(xiě)、注釋生成代碼等功能，可以完成大量耗時(shí)費(fèi)力的基礎(chǔ)代碼編寫(xiě)，快速尋找代碼錯(cuò)誤，大幅降低了人工處理的工作量，整體提升近一倍的工作效率。
“生成式人工智能能夠推動(dòng)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和生產(chǎn)力躍升�！卑阶稍�(xún)CEO張毅對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，通過(guò)大模型處理復(fù)雜任務(wù)和數(shù)據(jù)，不僅提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，還催生了新產(chǎn)業(yè)(62.580, -0.76, -1.20%)、新模式和新動(dòng)能。其通用性和融合性特征，使AI技術(shù)能夠深度融入各行各業(yè)，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。
多措并舉解決安全問(wèn)題
在生成式人工智能為企業(yè)及政府提供高效解決方案的同時(shí)，也有部分不法分子在利用相關(guān)技術(shù)實(shí)施新型網(wǎng)絡(luò)詐騙。例如，今年年初，中國(guó)香港警方披露了一起多人“AI換臉”詐騙案，涉案金額高達(dá)2億港元。此外，利用AI生成虛假信息或有違倫理道德的信息在網(wǎng)絡(luò)傳播等不法行為，都在威脅著網(wǎng)絡(luò)安全。
在此背景下，相關(guān)安全監(jiān)管制度的出臺(tái)勢(shì)在必行。《決定》中也提到，“加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全體制建設(shè)，建立人工智能安全監(jiān)管制度”。
“人工智能安全問(wèn)題關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定、個(gè)人隱私保護(hù)及經(jīng)濟(jì)安全。隨著AI技術(shù)的深入應(yīng)用，若系統(tǒng)被惡意攻擊或數(shù)據(jù)被濫用，可能導(dǎo)致重大損失�！备淮荷劫Y本董事總經(jīng)理陳達(dá)向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，因此必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，同時(shí)提升算法透明度與可解釋性，構(gòu)建安全防護(hù)體系，確保AI技術(shù)健康發(fā)展。
在標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)方面，2024年6月份，工信部等四部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》，明確了人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)、人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架兩個(gè)建設(shè)思路，及基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、安全/治理標(biāo)準(zhǔn)等重點(diǎn)方向。
“一系列人工智能監(jiān)管政策與標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)，有利于劃出紅線，明確經(jīng)營(yíng)主體的責(zé)任，更有利于人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展�！辟愔钱a(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)趙剛對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，人工智能監(jiān)管應(yīng)堅(jiān)持發(fā)展和安全并重、促進(jìn)創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，既要采取有效措施鼓勵(lì)人工智能創(chuàng)新發(fā)展，也要實(shí)行包容審慎和分類(lèi)分級(jí)監(jiān)管措施，防范人工智能領(lǐng)域可能產(chǎn)生的各種風(fēng)險(xiǎn)。
與此同時(shí)，頭部廠商積極響應(yīng)。以網(wǎng)絡(luò)安全龍頭360為例，公司率先提出了可靠、可信、向善、可控的大模型安全四原則。此外，360還提出了一套核心戰(zhàn)略，包括建立“網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全與大模型自身安全”的雙輪驅(qū)動(dòng)體系，以?xún)?nèi)容安全為核心，在大模型內(nèi)部?jī)?nèi)置原生安全機(jī)制；同時(shí)構(gòu)建大模型安全實(shí)戰(zhàn)對(duì)抗評(píng)估體系，對(duì)大模型安全實(shí)戰(zhàn)能力進(jìn)行評(píng)估。
對(duì)此，百度安全副總經(jīng)理馮景輝表示，大模型終端的安全必須通過(guò)“以端內(nèi)安全圍欄為主，以云端安全檢查為輔”的方式進(jìn)行，否則用戶(hù)隱私和數(shù)據(jù)的安全無(wú)法保障。百度推出百度大模型內(nèi)容安全Lite版，向低算力和超低算力的終端大模型提供離線場(chǎng)景下的一站式安全解決方案。
“生成式AI大模型廠商通過(guò)建立合規(guī)體系、加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)、提升算法透明度、開(kāi)展安全評(píng)估與測(cè)試以及建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制等手段，確保人工智能技術(shù)的安全、合規(guī)和可持續(xù)發(fā)展，從而進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)的健康發(fā)展，為人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)�！睆堃惚硎尽�
獲各路資本青睞
在經(jīng)歷了“高歌猛進(jìn)”的高速發(fā)展后，大模型企業(yè)紛紛調(diào)整戰(zhàn)略方向，深入探索可持續(xù)發(fā)展路徑。單純追求數(shù)量與規(guī)模已難以滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向模型參數(shù)的競(jìng)賽。
值得注意的是，盡管大模型技術(shù)日益成熟，但其商業(yè)化變現(xiàn)難仍是行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。尤其是面向消費(fèi)者（ToC）的通用大模型，在聊天機(jī)器人等應(yīng)用場(chǎng)景中，其收費(fèi)模式難以獲得用戶(hù)廣泛接受，盈利空間有限。
在此背景下，大模型廠商逐漸達(dá)成共識(shí)，應(yīng)用場(chǎng)景落地才是大模型的最終“歸宿”。只有將大模型深度融入各類(lèi)應(yīng)用及產(chǎn)品中，才能構(gòu)建可持續(xù)的商業(yè)化模式。目前，人形機(jī)器人與智能駕駛兩大領(lǐng)域已成為大模型商業(yè)化最為成功的典范，展現(xiàn)了技術(shù)與應(yīng)用深度融合的巨大潛力。
百度創(chuàng)始人李彥宏近期更是公開(kāi)呼吁：“不要卷模型，要卷應(yīng)用！大模型公司熱衷于寫(xiě)‘高考作文’，價(jià)值不大�！�
周鴻祎也表示，大模型技術(shù)的真正價(jià)值在于其在特定場(chǎng)景中的應(yīng)用，這種結(jié)合才能充分發(fā)揮大模型的潛力。他認(rèn)為，大模型相當(dāng)于電動(dòng)機(jī)，將其連接到車(chē)輪上，變成一輛車(chē)，或者連接到風(fēng)扇上，變成一個(gè)風(fēng)扇，才能真正發(fā)揮價(jià)值。這種場(chǎng)景結(jié)合的策略不僅提升了技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用效果，也使得大模型的商業(yè)價(jià)值更加顯著。
在應(yīng)用落地前景逐步明確的背景下，大模型也吸引了各路資本入局。據(jù)記者不完全統(tǒng)計(jì)，今年前7個(gè)月，我國(guó)大模型領(lǐng)域超千萬(wàn)元融資達(dá)到近90起，融資總額超320億元。
其中，多家獨(dú)角獸AI公司獲知名投資機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)廠商投資。例如，5月31日，智譜AI獲沙特阿美旗下風(fēng)險(xiǎn)投資部門(mén)管理的基金Prosperity74億美元B+輪融資，投后估值達(dá)到30億美元（約210億元人民幣），智譜AI此前的多輪融資中，投資方包括高瓴資本、啟明創(chuàng)投、君聯(lián)資本、小米、阿里、美團(tuán)等；7月25日，百川智能完成了50億元的A2輪融資，投后估值達(dá)到200億元，投資方包括阿里、小米、騰訊、亞投資本、中金等頭部大廠和市場(chǎng)化投資機(jī)構(gòu)。
中信證券(19.150, 0.30, 1.59%)科技產(chǎn)業(yè)首席分析師許英博表示，當(dāng)前，中國(guó)正處于信息化、數(shù)字化和智能化的“三化并舉”階段，為提升智能化水平，企業(yè)和供應(yīng)鏈需在信息化和數(shù)字化方面“補(bǔ)課”。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)的投資潛力較大。
展望未來(lái)，趙剛表示，人工智能是引領(lǐng)性技術(shù)創(chuàng)新，將帶動(dòng)各行各業(yè)智能化發(fā)展，成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要支撐。
